uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Відкрити в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 138 788 підписників, посідаючи 818 місце в категорії Технології та додатки та 89 місце у регіоні Італія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 138 788 підписників.

За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -962, а за останні 24 години на -16, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.14%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.66% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 7 136 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 310 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad
138 788
Підписники
-1624 години
-3647 днів
-96230 днів
Архів дописів
Do you want journey to top exhebition during the weekend(Virtually). Enjoy with up-to-date technologies and innovation from #CES2019 (Consumer Electronics Show). Videos, interview from innovators and top companies.

Deep Learning course: lecture slides and lab notebooks from Master Datascience Paris Saclay with a focus on applications

Machine Learning Cheatsheet. Brief visual explanations of machine learning concepts with diagrams, code examples and links to resources for learning more.

Papers with codes, which published in top conferences and sorted by stars. Read the paper and play with code. This repository is continuous progress and weekly update

NLP_2018_Highlights.pdf2.96 MB

NLP 2018 Highlights By Elvis Saravia. Summary of all the biggest NLP stories, state-of-the-art results and new interesting research directions of the year coming from both academia and the industry

A Comprehensive Hands-on Guide to Transfer Learning with Real-World Applications in Deep Learning

Wonderfully interactive, gentle, and well done introduction to probability and statistics. Walk through this with your favorite kid and give them a head-start in life on ML https://seeing-theory.brown.edu/basic-probability/index.html

Some important discussion and effective learning method from specialists. I'll highly recommend to read this greate article

The Illustrated BERT, ELMo, and co. (How NLP Cracked Transfer Learning)

MIT Deep Learning courses list from scholars and video tutorials, lectures series