uz
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi

Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 502 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 031-o'rinni va Eron mintaqasida 13 740-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 502 obunachiga ega bo‘ldi.

29 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -131 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.97% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 718 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 484 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 502
Obunachilar
-124 soatlar
-277 kunlar
-13130 kunlar
Postlar arxiv
book.pdf52.08 MB

Math-for-Programmers.pdf27.72 MB

Python Concurrency with asyncio Matthew Fowler.pdf6.07 MB

با عرض سلام تخفيف ٥٠٪؜ ويژه دو پكيچ كدنويسي و پروژه نويسي تا فردا شب . جهت خريد به ايدي بنده پيام بدين . @Raminmoua

Python Concurrency with asyncio Matthew Fowler.pdf6.07 MB

🔥 Yolo8 is coming! Github Docs Colab @Machine_learn

با عرض سلام از سه مقاله اي كه براي فروش گذاشتيم فقط مقاله ي 3-incaps: inseption capsule with adaptive attention for medical image classification. باقي مونده اگر از دوستان كسي نياز داره مي تونه به بنده پيام بده. @Raminmousa

با عرض سلام براي دوستاني كه نيازمند هستند تخفيف ٧٠٪؜ براي ٢٤ ساعت در نظر گرفتيم براي تهيه مي تونين به بنده پيام بدين @Raminmousa

سلام از این مقالات فقط ۱ و ۳ مونده مورد ۲ رو دوستان برداشتن

با عرض سلام خدمت دوستان عزیز سه عنوان مقاله زیر رو برای فروش گذاشتم 1-Deep learning for crypto illiquidity prediction: hybrid approach 2- IndRNNXGboost: indrnn and XGBoost approach for energy consumption prediction. 3- inseption capsule with adaptive attention for medical image classification. دوستانی که نیاز دارن به بنده پیام بدن. @Raminmousa

•(Multi-Modal Image Fusion) 。(nfrared and visible image fusion) 。 (Medical image fusion) •(Digital Photography Image Fusion) 。(Multi-exposure image fusion) 。(Multi-focus image fusion) • (Remote Sensing Image Fusion) 。(Pansharpening) •(General Image Fusion Framerwork) #(Survey) #(Dataset) #(Evaluation Metric) #(General evaluation metric github.com/miao19980215/Image-Fusion