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Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

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Irán13 774Educación8 053

📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning books and papers

El canal Machine learning books and papers (@machine_learn) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 502 suscriptores, ocupando la posición 8 053 en la categoría Educación y el puesto 13 774 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 502 suscriptores.

Según los últimos datos del 30 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -131, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.24%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.98% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 773 visualizaciones. En el primer día suele acumular 484 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

24 502
Suscriptores
-424 horas
-187 días
-13130 días
Archivo de publicaciones
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24 502
B978-0-12-810408-8.00019-5.pdf1.82 MB

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B978-0-12-810408-8.00013-4.pdf1.25 MB

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🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ai_python 3️⃣ @HomeAI 4⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ منابع یادگیری برنامه‌نویسی : 1️⃣ @pythony ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @raspberry_python 2⃣ @pythonchallenge 3⃣ @SQL_Server

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با عرض سلام بسياري از دوستان راجع به اين پكيج سوال پرسيدن #تخفيفات متاسفانه فقط براي رمضان بود. با تشكر

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#Chapter 3, 10, 12 ? @Raminmousa

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Chest Radiograph Pathology Categorization via Transfer Learning #Chapter13 @Machine_learn

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Scalable High Performance Image Registration Framework by Unsupervised Deep Feature Representations Learning #Chapter11 @Machine_learn

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Deformable MR Prostate Segmentation via Deep Feature Learning and Sparse Patch Matching #Chapter9 @Machine_learn

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Deep Learning Tissue Segmentation in Cardiac Histopathology Images #Chapter8 @Machine_learn

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Deep Voting and Structured Regression for Microscopy Image Analysis #Chapter7 @Machine_learn

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Deep Cascaded Networks for Sparsely Distributed Object Detection from Medical Images #Chapter6 @Machine_learn

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Automatic Interpretation of Carotid Intima–Media Thickness Videos Using Convolutional Neural Networks #Chapter5 @Machine_learn

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Multi-Instance Multi-Stage Deep Learning for Medical Image Recognition #Chapter4 @Machine_learn

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An Introduction to Deep Convolutional Neural Nets for Computer Vision #Chapter2 @Machine_learn

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An Introduction to Neural Networks and Deep Learning #Chapter1 @Machine_learn

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24 502
Predicting academic performance by considering student heterogeneity #Paper @Machine_learn

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