Computer Science and Programming

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

إظهار المزيد

الشبكة:Computer Science and Programming إيطاليا88 التكنولوجيات والتطبيقات811...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Computer Science and Programming

تُعد قناة Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 140 431 مشتركاً، محتلاً المرتبة 811 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 88 في منطقة إيطاليا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 140 431 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -772، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -64، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.15‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.97‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 11 442 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 771 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad

140 431

المشتركون

-6424 ساعات

-2617 أيام

-77230 أيام

11 442

عرض المشاهدات

~ 2 77124 ساعات

~ 3 80448 ساعات

8.15%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

140 431

But, You can follow what happens there almost in real time: fill below link and receive every day during CVPR the official magazine CVPR Daily (16-17-18 June) - with all the highlights from CVPR, the Computer Vision and Pattern Recognition conference. https://www.rsipvision.com/feel-at-cvpr-as-if-you-were-at-cvpr/ Open Access version of papers are available at: http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

140 431

It's CVPR time! We will not meet in person next week at CVPR 2020 Seattle: The conference has gone virtual...

140 431

sticker.webp0.16 KB

140 431

Github link of "AI DeOldify Tool": https://github.com/jantic/DeOldify?fbclid=IwAR2-glzM1UYuWHJWuNKi741bm8aeofZdE1-0v9ZN-6Lmlmh4ta63mn5ydZc —————————————————————————— Masked face recognition dataset👇 Wolrd’s most complete Masked Face Recognition Dataset is Free to Download: https://medium.com/the-programming-hub/wolrds-most-complete-masked-face-recognition-dataset-is-for-free-10d780eed512 ——————————————————————————

140 431

You Can Color Your Grandparent's Old Pictures or Videos with AI DeOldify Tool

140 431

Behind the Scene: Revealing the Secrets of Pre-trained Vision-and-Language Models Paper: https://arxiv.org/pdf/2005.07310.pdf Related Codes: https://github.com/airsplay/lxmert https://github.com/ChenRocks/UNITER

140 431

Short over view of Artificial Neural Networks with examples Page: https://www.infinitycodex.in/

140 431

Content-based Image retrieval Paper: https://arxiv.org/abs/2005.02154 Github: https://github.com/PyRetri/PyRetri Installation: https://github.com/PyRetri/PyRetri/blob/master/docs/INSTALL.md

140 431

PyRetri: An open source deep learning based unsupervised image retrieval toolbox built on PyTorch🔥

140 431

https://paperswithcode.com/conference/iclr-2020-1/official?fbclid=IwAR0IHbPMDciaoEtbFdVyqrNtkjCOWmL5vdevMdaONJl2-HkR_q1L4U26AtI

140 431

ICLR 2020 (International Conference on Learning Representations) papers and their codes. Papers ranked based on stars

140 431

CVPR 2020 Paper: https://arxiv.org/abs/2004.01180 Project Page: https://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~yulunliu/ObstructionRemoval Github: https://github.com/alex04072000/ObstructionRemoval

140 431

Learning to See Through Obstructions

140 431

MIT Media Lab https://aieducation.mit.edu/resources

140 431

AI Literacy for K-12 School Children

140 431

3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting

140 431

Paper: https://drive.google.com/file/d/17ki_YAL1k5CaHHP3pIBFWvw-ztF4CCPP/view Github: https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting Project: https://shihmengli.github.io/3D-Photo-Inpainting/ Notebook: https://colab.research.google.com/drive/1706ToQrkIZshRSJSHvZ1RuCiM__YX3Bz

140 431

Tasks under Unsupervised learning: https://www.infinitycodex.in/ Deep Unsupervised Learning: Lecture: https://youtu.be/JBb5sSC0JoY Slides: https://bit.ly/34dVGE1 Colab: https://bit.ly/2JEzsl1

140 431

Important Tasks under Unsupervised Learning: Clustering Anomaly detection Dimensionality reduction and CS294-158 Deep Unsupervised Learning from Abbeel et al.