fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence

کانال Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 71 596 مشترک است و جایگاه 1 800 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 4 426 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 71 596 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -384 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -23 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.09% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.59% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 365 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 141 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, linkedin, linux, udemy, 040k| تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

71 596
مشترکین
-2324 ساعت
-2037 روز
-38430 روز
آرشیو پست ها
📦 Exercise Files

📱Artificial Intelligence and Machine Learning 📱AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning

🔅 AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning 📝 Learn how to build a neural network with PyTorch Lightning i
🔅 AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning 📝 Learn how to build a neural network with PyTorch Lightning in this interactive, workshop-style coding course. 🌐 Author: Janani Ravi 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 30m 📋 Topics: PyTorch, Artificial Neural Networks 🔗 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses

💡 Important Machine Learning Topics
💡 Important Machine Learning Topics

💡 The LLM Scientist Roadmap
💡 The LLM Scientist Roadmap

📖 Data Science Packages
📖 Data Science Packages

📱Artificial Intelligence and Machine Learning 📱Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association

🔅 Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 📝 Learn how to use cluster analysis, association rules, a
🔅 Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association 📝 Learn how to use cluster analysis, association rules, and anomaly detection algorithms for unsupervised learning. 🌐 Author: Keith McCormick 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 3h 33m 📋 Topics: Machine Learning, Artificial Intelligence 🔗 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 221k| 🔰 Linkedin Learning 139k| 🔰 Udemy Premium 134k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 118k| 🔰 Python 3 100k| 🔰 JavaScript Training 089k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 068k| 🔰 Artificial Intelligence 068k| 🔰 Data Analysis and Databases 064k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 061k| 🔰 Linux and DevOps 049k| 🔰 100 Days of Python 048k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 047k| 🔰 Business and Finance 045k| 🔰 Best Telegram Channels 040k| 🔰 Udemy Learning -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Zero to Mastery 040k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Codedamn Courses 034k| 🔰 React 101 031k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Telegram's Shorts 022k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 022k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

🤝 Key components of building AI Agents
🤝 Key components of building AI Agents

📖 Data Science Roles and How they Interact
📖 Data Science Roles and How they Interact

🤝 Machine Learning Cheat Sheet
🤝 Machine Learning Cheat Sheet

📱Artificial Intelligence and Machine Learning 📱Choosing the Right ML Approach for Your Business Case

🔅 Choosing the Right ML Approach for Your Business Case 📝 Learn the system components of machine learning (ML), their funct
🔅 Choosing the Right ML Approach for Your Business Case 📝 Learn the system components of machine learning (ML), their function in the AI ecosystem, and how to choose the best approach for your business pipeline. 🌐 Author: Lyron Andrews 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 42m 📋 Topics: Machine Learning, Artificial Intelligence 🔗 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses

⭐️ Top 15 Machine Learning Algorithms
⭐️ Top 15 Machine Learning Algorithms

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 221k| 🔰 Linkedin Learning 138k| 🔰 Udemy Premium 133k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 117k| 🔰 Python 3 100k| 🔰 JavaScript Training 088k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 067k| 🔰 Artificial Intelligence 067k| 🔰 Data Analysis and Databases 064k| 🔰 React and NextJs -◦-◦--◦- 061k| 🔰 Linux and DevOps 049k| 🔰 100 Days of Python 047k| 🔰 OpenAI Mastery -◦-◦--◦- 047k| 🔰 Business and Finance 044k| 🔰 Best Telegram Channels 040k| 🔰 Udemy Learning -◦-◦--◦- 040k| 🔰 Zero to Mastery 040k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Codedamn Courses 034k| 🔰 React 101 031k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Telegram's Shorts 022k| 🔰 Linux Training -◦-◦--◦- 022k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

🤝 Data Science Learning Circle
🤝 Data Science Learning Circle

🔗 Machine Learning, Simplified Ever wondered what Machine Learning really means and how it impacts your everyday life? ML is
🔗 Machine Learning, Simplified Ever wondered what Machine Learning really means and how it impacts your everyday life? ML is not just about fancy algorithms—it's about how machines learn like humans to make decisions, automate tasks, and personalize your digital experiences. 🔍✨ Here are real-world use cases you interact with daily: 🔹 Generative AI → ChatGPT, Midjourney 🔹 Speech Recognition → Siri, Alexa 🔹 Computer Vision → Face ID, Self-driving cars 🔹 RPA & Stock Trading Bots → Automating workflows & finance!

📱Artificial Intelligence and Machine Learning 📱GraphRAG Essential Training

🔅 GraphRAG Essential Training 📝 Learn how to build robust AI applications by creating knowledge graphs for retrieval-augmen
🔅 GraphRAG Essential Training 📝 Learn how to build robust AI applications by creating knowledge graphs for retrieval-augmented generation (RAG) in Python using LangChain and Neo4j. 🌐 Author: Dr. Clair Sullivan 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 39m 📋 Topics: Retrieval-Augmented Generation, Knowledge Graph Augmentation, Knowledge Graphs 🔗 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses