uz
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi

Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 502 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 053-o'rinni va Eron mintaqasida 13 774-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 502 obunachiga ega bo‘ldi.

30 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -131 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.24% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.98% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 773 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 484 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 502
Obunachilar
-424 soatlar
-187 kunlar
-13130 kunlar
Postlar arxiv
B978-0-12-810408-8.00019-5.pdf1.82 MB

B978-0-12-810408-8.00013-4.pdf1.25 MB

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ai_python 3️⃣ @HomeAI 4⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ منابع یادگیری برنامه‌نویسی : 1️⃣ @pythony ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @raspberry_python 2⃣ @pythonchallenge 3⃣ @SQL_Server

با عرض سلام بسياري از دوستان راجع به اين پكيج سوال پرسيدن #تخفيفات متاسفانه فقط براي رمضان بود. با تشكر

#Chapter 3, 10, 12 ? @Raminmousa

Chest Radiograph Pathology Categorization via Transfer Learning #Chapter13 @Machine_learn

Scalable High Performance Image Registration Framework by Unsupervised Deep Feature Representations Learning #Chapter11 @Machine_learn

Deformable MR Prostate Segmentation via Deep Feature Learning and Sparse Patch Matching #Chapter9 @Machine_learn

Deep Learning Tissue Segmentation in Cardiac Histopathology Images #Chapter8 @Machine_learn

Deep Voting and Structured Regression for Microscopy Image Analysis #Chapter7 @Machine_learn

Deep Cascaded Networks for Sparsely Distributed Object Detection from Medical Images #Chapter6 @Machine_learn

Automatic Interpretation of Carotid Intima–Media Thickness Videos Using Convolutional Neural Networks #Chapter5 @Machine_learn

Multi-Instance Multi-Stage Deep Learning for Medical Image Recognition #Chapter4 @Machine_learn

An Introduction to Deep Convolutional Neural Nets for Computer Vision #Chapter2 @Machine_learn

An Introduction to Neural Networks and Deep Learning #Chapter1 @Machine_learn

Predicting academic performance by considering student heterogeneity #Paper @Machine_learn

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ai_python 3️⃣ @HomeAI 4⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @Programming4all_0to100❯ علم داده : 1⃣ @mr_ie ‏❯ آموزش پایتون : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @raspberry_python 3️⃣ @pythonchallenge 4⃣ @Koolac_Org

اگر میخواهید در سریع ترین زمان ممکن اپلیکیشن های هوش مصنوعی را توسعه کنید پس همین الان به جمع انجمن برنامه نویسان جولیا بپیوندید . @julia_programming @julia_programming @julia_programming