现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Zen of Python
前往频道在 Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
显示更多📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览
频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 249 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 989，并在 俄罗斯 地区排名第 34 973 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 249 名订阅者。
根据 21 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 0，过去 24 小时变化为 1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 11.89%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.26% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 289 次浏览，首日通常累积 1 013 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 13。
- 主题关注点： 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
凭借高频更新（最新数据采集于 22 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 249
订阅者
+124 小时
-17 天
无数据30 天
帖子存档
19 249
Как вы думаете, что вернёт вот эта функция?
def foo():
try:
return 1
finally:
return 2
Если вы выбрали 2, то поздравляем, вы правы. А если выбрали другой вариант или просто угадали и хотите понять, как это работает, то залетайте в статью:
https://tprg.ru/ofhd19 249
Автоматизация WhatsApp Web с помощью Alright и Python
Для работы с WhatsApp существует сразу несколько библиотек Python, но так или иначе они обладают различными недостатками, в основном связанными с желанием Facebook постоянно подсунуть вам QR-код на сканирование, чтобы проверить, а не мошенник ли вы.
Но среди этих библиотек есть и удачная, которая позволяет без проблем запрограммировать WhatsApp так, как вам необходимо:
https://tprg.ru/w6Fx
19 249
ABBYY NeoML 2.0: Python и многое другое
У ребят из ABBYY вышла новая версия их открытой и кросс-платформенной библиотеки машинного обучения NeoML. Там появилось множество улучшений и новых возможностей, но отдельно стоит отметить полноценную Python-обёртку, а также крайне высокую скорость работы, которая в несколько раз опережает и TensorFlow, и PyTorch.
Подробнее рассказывают авторы проекта тут:
https://tprg.ru/dSMz
#ml
19 249
Разработка игры крестики-нолики на Python
Крестики-нолики одна из самых простых игр, которые можно реализовать начинающему разработчику.
В этом руководстве вы сможете не только скачать уже готовый проект для последующего изучения, но и, следуя пошаговой инструкции, самостоятельно создать свой собственный аналог.
https://tprg.ru/kSuo
#gamedev
19 249
Релиз библиотеки визуализации
plotly.py 5.0
В новой версии библиотеки появилась значительные изменения. Так, для её использования теперь нужна версия Python не ниже 3.6, библиотека plotly.js на основе которой сделана версия для Python также обновлена до версии 2.1, а производительность при сериализации увеличена в несколько раз.
Это не все изменения. Подробнее можно узнать в этой статье:
https://tprg.ru/p6Cx19 249
Подкаст: Обнаружение вырубки лесов с помощью Python и использование GraphQL с Django и Vue
В новом выпуске подкаста Real Python обсудили различные темы и вопросы, начиная с обнаружения вырубки лесов с помощью Python и заканчивая сжатием звука без потерь с помощью pyFLAC.
Переходите по ссылке и слушайте на любой платформе:
https://tprg.ru/VPTt
#подкаст
19 249
В мире с каждым днем всё больше и больше информации
Потому специалисты Big Data так востребованы. Они анализируют гигантские массивы данных, строят гипотезы и предсказывают на их основе события.
За 18 месяцев с практикующими специалистами GeekBrains вы обучитесь этой специальности и найдете своё место на рынке.
Подробнее о преподавателях, успешных выпускниках и программе курса: https://tprg.ru/pwxT
Это #партнёрский пост
19 249
Python и веб-разработка: краткое руководство
Python подходит для самых разных задач, а веб-разработка одна из них. Если вы только выбираете свою стезю, то гляньте это руководство. Здесь вы узнаете не только о том, что такое веб-разработка, но и о том почему Python является одним из популярных языков в веб-разработке, какими возможностями он обладает и какие преимущества у него перед конкурентами:
https://tprg.ru/TWML
19 249
Управление интерфейсом приложения при помощи жестов (Keras + CoreML)
Сейчас куда ни плюнь везде используются нейросети. Вот и автор этого проекта решил создать приложение на Swift, которое отслеживает положение руки с помощью камер, используя ML на Python.
Посмотрите, что у него в итоге получилось:
https://tprg.ru/gMl5
#ml
19 249
Измерение использования памяти в Python
С̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶о̶й̶ ̶с̶и̶л̶о̶й̶ ̶п̶р̶и̶х̶о̶д̶и̶т̶ ̶и̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶а̶я̶ ̶о̶т̶в̶е̶т̶с̶т̶в̶е̶н̶н̶о̶с̶т̶ь̶. Нет, не то. Для уменьшения количества использованной памяти, необходимо потратить больше времени на измерение используемой памяти. И задача эта не самая простая.
Существуют различные способы измерений, которые полезны в различных ситуациях. В этой статье вы узнаете о них, их разнице и рекомендациях по использованию:
https://tprg.ru/pdQ9
19 249
Базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres
Postgres отлично подходит для использования полнотекстового поиска, а благодаря его встроенной поддержки в Django они могут отлично работать в связке. Конечно, существуют и другие решения, но они, как правило, более сложные и трудоёмкие.
Поэтому, если вам хочется разобраться в том, как осуществить полнотекстовый поиск, переходите по ссылке:
https://tprg.ru/X5nT
#django
19 249
29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения
PyTorch является одной из важных библиотек для машинного обучения на Python. Чтобы разработка и обучение проходили быстрее, автор поделился полезными сниппетами, которые помогут упростить написание кода.
Подробности в статье:
https://tprg.ru/BDQe
#ml #pytorch
19 249
Простой парсинг сайтов на Python
Научиться парсить сайты не так уж и сложно, если вам помогает хороший учитель.
В этом видео автор научит вас парсить сайт всего за 50 строк кода, которые он детально разбирает и объясняет, что делает та или иная функция:
https://tprg.ru/gjQF
#видео
19 249
Асинхронная обёртка python для взаимодействия со Steam API
Библиотека пригодится любителям компьютерных игр. В прошлый раз мы поделились библиотекой, которая помогает работать с компонентами Discord, а в этот раз хотим показать инструмент для работы со Steam API.
Сегодняшняя библиотека
steam.py позволяет создать асинхронную обёртку и быстро, просто и удобно работать со Steam API. Подробнее можете узнать здесь:
https://tprg.ru/m9Ir19 249
Создайте игру по угадыванию слов на Python
В этом видео вам предлагается создать простую игру по угадыванию слов, которую может реализовать даже начинающий Python-разработчик.
Вспоминайте, что уже знаете в Python, запускайте видео и вперёд!
https://tprg.ru/2V3J
#видео
19 249
pyWhat — проект, который может идентифицировать что угодно
Неважно, что это будет — номер карты, криптокошелёк, хеш, файл, текст или что-то ещё. Пара секунд и pyWhat предоставит вам информацию по запросу.
Этот инструмент может пригодиться для самых разных задач, но подробнее об этом лучше почитать на странице проекта:
https://tprg.ru/hkLp
19 249
Факты и мифы об именах и значениях в Python
Хоть Python и весьма простой язык, но даже у него есть моменты, когда код может вести себя крайне неожиданно. Такое неожиданное поведение может наблюдаться даже при работе с переменными и их значениями, а всё из-за тонкостей в работе переменных, которые не все знают.
Об этом подробнее вы можете узнать в статье:
https://tprg.ru/1RL6
19 249
22 полезных примера кода на Python
Python и так достаточно лаконичный язык, а с этими сниппетами вы сможете ещё больше раскрыть его возможности. При этом, несмотря на хорошие примеры в статье, в комментариях к ней пользователи показали, как можно ещё лучше использовать возможности языка. Поэтому, прочитав статье, почитайте и комментарии к ней.
А ссылка вот:
https://tprg.ru/wZ7Q
