ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 138 823 подписчиков, занимая 817 место в категории Технологии и приложения и 88 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 138 823 подписчиков.

Согласно последним данным от 01 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -923, а за последние 24 часа — -43, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.72% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 618 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 394 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

Buy Ad
138 823
Подписчики
-4324 часа
-4127 дней
-92330 дней
Архив постов
3D photo is great, but have you ever seen 3D *free-viewpoint video*? Space-time neural rendering from a single, casually captured video! https://youtu.be/2tN8ghNu2sI

Top 40 COMPLETELY FREE Coursera Artificial Intelligence and Computer Science Courses
Top 40 COMPLETELY FREE Coursera Artificial Intelligence and Computer Science Courses

Top deep learning Github repositories https://github.com/mbadry1/Top-Deep-Learning

List of top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars.
List of top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars.

Rotated Binary Neural Network Github (Pytorch implementation): https://github.com/lmbxmu/RBNN Paper: https://arxiv.org/abs/2009.13055

Binary Neural Network (BNN) is best feet for reducing the complexity of deep neural networks. But, it suffers severe performa
Binary Neural Network (BNN) is best feet for reducing the complexity of deep neural networks. But, it suffers severe performance degradation. Rotation based training leads to around 50% weight flips which maximize the information gain and showed state-of-the-arts in benchmark datasets Rotated Binary Neural Network (RBNN)

AI based Rubik's Cube Solver using Flutter and Python
AI based Rubik's Cube Solver using Flutter and Python

NumPy provides an easily readable, expressive, high-level API for array programming. It takes care of the underlying mechanic
NumPy provides an easily readable, expressive, high-level API for array programming. It takes care of the underlying mechanics that make operations fast.

https://dafriedman97.github.io/mlbook/content/table_of_contents.html And The list of Most Updated and Free Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Mathematics, Python Programming Resources. (Last Update: Sept 9, 2020): https://www.marktechpost.com/free-resources/?fbclid=IwAR0hc2qkxPMXhQGzsg07ffgFecRr01tSCRqlhb_XMR6PjPt1KNdy68cLy9w

Here is a new, and free book on Machine Learning from scratch. It includes the math and code examples. Solid reference.
Here is a new, and free book on Machine Learning from scratch. It includes the math and code examples. Solid reference.

Organize the daily influx of ML content in meaningful ways without feeling overwhelmed, By Goku Mohandas et al. : https://mad
Organize the daily influx of ML content in meaningful ways without feeling overwhelmed, By Goku Mohandas et al. : https://madewithml.com/collections/

Differential Machine Learning
Differential Machine Learning

Dive Into Deep Learning August 2020 and FREE version!!! D2L is the 987-page book that Amazon scientists have compiled over th
Dive Into Deep Learning August 2020 and FREE version!!! D2L is the 987-page book that Amazon scientists have compiled over the past two years and has finally been completed... an interactive and ' open source book ' with code, math and discussions. What makes this book unique is that it was created with Jupyter Notebook and with the idea of ′′ Learning with Practice "... that is, the book in its entirety consists of executable code with adaptations in PyTorch, TensorFlow and MXNet.