uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Відкрити в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 138 823 підписників, посідаючи 817 місце в категорії Технології та додатки та 88 місце у регіоні Італія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 138 823 підписників.

За останніми даними від 01 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -923, а за останні 24 години на -43, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.49%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.72% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 7 618 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 394 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad
138 823
Підписники
-4324 години
-4127 днів
-92330 днів
Архів дописів
3D photo is great, but have you ever seen 3D *free-viewpoint video*? Space-time neural rendering from a single, casually captured video! https://youtu.be/2tN8ghNu2sI

Top 40 COMPLETELY FREE Coursera Artificial Intelligence and Computer Science Courses
Top 40 COMPLETELY FREE Coursera Artificial Intelligence and Computer Science Courses

photo content

Top deep learning Github repositories https://github.com/mbadry1/Top-Deep-Learning

List of top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars.
List of top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars.

Rotated Binary Neural Network Github (Pytorch implementation): https://github.com/lmbxmu/RBNN Paper: https://arxiv.org/abs/2009.13055

Binary Neural Network (BNN) is best feet for reducing the complexity of deep neural networks. But, it suffers severe performa
Binary Neural Network (BNN) is best feet for reducing the complexity of deep neural networks. But, it suffers severe performance degradation. Rotation based training leads to around 50% weight flips which maximize the information gain and showed state-of-the-arts in benchmark datasets Rotated Binary Neural Network (RBNN)

AI based Rubik's Cube Solver using Flutter and Python
AI based Rubik's Cube Solver using Flutter and Python

NumPy provides an easily readable, expressive, high-level API for array programming. It takes care of the underlying mechanic
NumPy provides an easily readable, expressive, high-level API for array programming. It takes care of the underlying mechanics that make operations fast.

https://dafriedman97.github.io/mlbook/content/table_of_contents.html And The list of Most Updated and Free Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Mathematics, Python Programming Resources. (Last Update: Sept 9, 2020): https://www.marktechpost.com/free-resources/?fbclid=IwAR0hc2qkxPMXhQGzsg07ffgFecRr01tSCRqlhb_XMR6PjPt1KNdy68cLy9w

Here is a new, and free book on Machine Learning from scratch. It includes the math and code examples. Solid reference.
Here is a new, and free book on Machine Learning from scratch. It includes the math and code examples. Solid reference.

Organize the daily influx of ML content in meaningful ways without feeling overwhelmed, By Goku Mohandas et al. : https://mad
Organize the daily influx of ML content in meaningful ways without feeling overwhelmed, By Goku Mohandas et al. : https://madewithml.com/collections/

Differential Machine Learning
Differential Machine Learning

Dive Into Deep Learning August 2020 and FREE version!!! D2L is the 987-page book that Amazon scientists have compiled over th
Dive Into Deep Learning August 2020 and FREE version!!! D2L is the 987-page book that Amazon scientists have compiled over the past two years and has finally been completed... an interactive and ' open source book ' with code, math and discussions. What makes this book unique is that it was created with Jupyter Notebook and with the idea of ′′ Learning with Practice "... that is, the book in its entirety consists of executable code with adaptations in PyTorch, TensorFlow and MXNet.