ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 138 788 подписчиков, занимая 818 место в категории Технологии и приложения и 89 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 138 788 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -962, а за последние 24 часа — -16, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.14%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.66% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 136 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 310 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 12.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

Buy Ad
138 788
Подписчики
-1624 часа
-3647 дней
-96230 дней
Архив постов
What Kagglers are mostly using for Text Classification?

This is a super cool resource: Papers With Code now includes 950+ ML tasks, 500+ evaluation tables (including SOTA results) and 8500+ papers with code. Probably the largest collection of NLP tasks I've seen including 140+ tasks and 100 datasets.

Prediction based algorithms in infographics. Type, name, description, advantages and disadvantages
Prediction based algorithms in infographics. Type, name, description, advantages and disadvantages

Ultimate learning path of Deep Learning for 2019 in infographics. Image credited from Analytics Vidhya

Must-read tutorial to learn sequence modeling from 'Analytics Vidhya' team and detailed explanation by real examples

This week in Machine Learning and AI. Shows, Series, Ebooks, Meetup, Community Programs... Extremely organized and detail-oriented. Keep up trends of #ML, #AI

This picture is made of 195 billion pixels and all of the pixels are incredible and clear detail. Typical phone camera snaps 12-megapixel photos(12 million pixel). Just another advance of Computer Science. It also opens new challenges and research areas in the fields of #AI, #ML, #DL, #CV. Thanks for Seeker and BigPixel Studios for creat video

What goes on in the mind of BERT? Using an interactive visualization tool, we uncovered some surprisingly intuitive patterns.

Python 3 Object Oriented Programming series by Leaonardo Giordani. Important implementation concepts and boost your programmi
Python 3 Object Oriented Programming series by Leaonardo Giordani. Important implementation concepts and boost your programming skills by practising

The world’s easiest introduction to Machine Learning by Adam Geitgey. Covered every applications of Machine Learning and tran
The world’s easiest introduction to Machine Learning by Adam Geitgey. Covered every applications of Machine Learning and translated version also avialable in several languages. Enjoy and boost your knowledge

Comprehensive Deep learning education from MIT by Lex Fridman. New lectures started from January of this year. Videos and Sli
Comprehensive Deep learning education from MIT by Lex Fridman. New lectures started from January of this year. Videos and Slides are available.

Deep learning in one medium: combining Code, Math and HTML. Open source book for everyone
Deep learning in one medium: combining Code, Math and HTML. Open source book for everyone