uk
Feedback
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 419 підписників, посідаючи 1 849 місце в категорії Технології та додатки та 4 785 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 419 підписників.

За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 217, а за останні 24 години на 69, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.09% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 179 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 474 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

70 419
Підписники
+6924 години
+2577 днів
+1 21730 день
Архів дописів
09. XSS

08. Introduction to XXE

05 - Scientific Literature Review - LLMs

+1
04 - Basics of Generation Models for RAG - Part 01

03 - Scientific Literature Review - Prompt Engineering

+1
02 - Basics of Retrieval Systems for RAG and Generative AI - Part 02

01 - RAG and Generative AI with Python

🔗 RAG, AI Agents and Generative AI with Python and OpenAI 2025 🌟 4.6 - 553 votes 💰 Original Price: $54.99 📖 Mastering Ret
🔗 RAG, AI Agents and Generative AI with Python and OpenAI 2025 🌟 4.6 - 553 votes 💰 Original Price: $54.99
📖 Mastering Retrieval-Augmented Generation (RAG), Generative AI (Gen AI), AI Agents, Agentic RAG, OpenAI API with Python
🔊 Taught By: Diogo Alves de Resende 📤 Download All Courses

⚠️👆 This post will be deleted after 24 hours 👆⚠️

@machine_learning_courses_Machine_Learning_with_Python_Cookbook.pdf8.33 MB

📙 Machine Learning with Python Cookbook - 2nd Edition 💵 The book price: 45$
📙 Machine Learning with Python Cookbook - 2nd Edition 💵 The book price: 45$

🤖 9 AI TOOLS YOU CAN’T IGNORE IN 2025: ✅ Every creator should be using these: 1. Submagic.co – Captions + emojis 2. Munch.com – Video repurposing 3. Supernormal.com – Meeting notes 4. Cleanup.pictures – Remove objects 5. Vizard.ai – Short-form editor 6. BrieflyAI.com – Idea summarizer 7. Scribehow.com – Auto tutorials 8. Recraft.ai – Vector design 9. Kaiber.ai – AI animations 📌 Save this if you create content

🤖 85 Useful AI TOOLS... ➡️ Share
+6
🤖 85 Useful AI TOOLS... ➡️ Share

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 219k| 🔰 Linkedin Learning Courses 132k| 🔰 Premium Udemy Courses 129k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 110k| 🔰 Learn Python 097k| 🔰 JavaScript Courses 080k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 064k| 🔰 DevOps Tutorials 061k| 🔰 Learn React and NextJs 061k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 054k| 🔰 Linux and DevOps 046k| 🔰 100 Days of Python 044k| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 042k| 🔰 ChatGPT Mastery 042k| 🔰 Business Training 037k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 037k| 🔰 Zero to Mastery 036k| 🔰 Udemy Learning 033k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 033k| 🔰 Linkedin Learning 032k| 🔰 React 101 030k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 028k| 🔰 Coding Interview 024k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

🔗 Most ML roadmaps If you’re tired of bloated diagrams and endless theory, this one’s for you. This is the 10-step roadmap I
+7
🔗 Most ML roadmaps
If you’re tired of bloated diagrams and endless theory, this one’s for you.
This is the 10-step roadmap I wish someone gave me earlier focused on real-world impact, not just flashy model builds. Swipe through to see: ✅ The core skills you actually need ✅ What separates you from junior talent ✅ What most self-taught engineers skip Whether you’re transitioning from data analyst, coming from software dev, or just trying to stop tutorial-hopping...

🤖 10 UNKNOWN AI TOOLS....
🤖 10 UNKNOWN AI TOOLS....

📌 Awesome CursorRules: A repository of Cursor AI recipes. Awesome CursorRules is a collection of .cursorrules recipe files f
+1
📌 Awesome CursorRules: A repository of Cursor AI recipes. Awesome CursorRules is a collection of .cursorrules recipe files for fine-tuning the behavior of Cursor AI. The author of the repository has collected dozens of templates that adapt code generation to specific projects: from mobile applications to blockchain solutions. The main feature of .cursorrules is flexibility. Developers can write rules that will make AI hints more relevant: for example, take into account the team's code style or the architectural features of the project. This not only speeds up the work, but also reduces the risk of errors. The collection includes almost all areas of development: frontend (Angular, NextJS, Qwik, React, Solid, Svelte, Vue), backend (Deno, Elixir, ES, Go, Java, Lavarel, NodeJS, Python, TypeScript, WordPress), mobile development (React Native, SwiftUI, TypeScript, Android, Flutter) and specific tasks - integration with Kubernetes or optimization for SOLID principles. For beginners, there are step-by-step instructions: just copy the file into the project or install the extension for VS Code. Judging by the reviews, Awesome CursorRules has already become a must-have for those who want to get the most out of Cursor AI. 🖥 GitHub

🔗 Roadmap to Learn Machine Learning
🔗 Roadmap to Learn Machine Learning

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 218k| 🔰 Linkedin Learning Courses 131k| 🔰 Premium Udemy Courses 129k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 109k| 🔰 Learn Python 097k| 🔰 JavaScript Courses 080k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 064k| 🔰 DevOps Tutorials 061k| 🔰 Learn React and NextJs 060k| 🔰 Data Analysis and Databases -◦-◦--◦- 053k| 🔰 Linux and DevOps 045k| 🔰 100 Days of Python 044k| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 042k| 🔰 ChatGPT Mastery 042k| 🔰 Business Training 037k| 🔰 Mobile Development -◦-◦--◦- 037k| 🔰 Zero to Mastery 036k| 🔰 Udemy Learning 033k| 🔰 Codedamn Courses -◦-◦--◦- 033k| 🔰 Linkedin Learning 032k| 🔰 React 101 030k| 🔰 Crypto Lessons -◦-◦--◦- 028k| 🔰 Coding Interview 023k| 🔰 Telegram's Shorts -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

Meme of the day: Waymo robotaxi is circling around one point due to a malfunction. The company has already responded and promised to fix Delamain's crazy chariot. #meme