现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Machine learning books and papers
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 502 名订阅者，在 教育 类别中位列第 8 053，并在 伊朗 地区排名第 13 774 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 24 502 名订阅者。
根据 30 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -131，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.24%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.98% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 773 次浏览，首日通常累积 484 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点： 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新（最新数据采集于 01 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 502
订阅者
-424 小时
-187 天
-13130 天
帖子存档
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2️⃣ @ai_python
3️⃣ @HomeAI
4⃣ @eventai
❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق :
1️⃣ @Machine_learn
2⃣ @Programming4all_0to100
❯ منابع یادگیری برنامهنویسی :
1️⃣ @pythony
❯ آموزش پایتون:
1⃣ @raspberry_python
2⃣ @pythonchallenge
3⃣ @SQL_Server
با عرض سلام بسياري از دوستان راجع به اين پكيج سوال پرسيدن #تخفيفات متاسفانه فقط براي رمضان بود. با تشكر
Chest Radiograph
Pathology Categorization
via Transfer Learning #Chapter13 @Machine_learn
Scalable High
Performance Image
Registration Framework
by Unsupervised Deep
Feature Representations
Learning #Chapter11 @Machine_learn
Deformable MR Prostate
Segmentation via Deep
Feature Learning and Sparse
Patch Matching #Chapter9 @Machine_learn
Deep Learning Tissue
Segmentation in Cardiac
Histopathology Images #Chapter8 @Machine_learn
Deep Voting and Structured
Regression for Microscopy
Image Analysis #Chapter7 @Machine_learn
Deep Cascaded Networks for
Sparsely Distributed Object
Detection from Medical
Images #Chapter6 @Machine_learn
Automatic Interpretation of
Carotid Intima–Media
Thickness Videos Using
Convolutional Neural
Networks #Chapter5 @Machine_learn
Multi-Instance Multi-Stage
Deep Learning for Medical
Image Recognition #Chapter4 @Machine_learn
An Introduction to Deep
Convolutional Neural Nets for
Computer Vision #Chapter2 @Machine_learn
An Introduction to Neural
Networks and Deep Learning #Chapter1 @Machine_learn
Predicting academic performance by considering student heterogeneity #Paper @Machine_learn
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2️⃣ @ai_python
3️⃣ @HomeAI
4⃣ @eventai
❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق :
1️⃣ @Machine_learn
2⃣ @Programming4all_0to100
❯ علم داده :
1⃣ @mr_ie
❯ آموزش پایتون :
1️⃣ @pythony
2️⃣ @raspberry_python
3️⃣ @pythonchallenge
4⃣ @Koolac_Org
Pix2Seq: A New Language Interface for Object Detection
http://ai.googleblog.com/2022/04/pix2seq-new-language-interface-for.html
@Machine_learn
اگر میخواهید در سریع ترین زمان ممکن اپلیکیشن های هوش مصنوعی را توسعه کنید پس همین الان به جمع انجمن برنامه نویسان جولیا بپیوندید .
@julia_programming
@julia_programming
@julia_programming
