ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Computer Science and Programming

تُعد قناة Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 138 788 مشتركاً، محتلاً المرتبة 818 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 89 في منطقة إيطاليا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 138 788 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -962، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -16، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.14‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.66‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 7 136 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 310 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 12.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad
138 788
المشتركون
-1624 ساعات
-3647 أيام
-96230 أيام
أرشيف المشاركات
What Kagglers are mostly using for Text Classification?

This is a super cool resource: Papers With Code now includes 950+ ML tasks, 500+ evaluation tables (including SOTA results) and 8500+ papers with code. Probably the largest collection of NLP tasks I've seen including 140+ tasks and 100 datasets.

Prediction based algorithms in infographics. Type, name, description, advantages and disadvantages
Prediction based algorithms in infographics. Type, name, description, advantages and disadvantages

Ultimate learning path of Deep Learning for 2019 in infographics. Image credited from Analytics Vidhya

Must-read tutorial to learn sequence modeling from 'Analytics Vidhya' team and detailed explanation by real examples

This week in Machine Learning and AI. Shows, Series, Ebooks, Meetup, Community Programs... Extremely organized and detail-oriented. Keep up trends of #ML, #AI

This picture is made of 195 billion pixels and all of the pixels are incredible and clear detail. Typical phone camera snaps 12-megapixel photos(12 million pixel). Just another advance of Computer Science. It also opens new challenges and research areas in the fields of #AI, #ML, #DL, #CV. Thanks for Seeker and BigPixel Studios for creat video

What goes on in the mind of BERT? Using an interactive visualization tool, we uncovered some surprisingly intuitive patterns.

Python 3 Object Oriented Programming series by Leaonardo Giordani. Important implementation concepts and boost your programmi
Python 3 Object Oriented Programming series by Leaonardo Giordani. Important implementation concepts and boost your programming skills by practising

The world’s easiest introduction to Machine Learning by Adam Geitgey. Covered every applications of Machine Learning and tran
The world’s easiest introduction to Machine Learning by Adam Geitgey. Covered every applications of Machine Learning and translated version also avialable in several languages. Enjoy and boost your knowledge

Comprehensive Deep learning education from MIT by Lex Fridman. New lectures started from January of this year. Videos and Sli
Comprehensive Deep learning education from MIT by Lex Fridman. New lectures started from January of this year. Videos and Slides are available.

Deep learning in one medium: combining Code, Math and HTML. Open source book for everyone
Deep learning in one medium: combining Code, Math and HTML. Open source book for everyone