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Computer Science and Programming

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Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

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📈 Análisis del canal de Telegram Computer Science and Programming

El canal Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 138 823 suscriptores, ocupando la posición 817 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 88 en la región Italia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 138 823 suscriptores.

Según los últimos datos del 01 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -923, y en las últimas 24 horas de -43, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.72% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 618 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 394 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

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138 823
Suscriptores
-4324 horas
-4127 días
-92330 días
Archivo de publicaciones
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Top 40 COMPLETELY FREE Coursera Artificial Intelligence and Computer Science Courses
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Top deep learning Github repositories https://github.com/mbadry1/Top-Deep-Learning

List of top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars.
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Rotated Binary Neural Network Github (Pytorch implementation): https://github.com/lmbxmu/RBNN Paper: https://arxiv.org/abs/2009.13055

Binary Neural Network (BNN) is best feet for reducing the complexity of deep neural networks. But, it suffers severe performa
Binary Neural Network (BNN) is best feet for reducing the complexity of deep neural networks. But, it suffers severe performance degradation. Rotation based training leads to around 50% weight flips which maximize the information gain and showed state-of-the-arts in benchmark datasets Rotated Binary Neural Network (RBNN)

AI based Rubik's Cube Solver using Flutter and Python
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NumPy provides an easily readable, expressive, high-level API for array programming. It takes care of the underlying mechanics that make operations fast.

https://dafriedman97.github.io/mlbook/content/table_of_contents.html And The list of Most Updated and Free Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Mathematics, Python Programming Resources. (Last Update: Sept 9, 2020): https://www.marktechpost.com/free-resources/?fbclid=IwAR0hc2qkxPMXhQGzsg07ffgFecRr01tSCRqlhb_XMR6PjPt1KNdy68cLy9w

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