uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 502 підписників, посідаючи 8 053 місце в категорії Освіта та 13 774 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 502 підписників.

За останніми даними від 30 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -131, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.98% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 773 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 484 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 502
Підписники
-424 години
-187 днів
-13130 день
Архів дописів
B978-0-12-810408-8.00019-5.pdf1.82 MB

B978-0-12-810408-8.00013-4.pdf1.25 MB

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ai_python 3️⃣ @HomeAI 4⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ منابع یادگیری برنامه‌نویسی : 1️⃣ @pythony ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @raspberry_python 2⃣ @pythonchallenge 3⃣ @SQL_Server

با عرض سلام بسياري از دوستان راجع به اين پكيج سوال پرسيدن #تخفيفات متاسفانه فقط براي رمضان بود. با تشكر

#Chapter 3, 10, 12 ? @Raminmousa

Chest Radiograph Pathology Categorization via Transfer Learning #Chapter13 @Machine_learn

Scalable High Performance Image Registration Framework by Unsupervised Deep Feature Representations Learning #Chapter11 @Machine_learn

Deformable MR Prostate Segmentation via Deep Feature Learning and Sparse Patch Matching #Chapter9 @Machine_learn

Deep Learning Tissue Segmentation in Cardiac Histopathology Images #Chapter8 @Machine_learn

Deep Voting and Structured Regression for Microscopy Image Analysis #Chapter7 @Machine_learn

Deep Cascaded Networks for Sparsely Distributed Object Detection from Medical Images #Chapter6 @Machine_learn

Automatic Interpretation of Carotid Intima–Media Thickness Videos Using Convolutional Neural Networks #Chapter5 @Machine_learn

Multi-Instance Multi-Stage Deep Learning for Medical Image Recognition #Chapter4 @Machine_learn

An Introduction to Deep Convolutional Neural Nets for Computer Vision #Chapter2 @Machine_learn

An Introduction to Neural Networks and Deep Learning #Chapter1 @Machine_learn

Predicting academic performance by considering student heterogeneity #Paper @Machine_learn

photo content

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ai_python 3️⃣ @HomeAI 4⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @Programming4all_0to100❯ علم داده : 1⃣ @mr_ie ‏❯ آموزش پایتون : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @raspberry_python 3️⃣ @pythonchallenge 4⃣ @Koolac_Org

اگر میخواهید در سریع ترین زمان ممکن اپلیکیشن های هوش مصنوعی را توسعه کنید پس همین الان به جمع انجمن برنامه نویسان جولیا بپیوندید . @julia_programming @julia_programming @julia_programming

Machine learning books and papers - Статистика та аналітика Telegram каналу @machine_learn