uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 71 596 підписників, посідаючи 1 800 місце в категорії Технології та додатки та 4 426 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 71 596 підписників.

За останніми даними від 27 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -384, а за останні 24 години на -23, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.09%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.59% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 365 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 141 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

71 596
Підписники
-2324 години
-2037 днів
-38430 днів
Архів дописів
📦 Exercise Files

📱Artificial Intelligence and Machine Learning 📱AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning

🔅 AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning 📝 Learn how to build a neural network with PyTorch Lightning i
🔅 AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning 📝 Learn how to build a neural network with PyTorch Lightning in this interactive, workshop-style coding course. 🌐 Author: Janani Ravi 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 30m 📋 Topics: PyTorch, Artificial Neural Networks 🔗 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses

💡 Important Machine Learning Topics
💡 Important Machine Learning Topics

💡 The LLM Scientist Roadmap
💡 The LLM Scientist Roadmap

📖 Data Science Packages
📖 Data Science Packages

📱Artificial Intelligence and Machine Learning 📱Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association

🔅 Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 📝 Learn how to use cluster analysis, association rules, a
🔅 Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 📝 Learn how to use cluster analysis, association rules, and anomaly detection algorithms for unsupervised learning. 🌐 Author: Keith McCormick 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 3h 33m 📋 Topics: Machine Learning, Artificial Intelligence 🔗 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 221k| 🔰 Linkedin Learning 139k| 🔰 Udemy Premium 134k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 118k| 🔰 Python 3 100k| 🔰 JavaScript Training 089k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 068k| 🔰 Artificial Intelligence 068k| 🔰 Data Analysis and Databases 064k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 061k| 🔰 Linux and DevOps 049k| 🔰 100 Days of Python 048k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 047k| 🔰 Business and Finance 045k| 🔰 Best Telegram Channels 040k| 🔰 Udemy Learning -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Zero to Mastery 040k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Codedamn Courses 034k| 🔰 React 101 031k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Telegram's Shorts 022k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 022k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

🤝 Key components of building AI Agents
🤝 Key components of building AI Agents

📖 Data Science Roles and How they Interact
📖 Data Science Roles and How they Interact

🤝 Machine Learning Cheat Sheet
🤝 Machine Learning Cheat Sheet

📱Artificial Intelligence and Machine Learning 📱Choosing the Right ML Approach for Your Business Case

🔅 Choosing the Right ML Approach for Your Business Case 📝 Learn the system components of machine learning (ML), their funct
🔅 Choosing the Right ML Approach for Your Business Case 📝 Learn the system components of machine learning (ML), their function in the AI ecosystem, and how to choose the best approach for your business pipeline. 🌐 Author: Lyron Andrews 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 42m 📋 Topics: Machine Learning, Artificial Intelligence 🔗 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses

⭐️ Top 15 Machine Learning Algorithms
⭐️ Top 15 Machine Learning Algorithms

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 221k| 🔰 Linkedin Learning 138k| 🔰 Udemy Premium 133k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 117k| 🔰 Python 3 100k| 🔰 JavaScript Training 088k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 067k| 🔰 Artificial Intelligence 067k| 🔰 Data Analysis and Databases 064k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 061k| 🔰 Linux and DevOps 049k| 🔰 100 Days of Python 047k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 047k| 🔰 Business and Finance 044k| 🔰 Best Telegram Channels 040k| 🔰 Udemy Learning -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Zero to Mastery 040k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Codedamn Courses 034k| 🔰 React 101 031k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Telegram's Shorts 022k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 022k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

🤝 Data Science Learning Circle
🤝 Data Science Learning Circle

🔗 Machine Learning, Simplified Ever wondered what Machine Learning really means and how it impacts your everyday life? ML is
🔗 Machine Learning, Simplified Ever wondered what Machine Learning really means and how it impacts your everyday life? ML is not just about fancy algorithms—it's about how machines learn like humans to make decisions, automate tasks, and personalize your digital experiences. 🔍✨ Here are real-world use cases you interact with daily: 🔹 Generative AI → ChatGPT, Midjourney 🔹 Speech Recognition → Siri, Alexa 🔹 Computer Vision → Face ID, Self-driving cars 🔹 RPA & Stock Trading Bots → Automating workflows & finance!

📱Artificial Intelligence and Machine Learning 📱GraphRAG Essential Training

🔅 GraphRAG Essential Training 📝 Learn how to build robust AI applications by creating knowledge graphs for retrieval-augmen
🔅 GraphRAG Essential Training 📝 Learn how to build robust AI applications by creating knowledge graphs for retrieval-augmented generation (RAG) in Python using LangChain and Neo4j. 🌐 Author: Dr. Clair Sullivan 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 39m 📋 Topics: Retrieval-Augmented Generation, Knowledge Graph Augmentation, Knowledge Graphs 🔗 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses