es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Artificial Intelligence

El canal Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 71 596 suscriptores, ocupando la posición 1 800 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 4 426 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 71 596 suscriptores.

Según los últimos datos del 27 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -384, y en las últimas 24 horas de -23, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.09%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 365 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 141 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

71 596
Suscriptores
-2324 horas
-2037 días
-38430 días
Archivo de publicaciones
📦 Exercise Files

📱Artificial Intelligence and Machine Learning 📱AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning

🔅 AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning 📝 Learn how to build a neural network with PyTorch Lightning i
🔅 AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning 📝 Learn how to build a neural network with PyTorch Lightning in this interactive, workshop-style coding course. 🌐 Author: Janani Ravi 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 30m 📋 Topics: PyTorch, Artificial Neural Networks 🔗 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses

💡 Important Machine Learning Topics
💡 Important Machine Learning Topics

💡 The LLM Scientist Roadmap
💡 The LLM Scientist Roadmap

📖 Data Science Packages
📖 Data Science Packages

📱Artificial Intelligence and Machine Learning 📱Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association

🔅 Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 📝 Learn how to use cluster analysis, association rules, a
🔅 Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 📝 Learn how to use cluster analysis, association rules, and anomaly detection algorithms for unsupervised learning. 🌐 Author: Keith McCormick 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 3h 33m 📋 Topics: Machine Learning, Artificial Intelligence 🔗 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 221k| 🔰 Linkedin Learning 139k| 🔰 Udemy Premium 134k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 118k| 🔰 Python 3 100k| 🔰 JavaScript Training 089k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 068k| 🔰 Artificial Intelligence 068k| 🔰 Data Analysis and Databases 064k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 061k| 🔰 Linux and DevOps 049k| 🔰 100 Days of Python 048k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 047k| 🔰 Business and Finance 045k| 🔰 Best Telegram Channels 040k| 🔰 Udemy Learning -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Zero to Mastery 040k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Codedamn Courses 034k| 🔰 React 101 031k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Telegram's Shorts 022k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 022k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

🤝 Key components of building AI Agents
🤝 Key components of building AI Agents

📖 Data Science Roles and How they Interact
📖 Data Science Roles and How they Interact

🤝 Machine Learning Cheat Sheet
🤝 Machine Learning Cheat Sheet

📱Artificial Intelligence and Machine Learning 📱Choosing the Right ML Approach for Your Business Case

🔅 Choosing the Right ML Approach for Your Business Case 📝 Learn the system components of machine learning (ML), their funct
🔅 Choosing the Right ML Approach for Your Business Case 📝 Learn the system components of machine learning (ML), their function in the AI ecosystem, and how to choose the best approach for your business pipeline. 🌐 Author: Lyron Andrews 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 42m 📋 Topics: Machine Learning, Artificial Intelligence 🔗 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses

⭐️ Top 15 Machine Learning Algorithms
⭐️ Top 15 Machine Learning Algorithms

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 221k| 🔰 Linkedin Learning 138k| 🔰 Udemy Premium 133k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 117k| 🔰 Python 3 100k| 🔰 JavaScript Training 088k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 067k| 🔰 Artificial Intelligence 067k| 🔰 Data Analysis and Databases 064k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 061k| 🔰 Linux and DevOps 049k| 🔰 100 Days of Python 047k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 047k| 🔰 Business and Finance 044k| 🔰 Best Telegram Channels 040k| 🔰 Udemy Learning -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Zero to Mastery 040k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Codedamn Courses 034k| 🔰 React 101 031k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Telegram's Shorts 022k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 022k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

🤝 Data Science Learning Circle
🤝 Data Science Learning Circle

🔗 Machine Learning, Simplified Ever wondered what Machine Learning really means and how it impacts your everyday life? ML is
🔗 Machine Learning, Simplified Ever wondered what Machine Learning really means and how it impacts your everyday life? ML is not just about fancy algorithms—it's about how machines learn like humans to make decisions, automate tasks, and personalize your digital experiences. 🔍✨ Here are real-world use cases you interact with daily: 🔹 Generative AI → ChatGPT, Midjourney 🔹 Speech Recognition → Siri, Alexa 🔹 Computer Vision → Face ID, Self-driving cars 🔹 RPA & Stock Trading Bots → Automating workflows & finance!

📱Artificial Intelligence and Machine Learning 📱GraphRAG Essential Training

🔅 GraphRAG Essential Training 📝 Learn how to build robust AI applications by creating knowledge graphs for retrieval-augmen
🔅 GraphRAG Essential Training 📝 Learn how to build robust AI applications by creating knowledge graphs for retrieval-augmented generation (RAG) in Python using LangChain and Neo4j. 🌐 Author: Dr. Clair Sullivan 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 39m 📋 Topics: Retrieval-Augmented Generation, Knowledge Graph Augmentation, Knowledge Graphs 🔗 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses