uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 502 підписників, посідаючи 8 031 місце в категорії Освіта та 13 740 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 502 підписників.

За останніми даними від 29 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -131, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.97% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 718 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 484 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 502
Підписники
-124 години
-277 днів
-13130 день
Архів дописів
book.pdf52.08 MB

Math-for-Programmers.pdf27.72 MB

Python Concurrency with asyncio Matthew Fowler.pdf6.07 MB

photo content

با عرض سلام تخفيف ٥٠٪؜ ويژه دو پكيچ كدنويسي و پروژه نويسي تا فردا شب . جهت خريد به ايدي بنده پيام بدين . @Raminmoua

Python Concurrency with asyncio Matthew Fowler.pdf6.07 MB

photo content

🔥 Yolo8 is coming! Github Docs Colab @Machine_learn

با عرض سلام از سه مقاله اي كه براي فروش گذاشتيم فقط مقاله ي 3-incaps: inseption capsule with adaptive attention for medical image classification. باقي مونده اگر از دوستان كسي نياز داره مي تونه به بنده پيام بده. @Raminmousa

photo content

با عرض سلام براي دوستاني كه نيازمند هستند تخفيف ٧٠٪؜ براي ٢٤ ساعت در نظر گرفتيم براي تهيه مي تونين به بنده پيام بدين @Raminmousa

photo content

سلام از این مقالات فقط ۱ و ۳ مونده مورد ۲ رو دوستان برداشتن

با عرض سلام خدمت دوستان عزیز سه عنوان مقاله زیر رو برای فروش گذاشتم 1-Deep learning for crypto illiquidity prediction: hybrid approach 2- IndRNNXGboost: indrnn and XGBoost approach for energy consumption prediction. 3- inseption capsule with adaptive attention for medical image classification. دوستانی که نیاز دارن به بنده پیام بدن. @Raminmousa

•(Multi-Modal Image Fusion) 。(nfrared and visible image fusion) 。 (Medical image fusion) •(Digital Photography Image Fusion) 。(Multi-exposure image fusion) 。(Multi-focus image fusion) • (Remote Sensing Image Fusion) 。(Pansharpening) •(General Image Fusion Framerwork) #(Survey) #(Dataset) #(Evaluation Metric) #(General evaluation metric github.com/miao19980215/Image-Fusion