es
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Ir al canal en Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python

El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 249 suscriptores, ocupando la posición 6 989 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 973 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 249 suscriptores.

Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 0, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.26% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 289 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 013 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 249
Suscriptores
+124 horas
-17 días
Sin datos30 días
Archivo de publicaciones
Как вы думаете, что вернёт вот эта функция? def foo(): try: return 1 finally: return 2 Если вы выбрали 2, то поздравляем, вы правы. А если выбрали другой вариант или просто угадали и хотите понять, как это работает, то залетайте в статью: https://tprg.ru/ofhd

Автоматизация WhatsApp Web с помощью Alright и Python Для работы с WhatsApp существует сразу несколько библиотек Python, но так или иначе они обладают различными недостатками, в основном связанными с желанием Facebook постоянно подсунуть вам QR-код на сканирование, чтобы проверить, а не мошенник ли вы. Но среди этих библиотек есть и удачная, которая позволяет без проблем запрограммировать WhatsApp так, как вам необходимо: https://tprg.ru/w6Fx

ABBYY NeoML 2.0: Python и многое другое У ребят из ABBYY вышла новая версия их открытой и кросс-платформенной библиотеки машинного обучения NeoML. Там появилось множество улучшений и новых возможностей, но отдельно стоит отметить полноценную Python-обёртку, а также крайне высокую скорость работы, которая в несколько раз опережает и TensorFlow, и PyTorch. Подробнее рассказывают авторы проекта тут: https://tprg.ru/dSMz #ml

Разработка игры крестики-нолики на Python Крестики-нолики одна из самых простых игр, которые можно реализовать начинающему разработчику. В этом руководстве вы сможете не только скачать уже готовый проект для последующего изучения, но и, следуя пошаговой инструкции, самостоятельно создать свой собственный аналог. https://tprg.ru/kSuo #gamedev

Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0 В новой версии библиотеки появилась значительные изменения. Так, для её использов
Релиз библиотеки визуализации plotly.py 5.0 В новой версии библиотеки появилась значительные изменения. Так, для её использования теперь нужна версия Python не ниже 3.6, библиотека plotly.js на основе которой сделана версия для Python также обновлена до версии 2.1, а производительность при сериализации увеличена в несколько раз. Это не все изменения. Подробнее можно узнать в этой статье: https://tprg.ru/p6Cx

Подкаст: Обнаружение вырубки лесов с помощью Python и использование GraphQL с Django и Vue В новом выпуске подкаста Real Python обсудили различные темы и вопросы, начиная с обнаружения вырубки лесов с помощью Python и заканчивая сжатием звука без потерь с помощью pyFLAC. Переходите по ссылке и слушайте на любой платформе: https://tprg.ru/VPTt #подкаст

В мире с каждым днем всё больше и больше информации Потому специалисты Big Data так востребованы. Они анализируют гигантские массивы данных, строят гипотезы и предсказывают на их основе события. За 18 месяцев с практикующими специалистами GeekBrains вы обучитесь этой специальности и найдете своё место на рынке. Подробнее о преподавателях, успешных выпускниках и программе курса: https://tprg.ru/pwxT Это #партнёрский пост

Python и веб-разработка: краткое руководство Python подходит для самых разных задач, а веб-разработка одна из них. Если вы только выбираете свою стезю, то гляньте это руководство. Здесь вы узнаете не только о том, что такое веб-разработка, но и о том почему Python является одним из популярных языков в веб-разработке, какими возможностями он обладает и какие преимущества у него перед конкурентами: https://tprg.ru/TWML

Вариант для тех, кто не ищет лёгких путей
Вариант для тех, кто не ищет лёгких путей

Управление интерфейсом приложения при помощи жестов (Keras + CoreML) Сейчас куда ни плюнь везде используются нейросети. Вот и автор этого проекта решил создать приложение на Swift, которое отслеживает положение руки с помощью камер, используя ML на Python. Посмотрите, что у него в итоге получилось: https://tprg.ru/gMl5 #ml

Измерение использования памяти в Python С̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶о̶й̶ ̶с̶и̶л̶о̶й̶ ̶п̶р̶и̶х̶о̶д̶и̶т̶ ̶и̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶а̶я̶ ̶о̶т̶в̶е̶т̶с̶т̶в̶е̶н̶н̶о̶с̶т̶ь̶. Нет, не то. Для уменьшения количества использованной памяти, необходимо потратить больше времени на измерение используемой памяти. И задача эта не самая простая. Существуют различные способы измерений, которые полезны в различных ситуациях. В этой статье вы узнаете о них, их разнице и рекомендациях по использованию: https://tprg.ru/pdQ9

Базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres Postgres отлично подходит для использования полнотекстового поиска, а благодаря его встроенной поддержки в Django они могут отлично работать в связке. Конечно, существуют и другие решения, но они, как правило, более сложные и трудоёмкие. Поэтому, если вам хочется разобраться в том, как осуществить полнотекстовый поиск, переходите по ссылке: https://tprg.ru/X5nT #django

29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения PyTorch является одной из важных библиотек для машинного обучения на Python. Чтобы разработка и обучение проходили быстрее, автор поделился полезными сниппетами, которые помогут упростить написание кода. Подробности в статье: https://tprg.ru/BDQe #ml #pytorch

Простой парсинг сайтов на Python Научиться парсить сайты не так уж и сложно, если вам помогает хороший учитель. В этом видео автор научит вас парсить сайт всего за 50 строк кода, которые он детально разбирает и объясняет, что делает та или иная функция: https://tprg.ru/gjQF #видео

Асинхронная обёртка python для взаимодействия со Steam API Библиотека пригодится любителям компьютерных игр. В прошлый раз мы поделились библиотекой, которая помогает работать с компонентами Discord, а в этот раз хотим показать инструмент для работы со Steam API. Сегодняшняя библиотека steam.py позволяет создать асинхронную обёртку и быстро, просто и удобно работать со Steam API. Подробнее можете узнать здесь: https://tprg.ru/m9Ir

Создайте игру по угадыванию слов на Python В этом видео вам предлагается создать простую игру по угадыванию слов, которую может реализовать даже начинающий Python-разработчик. Вспоминайте, что уже знаете в Python, запускайте видео и вперёд! https://tprg.ru/2V3J #видео

pyWhat — проект, который может идентифицировать что угодно Неважно, что это будет — номер карты, криптокошелёк, хеш, файл, текст или что-то ещё. Пара секунд и pyWhat предоставит вам информацию по запросу. Этот инструмент может пригодиться для самых разных задач, но подробнее об этом лучше почитать на странице проекта: https://tprg.ru/hkLp

​​Мало кто знает, но бензоколонки работают на Python. У нас есть доказательства:

Факты и мифы об именах и значениях в Python Хоть Python и весьма простой язык, но даже у него есть моменты, когда код может вести себя крайне неожиданно. Такое неожиданное поведение может наблюдаться даже при работе с переменными и их значениями, а всё из-за тонкостей в работе переменных, которые не все знают. Об этом подробнее вы можете узнать в статье: https://tprg.ru/1RL6

22 полезных примера кода на Python Python и так достаточно лаконичный язык, а с этими сниппетами вы сможете ещё больше раскрыть его возможности. При этом, несмотря на хорошие примеры в статье, в комментариях к ней пользователи показали, как можно ещё лучше использовать возможности языка. Поэтому, прочитав статье, почитайте и комментарии к ней. А ссылка вот: https://tprg.ru/wZ7Q