uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Відкрити в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 138 788 підписників, посідаючи 818 місце в категорії Технології та додатки та 89 місце у регіоні Італія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 138 788 підписників.

За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -962, а за останні 24 години на -16, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.14%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.66% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 7 136 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 310 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad
138 788
Підписники
-1624 години
-3647 днів
-96230 днів
Архів дописів
What Kagglers are mostly using for Text Classification?

This is a super cool resource: Papers With Code now includes 950+ ML tasks, 500+ evaluation tables (including SOTA results) and 8500+ papers with code. Probably the largest collection of NLP tasks I've seen including 140+ tasks and 100 datasets.

Prediction based algorithms in infographics. Type, name, description, advantages and disadvantages
Prediction based algorithms in infographics. Type, name, description, advantages and disadvantages

Ultimate learning path of Deep Learning for 2019 in infographics. Image credited from Analytics Vidhya

Must-read tutorial to learn sequence modeling from 'Analytics Vidhya' team and detailed explanation by real examples

This week in Machine Learning and AI. Shows, Series, Ebooks, Meetup, Community Programs... Extremely organized and detail-oriented. Keep up trends of #ML, #AI

This picture is made of 195 billion pixels and all of the pixels are incredible and clear detail. Typical phone camera snaps 12-megapixel photos(12 million pixel). Just another advance of Computer Science. It also opens new challenges and research areas in the fields of #AI, #ML, #DL, #CV. Thanks for Seeker and BigPixel Studios for creat video

What goes on in the mind of BERT? Using an interactive visualization tool, we uncovered some surprisingly intuitive patterns.

Python 3 Object Oriented Programming series by Leaonardo Giordani. Important implementation concepts and boost your programmi
Python 3 Object Oriented Programming series by Leaonardo Giordani. Important implementation concepts and boost your programming skills by practising

The world’s easiest introduction to Machine Learning by Adam Geitgey. Covered every applications of Machine Learning and tran
The world’s easiest introduction to Machine Learning by Adam Geitgey. Covered every applications of Machine Learning and translated version also avialable in several languages. Enjoy and boost your knowledge

Comprehensive Deep learning education from MIT by Lex Fridman. New lectures started from January of this year. Videos and Sli
Comprehensive Deep learning education from MIT by Lex Fridman. New lectures started from January of this year. Videos and Slides are available.

Deep learning in one medium: combining Code, Math and HTML. Open source book for everyone
Deep learning in one medium: combining Code, Math and HTML. Open source book for everyone