uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 502 підписників, посідаючи 8 053 місце в категорії Освіта та 13 774 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 502 підписників.

За останніми даними від 30 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -131, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.98% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 773 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 484 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 502
Підписники
-424 години
-187 днів
-13130 день
Архів дописів
1512.03385.pdf8.00 KB

فقط تا #امشب شب فرصت تهيه پكيچ باقي مانده دوستاني كه نياز دارن به ايدي بنده مراجعه كنن. @Raminmousa

Periodicity in Cryptocurrency Volatility and Liquidity #Paper @Machine_learn

Cryptocurrency liquidity and volatility interrelationships during the COVID-19 pandemic #Paper @Machine_learn

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ai_python 3️⃣ @HomeAI 4⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ تنسورفلو 1⃣ @cvision ‏❯ آموزش پایتون : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @raspberry_python 3️⃣ @pythonchallenge

فقط تا فردا شب فرصت تهيه پكيچ باقي مانده دوستاني كه نياز دارن به ايدي بنده مراجعه كنن. @Raminmousa

photo content

photo content

Abstract: SuperpixelGridMasks. It is a data augmentation approach which permits to generate various complementary images from original sensor-based data of varied natures e.g. X-Ray scans, vehicular scenes, people images (see data samples). This approach allows to increase the size of your image-based training datasets towards expecting better performances in your analysis tasks. Experiments have shown that the approach can be efficient for image classification tasks. Link: https://www.researchgate.net/publication/360062941_SuperpixelGridCut_SuperpixelGridMean_and_SuperpixelGridMix_Data_Augmentation @Machine_learn

فقط تا چند روز تا پایان تخفیف ویژه @Raminmousa

When the code works anyway ♥️😂 @Machine_learn
When the code works anyway ♥️😂 @Machine_learn

photo content

photo content

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ai_python 3️⃣ @HomeAI ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ آموزش پایتون : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @raspberry_python 3️⃣ @pythonchallenge

با عرض سلام تمامی مبلغ پیکج های تدریس بنده برای نیازمندان در نظر گرفته شده است. دوستانی که نیاز دارند می توانند به ایده ی بنده مراجعه کنند. این تخفیف تنها برای ماه #رمضان می باشد @Raminmousa

A Survey on EEG Signal Processing Techniques and Machine Learning: Applications to the Neurofeedback of Autobiographical Memory Deficits in Schizophrenia #EEG #ML #DL @Machine_learn

Deep Learning for EEG Data Analytics: A Survey #EEG #Deeplearing #Paper @Machine_learn