Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 249 подписчиков, занимая 6 989 место в категории Технологии и приложения и 34 973 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 249 подписчиков.
Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 0, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.89%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.26% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 289 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 013 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 249
Подписчики
+124 часа
-17 дней
Нет данных30 день
Архив постов
19 249
Как вы думаете, что вернёт вот эта функция?
def foo():
try:
return 1
finally:
return 2
Если вы выбрали 2, то поздравляем, вы правы. А если выбрали другой вариант или просто угадали и хотите понять, как это работает, то залетайте в статью:
https://tprg.ru/ofhd19 249
Автоматизация WhatsApp Web с помощью Alright и Python
Для работы с WhatsApp существует сразу несколько библиотек Python, но так или иначе они обладают различными недостатками, в основном связанными с желанием Facebook постоянно подсунуть вам QR-код на сканирование, чтобы проверить, а не мошенник ли вы.
Но среди этих библиотек есть и удачная, которая позволяет без проблем запрограммировать WhatsApp так, как вам необходимо:
https://tprg.ru/w6Fx
19 249
ABBYY NeoML 2.0: Python и многое другое
У ребят из ABBYY вышла новая версия их открытой и кросс-платформенной библиотеки машинного обучения NeoML. Там появилось множество улучшений и новых возможностей, но отдельно стоит отметить полноценную Python-обёртку, а также крайне высокую скорость работы, которая в несколько раз опережает и TensorFlow, и PyTorch.
Подробнее рассказывают авторы проекта тут:
https://tprg.ru/dSMz
#ml
19 249
Разработка игры крестики-нолики на Python
Крестики-нолики одна из самых простых игр, которые можно реализовать начинающему разработчику.
В этом руководстве вы сможете не только скачать уже готовый проект для последующего изучения, но и, следуя пошаговой инструкции, самостоятельно создать свой собственный аналог.
https://tprg.ru/kSuo
#gamedev
19 249
Релиз библиотеки визуализации
plotly.py 5.0
В новой версии библиотеки появилась значительные изменения. Так, для её использования теперь нужна версия Python не ниже 3.6, библиотека plotly.js на основе которой сделана версия для Python также обновлена до версии 2.1, а производительность при сериализации увеличена в несколько раз.
Это не все изменения. Подробнее можно узнать в этой статье:
https://tprg.ru/p6Cx19 249
Подкаст: Обнаружение вырубки лесов с помощью Python и использование GraphQL с Django и Vue
В новом выпуске подкаста Real Python обсудили различные темы и вопросы, начиная с обнаружения вырубки лесов с помощью Python и заканчивая сжатием звука без потерь с помощью pyFLAC.
Переходите по ссылке и слушайте на любой платформе:
https://tprg.ru/VPTt
#подкаст
19 249
В мире с каждым днем всё больше и больше информации
Потому специалисты Big Data так востребованы. Они анализируют гигантские массивы данных, строят гипотезы и предсказывают на их основе события.
За 18 месяцев с практикующими специалистами GeekBrains вы обучитесь этой специальности и найдете своё место на рынке.
Подробнее о преподавателях, успешных выпускниках и программе курса: https://tprg.ru/pwxT
Это #партнёрский пост
19 249
Python и веб-разработка: краткое руководство
Python подходит для самых разных задач, а веб-разработка одна из них. Если вы только выбираете свою стезю, то гляньте это руководство. Здесь вы узнаете не только о том, что такое веб-разработка, но и о том почему Python является одним из популярных языков в веб-разработке, какими возможностями он обладает и какие преимущества у него перед конкурентами:
https://tprg.ru/TWML
19 249
Управление интерфейсом приложения при помощи жестов (Keras + CoreML)
Сейчас куда ни плюнь везде используются нейросети. Вот и автор этого проекта решил создать приложение на Swift, которое отслеживает положение руки с помощью камер, используя ML на Python.
Посмотрите, что у него в итоге получилось:
https://tprg.ru/gMl5
#ml
19 249
Измерение использования памяти в Python
С̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶о̶й̶ ̶с̶и̶л̶о̶й̶ ̶п̶р̶и̶х̶о̶д̶и̶т̶ ̶и̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶а̶я̶ ̶о̶т̶в̶е̶т̶с̶т̶в̶е̶н̶н̶о̶с̶т̶ь̶. Нет, не то. Для уменьшения количества использованной памяти, необходимо потратить больше времени на измерение используемой памяти. И задача эта не самая простая.
Существуют различные способы измерений, которые полезны в различных ситуациях. В этой статье вы узнаете о них, их разнице и рекомендациях по использованию:
https://tprg.ru/pdQ9
19 249
Базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres
Postgres отлично подходит для использования полнотекстового поиска, а благодаря его встроенной поддержки в Django они могут отлично работать в связке. Конечно, существуют и другие решения, но они, как правило, более сложные и трудоёмкие.
Поэтому, если вам хочется разобраться в том, как осуществить полнотекстовый поиск, переходите по ссылке:
https://tprg.ru/X5nT
#django
19 249
29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения
PyTorch является одной из важных библиотек для машинного обучения на Python. Чтобы разработка и обучение проходили быстрее, автор поделился полезными сниппетами, которые помогут упростить написание кода.
Подробности в статье:
https://tprg.ru/BDQe
#ml #pytorch
19 249
Простой парсинг сайтов на Python
Научиться парсить сайты не так уж и сложно, если вам помогает хороший учитель.
В этом видео автор научит вас парсить сайт всего за 50 строк кода, которые он детально разбирает и объясняет, что делает та или иная функция:
https://tprg.ru/gjQF
#видео
19 249
Асинхронная обёртка python для взаимодействия со Steam API
Библиотека пригодится любителям компьютерных игр. В прошлый раз мы поделились библиотекой, которая помогает работать с компонентами Discord, а в этот раз хотим показать инструмент для работы со Steam API.
Сегодняшняя библиотека
steam.py позволяет создать асинхронную обёртку и быстро, просто и удобно работать со Steam API. Подробнее можете узнать здесь:
https://tprg.ru/m9Ir19 249
Создайте игру по угадыванию слов на Python
В этом видео вам предлагается создать простую игру по угадыванию слов, которую может реализовать даже начинающий Python-разработчик.
Вспоминайте, что уже знаете в Python, запускайте видео и вперёд!
https://tprg.ru/2V3J
#видео
19 249
pyWhat — проект, который может идентифицировать что угодно
Неважно, что это будет — номер карты, криптокошелёк, хеш, файл, текст или что-то ещё. Пара секунд и pyWhat предоставит вам информацию по запросу.
Этот инструмент может пригодиться для самых разных задач, но подробнее об этом лучше почитать на странице проекта:
https://tprg.ru/hkLp
19 249
Факты и мифы об именах и значениях в Python
Хоть Python и весьма простой язык, но даже у него есть моменты, когда код может вести себя крайне неожиданно. Такое неожиданное поведение может наблюдаться даже при работе с переменными и их значениями, а всё из-за тонкостей в работе переменных, которые не все знают.
Об этом подробнее вы можете узнать в статье:
https://tprg.ru/1RL6
19 249
22 полезных примера кода на Python
Python и так достаточно лаконичный язык, а с этими сниппетами вы сможете ещё больше раскрыть его возможности. При этом, несмотря на хорошие примеры в статье, в комментариях к ней пользователи показали, как можно ещё лучше использовать возможности языка. Поэтому, прочитав статье, почитайте и комментарии к ней.
А ссылка вот:
https://tprg.ru/wZ7Q
