fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 502 مشترک است و جایگاه 8 031 را در دسته آموزش و رتبه 13 740 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 502 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 29 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -131 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.97% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 718 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 484 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 502
مشترکین
-124 ساعت
-277 روز
-13130 روز
آرشیو پست ها
book.pdf52.08 MB

Math-for-Programmers.pdf27.72 MB

Python Concurrency with asyncio Matthew Fowler.pdf6.07 MB

photo content

با عرض سلام تخفيف ٥٠٪؜ ويژه دو پكيچ كدنويسي و پروژه نويسي تا فردا شب . جهت خريد به ايدي بنده پيام بدين . @Raminmoua

Python Concurrency with asyncio Matthew Fowler.pdf6.07 MB

photo content

🔥 Yolo8 is coming! Github Docs Colab @Machine_learn

با عرض سلام از سه مقاله اي كه براي فروش گذاشتيم فقط مقاله ي 3-incaps: inseption capsule with adaptive attention for medical image classification. باقي مونده اگر از دوستان كسي نياز داره مي تونه به بنده پيام بده. @Raminmousa

photo content

با عرض سلام براي دوستاني كه نيازمند هستند تخفيف ٧٠٪؜ براي ٢٤ ساعت در نظر گرفتيم براي تهيه مي تونين به بنده پيام بدين @Raminmousa

photo content

سلام از این مقالات فقط ۱ و ۳ مونده مورد ۲ رو دوستان برداشتن

با عرض سلام خدمت دوستان عزیز سه عنوان مقاله زیر رو برای فروش گذاشتم 1-Deep learning for crypto illiquidity prediction: hybrid approach 2- IndRNNXGboost: indrnn and XGBoost approach for energy consumption prediction. 3- inseption capsule with adaptive attention for medical image classification. دوستانی که نیاز دارن به بنده پیام بدن. @Raminmousa

•(Multi-Modal Image Fusion) 。(nfrared and visible image fusion) 。 (Medical image fusion) •(Digital Photography Image Fusion) 。(Multi-exposure image fusion) 。(Multi-focus image fusion) • (Remote Sensing Image Fusion) 。(Pansharpening) •(General Image Fusion Framerwork) #(Survey) #(Dataset) #(Evaluation Metric) #(General evaluation metric github.com/miao19980215/Image-Fusion