Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 502 підписників, посідаючи 8 031 місце в категорії Освіта та 13 740 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 502 підписників.

За останніми даними від 29 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -131, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.97% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 718 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 484 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 502

Підписники

-124 години

-277 днів

-13130 день

1 718

Перегляди допису

~ 48424 години

~ 59648 годин

7.01%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

24 502

data-science-cheatsheet.pdf1.09 MB

24 502

keras.pdf5.53 KB

24 502

https://bibis.ir/science-books/data/2022/Fundamentals-of-Data-Engineering-by-Joe-Reis-Matt-Housley_bibis.ir.pdf

24 502

با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN) جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین @Raminmousa

24 502

Art_Yudin_Building_Versatile_Mobile_Apps_with_Python_and_REST_RESTful.pdf9.69 MB

24 502

با عرض سلام با كمك اساتيد محترم كانال ليست ٥٠ كتاب برتر ٢٠٢٢ در حوزه ي ML و RL فراهم شده است هزينه ي اين كتاب ها ٤٤٠ دلار مي باشد كه بنا بر اين شد از طريق كمك دوستان و اساتيد فراهم شود دوستان عزيزي كه مي تونن كمك كنند پرداختي ها رو به شماره كارت زير واريز كنند. شماره كارت: 5894-6315-6219-8192 رامین موسی با تشكر از همه ي دوستان عزيز

24 502

Deep_RL.pdf3.38 MB

24 502

#تخفيف تا اخر شب!!!!!!!

24 502

🚀 TorchSparse: Efficient Point Cloud Inference Engine Github: https://github.com/mit-han-lab/torchsparse Paper: https://arxiv.org/abs/2204.10319v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/nuscenes Demo: https://paperswithcode.com/dataset/pipal-perceptual-iqa-dataset @Machine_leaen

24 502

با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _____ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN) جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین @Raminmousa

24 502

👁 Real-time Online Video Detection with Temporal Smoothing Transformers git clone --recursive git@github.com:zhaoyue-zephyrus/TeSTra.git ⚙️ Github 🗒 Paper 🦾 Dataset @Machine_learn

24 502

Stream_Processing_with_Apache_Flink_Fundamentals,_Implementation.epub6.90 MB

24 502

با عرض سلام نيازمند دو نفر اسپانسر براي مقالمون هستيم مقاله ريوايز خورده و فقط نياز به اسپانسر داريم @Raminmousa