ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 499 подписчиков, занимая 8 053 место в категории Образование и 13 774 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 499 подписчиков.

Согласно последним данным от 30 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -131, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.98% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 773 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 484 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 499
Подписчики
-424 часа
-187 дней
-13130 день
Архив постов
Boost Your Data Science Productivity.pdf9.35 MB

book.pdf52.08 MB

Math-for-Programmers.pdf27.72 MB

Python Concurrency with asyncio Matthew Fowler.pdf6.07 MB

photo content

با عرض سلام تخفيف ٥٠٪؜ ويژه دو پكيچ كدنويسي و پروژه نويسي تا فردا شب . جهت خريد به ايدي بنده پيام بدين . @Raminmoua

Python Concurrency with asyncio Matthew Fowler.pdf6.07 MB

photo content

🔥 Yolo8 is coming! Github Docs Colab @Machine_learn

با عرض سلام از سه مقاله اي كه براي فروش گذاشتيم فقط مقاله ي 3-incaps: inseption capsule with adaptive attention for medical image classification. باقي مونده اگر از دوستان كسي نياز داره مي تونه به بنده پيام بده. @Raminmousa

photo content

با عرض سلام براي دوستاني كه نيازمند هستند تخفيف ٧٠٪؜ براي ٢٤ ساعت در نظر گرفتيم براي تهيه مي تونين به بنده پيام بدين @Raminmousa

photo content

سلام از این مقالات فقط ۱ و ۳ مونده مورد ۲ رو دوستان برداشتن

با عرض سلام خدمت دوستان عزیز سه عنوان مقاله زیر رو برای فروش گذاشتم 1-Deep learning for crypto illiquidity prediction: hybrid approach 2- IndRNNXGboost: indrnn and XGBoost approach for energy consumption prediction. 3- inseption capsule with adaptive attention for medical image classification. دوستانی که نیاز دارن به بنده پیام بدن. @Raminmousa