fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

رفتن به کانال در Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Computer Science and Programming

کانال Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 138 788 مشترک است و جایگاه 818 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 89 را در منطقه ايطاليا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 138 788 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -962 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -16 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.14% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.66% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 7 136 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 310 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 12 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, github, developer, pricing, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
138 788
مشترکین
-1624 ساعت
-3647 روز
-96230 روز
آرشیو پست ها
What Kagglers are mostly using for Text Classification?

This is a super cool resource: Papers With Code now includes 950+ ML tasks, 500+ evaluation tables (including SOTA results) and 8500+ papers with code. Probably the largest collection of NLP tasks I've seen including 140+ tasks and 100 datasets.

Prediction based algorithms in infographics. Type, name, description, advantages and disadvantages
Prediction based algorithms in infographics. Type, name, description, advantages and disadvantages

Ultimate learning path of Deep Learning for 2019 in infographics. Image credited from Analytics Vidhya

Must-read tutorial to learn sequence modeling from 'Analytics Vidhya' team and detailed explanation by real examples

This week in Machine Learning and AI. Shows, Series, Ebooks, Meetup, Community Programs... Extremely organized and detail-oriented. Keep up trends of #ML, #AI

This picture is made of 195 billion pixels and all of the pixels are incredible and clear detail. Typical phone camera snaps 12-megapixel photos(12 million pixel). Just another advance of Computer Science. It also opens new challenges and research areas in the fields of #AI, #ML, #DL, #CV. Thanks for Seeker and BigPixel Studios for creat video

What goes on in the mind of BERT? Using an interactive visualization tool, we uncovered some surprisingly intuitive patterns.

Python 3 Object Oriented Programming series by Leaonardo Giordani. Important implementation concepts and boost your programmi
Python 3 Object Oriented Programming series by Leaonardo Giordani. Important implementation concepts and boost your programming skills by practising

The world’s easiest introduction to Machine Learning by Adam Geitgey. Covered every applications of Machine Learning and tran
The world’s easiest introduction to Machine Learning by Adam Geitgey. Covered every applications of Machine Learning and translated version also avialable in several languages. Enjoy and boost your knowledge

Comprehensive Deep learning education from MIT by Lex Fridman. New lectures started from January of this year. Videos and Sli
Comprehensive Deep learning education from MIT by Lex Fridman. New lectures started from January of this year. Videos and Slides are available.

Deep learning in one medium: combining Code, Math and HTML. Open source book for everyone
Deep learning in one medium: combining Code, Math and HTML. Open source book for everyone