Computer Science and Programming

رفتن به کانال در Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

نمایش بیشتر

شبکه:Computer Science and Programming ايطاليا87 فناوری و برنامه‌ها816...

📈 تحلیل کانال تلگرام Computer Science and Programming

کانال Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 142 737 مشترک است و جایگاه 816 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 87 را در منطقه ايطاليا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 142 737 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 292 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -44 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.82% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 976 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 595 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, github, developer, pricing, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

142 737

مشترکین

-4424 ساعت

-2007 روز

-1 29230 روز

8 976

نمایش های پست

~ 2 59524 ساعت

~ 3 64748 ساعت

6.29%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

142 711

Paper link: https://arxiv.org/pdf/1904.02689.pdf Github repo: https://github.com/dbolya/yolact

142 711

YOLACT (You Only Look At CoefficienTs) - Real-time Instance Segmentation Results are impressive, above 30 FPS on COCO test-dev

142 711

However, great resource from data-flair team and there are waiting you 240+ Python Tutorials from scratch (under advanced, intermediate, beginner categories): https://data-flair.training/blogs/python-tutorials-home/ and you'll also follow their telegram channels for fresh news from original source: https://t.me/dataflair

142 711

⚠ Message was hidden by channel owner

142 711

These Projects will make you the Super Hero of Python: https://medium.com/dataflair/these-projects-will-make-you-the-superhero-of-python-city-14101e62393b

142 711

Happy new year. I would like to share channel's progress for 2019 and we have +29 874 new members for this year. Thank you for all members of channel.

142 711

⚠ Message was hidden by channel owner

142 711

Due to your interest and some specific points, you will read about in more detail from the report: https://hai.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj10986/f/ai_index_2019_report.pdf?fbclid=IwAR228NxD7QCdksNYkSPZ2vcpm5Jzk5zCGx9v0NpsAkQVOspv85MvG3LK3wE

142 711

2019 is also finishing with great achievements in AI field. Thanks to the extended report from 'artificial intelligence index' which I highlighted more specific ones (Of cource is just my choise only): 👉 AI Research went crazy. Between 1998 and 2018, there’s been a 300% increase in the publication of peer-reviewed papers on AI. 👉 Attendance at conferences went crazy too, for eg. NeurIPS, got some 13,500 attendees this year, up 800% from 2012. 👉 Education too bumped up, a lot of folks took up MSc / PhD with something in Machine Learning 👉 USA still leads in AI, no matter what other countries say 👉 AI algorithms are becoming cheaper and mainstream 👉 self driving vehicles market is coming of age and raking in a lot of investments

142 711

Here is the pre-reading material is mentioned from organizers: http://montreal.ai/aidebate.pdf And you can also submit your questions by following link: https://montrealartificialintelligence.com/aidebate/?fbclid=IwAR0apri8P3UENmgGhRxeg5k022wh25ynFj7fnJ0OOEd7Kw_vh_6XRfkZA-s Live streaming: https://www.eventbrite.ca/e/debate-yoshua-bengio-gary-marcus-live-streaming-tickets-81620778947?fbclid=IwAR2MG35fVKQvxSXQc4DYXn-q9bVEwmfrqfT98m9IuF1gCgEHGRCx0k0ftmc

142 711

I think, every AI lovers are waiting for AI debate: Yoshua Bengio and Gary Marcus, which a decade that has revived the field of AI

142 711

https://github.com/BMW-InnovationLab?fbclid=IwAR34Mob2EPacL61j9JUElk5Ewv2COlxpDKxE3FdTJqpWMx31KfdA0iUtwf4

142 711

BMW shares AI algorithms used in production, available on GitHub

142 711

https://medium.com/artificial-intelligence-solutions/so-is-your-algorithm-not-working-aa8e4ebd2066?

142 711

Things you need to consider about your algorithm is working or not

142 711

https://www.marktechpost.com/free-resources/?fbclid=IwAR3gRM5OyBnNlYmQLZqQHZTUsh3tCI0bshZXvgxbV90Na5-YLSuHLe4sPOE

142 711

Free AI Resources Find The Most Updated and Free Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Mathematics, Python Programming Resources. (Last Update: December 4, 2019)

142 711

RoboNet Project page: https://www.robonet.wiki/

142 711

Github: https://github.com/SudeepDasari/RoboNet Paper link: https://arxiv.org/abs/1910.11215 Blog: https://blog.ml.cmu.edu/2019/11/26/robonet/?fbclid=IwAR3PtmaSmMPcYuXrJfhaRmykgiMsRHshbJ7pWqBRO-2VcH2IsCSBdvGtkt0

142 711

RoboNet: A Dataset for Large-Scale Multi-Robot Learning (15 million video frames, 7 Robot platform).