اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 255 مشترک است و جایگاه 6 996 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 049 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 255 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 22 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.79% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.15% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 462 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 991 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 255
مشترکین
-124 ساعت
-377 روز
+2230 روز
آرشیو پست ها
19 257
Создание API Flask с помощью APIFairy
В этом руководстве показано, как легко создать RESTful API с помощью Flask и APIFairy. Концу изучения руководства вы научитесь:
— создавать конечные точки API в Flask с помощью декораторов, предоставляемых APIFairy;
— использовать Flask-Marshmallow для определения схем ввода/вывода для конечных точек API;
— интегрировать БД с API и не только.
Подробнее:
https://testdriven.io/blog/flask-apifairy/
#flask
19 257
Как автоматически переписать текст другими словами, сохранив смысл? Нам поможет рерайт-сервис
Часто при работе с текстами мы хотим не только выделить главное из больших отрывков, но и переписать текст, сохранив его смысл. Особенно эту задачу поймут студенты, которым «антиплагиат» не позволяет сдать работы из-за множественных заимствований. Так вот, для решения подобной задачи существуют рерайт-сервисы, которые меняют текст, но при этом сохраняют смысл.
Как это работает и как создать такой самому можно узнать здесь:
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/667106/
19 257
Python с операторами и менеджерами контекста
В этой статье разбирается принцип работы менеджера контекста, а также объясняется почему он так полезен и насколько упрощает создание кода:
https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/04/07/pythons-with-statement-and-context-managers/
19 257
Стоит прочитать: обзор книги Аллена Б. Дауни «Think Python. Основы Python»
У нас на сайте появился очень полезный обзор книги «Think Python. Основы Python». Чем хороша она? Она учит не только писать код на Python, но и мыслить как питонист. И это лишь одно из её достоинств. Полный обзор тут:
https://tproger.ru/books/obzor-think-python/
#книга
19 257
Создание REST API на Python с помощью Django
С помощью этого руководства вы создать RESTful API с использованием Django без каких-либо внешних библиотек. Вы изучите основы Django и реализуете API на основе JSON для выполнения операций CRUD для корзины покупок.
https://stackabuse.com/creating-a-rest-api-in-python-with-django/
#django #rest
19 257
Академия Аналитиков Авито приглашает вас принять участие и получить новые полезные знания
В этом году вас ждёт 2 направления обучения — «Аналитик данных» и «DS-инженер. За 13 месяцев учёбы вы совершенно бесплатно сможете освоить все важные инструменты для реальной работы аналитиком или DS-инженером под руководством ведущих аналитиков и DS-инженеров Авито.
Приём заявок до 13 июня 2022. Успейте зарегистрироваться: clc.to/Mf7KDA
Это #партнёрский пост
19 257
pyAudio Alalysis
pyAudioAnalysis — это библиотека Python, охватывающая широкий спектр задач анализа звука. С помощью неё вы можете классифицировать неизвестные звуки, обучать модели регрессии звука, использовать обнаружение аудиособытий и многое другое:
https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis
#библиотека
19 257
Пишем чистый код на Python с PIPES
map и filter — два эффективных метода Python для работы с итерируемыми объектами. Но у них есть один недостаток: в случае их применения вместе, код может быть сложно читаем. Для решения этой проблемы можно воспользоваться библиотеку Pipe, которая позволяет передавать результаты одного метода другому.
Как это правильно использовать узнаете тут:
https://uproger.com/pishem-chistyj-kod-na-python-s-pipes/
19 257
Замените списки Python и сделайте свой код быстрее
Повсеместное использование списков — это то, на чём обжигаются многие начинающие разработчики. Для решения различных задач необходимо использовать соответствующие структуры данных, отличные от списков. Если вы пока не понимаете зачем это делать, ведь списки справляются со своей задачей и программа вроде бы работает, то обязательно прочтите эту статью:
https://dev-gang.ru/article/zamenite-spiski-python-i-sdelaite-svoi-kod-bystree-12e08jzoy5/
19 257
Самообучаемый чат-бот python, который умеет искать ответы в Wikipedia
У нас в канале выходило множество статей на тему различных ботов как умных, так и не очень. На этот раз предлагаем вам познакомиться с вариантом бота, который умеет переписываться, а также искать информацию в Википедии по вашей просьбе. Работает он, разумеется, внутри Telegram.
https://habr.com/ru/post/667008/
#бот #ml #telegram
19 257
Пространственные трансформационные сети с использованием TensorFlow
Spatial Transformer Network (STN) — один из примеров дифференцируемых LEGO-модулей, на основе которых можно строить и улучшать свою нейросеть. О том, как это использовать для ваших целей можно узнать здесь:
https://pyimagesearch.com/2022/05/23/spatial-transformer-networks-using-tensorflow/
#ml
19 257
Подборка актуальных вакансий
— Продуктовый аналитик
Где: Удалённо
Опыт: От 1 года
— Fullstack-разработчик Go / Python + JS
Где: Екатеринбург, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
— Python-разработчик на проект создания частного облака
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
— Python-разработчик в команду Облака
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
— DevOps-инженер
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
Где: Удалённо
Опыт: От 5 лет
#вакансии #работа
19 257
Taichi Lang
Taichi Lang — императивный язык параллельного программирования с открытым исходным кодом для высокопроизводительных численных вычислений, встроенный в Python. С помощью него вы можете создавать сложные физические модели в реальном времени, дополненную реальность, визуальные эффекты и прочее.
Подробнее обо всех возможностях можно узнать здесь:
https://github.com/taichi-dev/taichi
#библиотека
19 257
Топовые пакеты Python для очистки данных
Специалисты по данным вынуждены тратить уйму времени на то, что привести эти данные в порядок и очистить их от лишнего. К счастью, для этого уже существует множество различных пакетов, помогающих быстрее избавиться от мусора. Подробнее о них в статье:
https://nuancesprog.ru/p/15768/
#datascience
19 257
TileTool — модуль для обучения детей основам разработки игр
Если вы изучаете Python и хотите создать собственную игру, то обратите внимание на библиотеку TileTool. Она упрощает процесс создания 2D игрушек, делая его простым, наглядным, быстрым и увлекательным.
Если вы или ваш ребёнок только в начале своего пути, то этот модуль поможет вам:
https://habr.com/ru/post/665042/
19 257
Чахнем над златом с самодельным конвертером валют на Python
Конвертер валют — это приложение, позволяющее быстро переводить одну валюту в другую по курсу. Да, таких приложений и сайтов огромное количество. Но зачем они нам, если мы можем самостоятельно создать свою версию заодно прокачав навыки программирования?
Если хотите пополнить копилку собственных проектов, то переходите по ссылке:
https://pythonist.ru/kak-sozdat-konverter-valyut-na-python/
19 257
Библиотека MarkupSafe
Это очень полезный модуль, который пригодится вам, если вы работаете с пользовательскими данными. Библиотека фильтрует данные, которые вводит пользователь, экранирует спецсимволы, помогает избежать XSS атак и так далее. Особенно хорошо библиотека сочетается с Django и Flask.
Подробнее:
https://pypi.org/project/MarkupSafe/
#библиотека
