SQL задачи
Відкрити в Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Показати більше10 078
Підписники
+224 години
-17 днів
-3430 день
Архів дописів
10 078
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой тип JOIN следует использовать между таблицами customer и order_table, чтобы отобразить всех клиентов, включая тех, кто не делал
заказов?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Правильный ответ ⤵️
LEFT JOIN
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 078
Ответ к предыдущей задаче
SELECT allergies, COUNT(*) AS total_diagnosis FROM patients WHERE allergies IS NOT NULL GROUP BY allergies
ORDER BY total_diagnosis DESC;
#задача10 078
152-ФЗ на практике: как найти и контролировать ПДн в базах данных 🔎
Персональные данные сегодня есть практически в каждой корпоративной системе: CRM, ERP, DWH, BI, служебных таблицах и выгрузках.
Но в большинстве компаний отсутствует прозрачность: где именно хранятся персональные данные, кто имеет к ним доступ, сколько существует «теневых» копий, используются ли эти данные вообще и какие риски это создает для бизнеса.
📆 26 мая в 11:00 МСК приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар: «Управление персональными данными: как выстроить контроль в базах данных и снизить риски по 152-ФЗ»
На вебинаре разберем:
📊 что 152-ФЗ говорит про ПДн в СУБД и DWH
📊 как автоматически находить и классифицировать ПДн
📊 как выявлять лишние копии и неиспользуемые данные
📊 зачем нужен мониторинг использования ПДн
📊 как выстроить системный процесс контроля
📊 как снизить нагрузку на ИБ- и data-команды за счет автоматизации
Также покажем практический сценарий мониторинга ПДн в СУБД — от сканирования базы до автоматических рекомендаций по снижению рисков.
👥 Вебинар будет полезен руководителям ИБ, архитекторам и руководителям DWH / BI, администраторам СУБД.
🎁 Бонус участникам — чек-лист по контролю персональных данных в СУБД и DWH.
🔗 Регистрация по ссылке
10 078
Задача
Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы
patients все аллергии (allergies), упорядоченные по их количеству (total_diagnosis - тоже вывести). Удалите из запроса значения NULL.
#задача10 078
Что вернёт запрос?
SELECT category_id, AVG(price)
FROM product
GROUP BY category_id
HAVING AVG(price) > 200;
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.
Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions10 078
Задача
Напишите запрос, чтобы высчитать среднюю сумму продаж по всем заказам (т.е. “средний чек”). Верните эту сумму.
#задача
10 078
Какой оператор используется для выборки значений в пределах заданного диапазона?
10 078
Напишите запрос, возвращающий имена, фамилии и даты рождения сотрудников из таблицы «Employees». Условие – в фамилии содержится сочетание «se».
10 078
💥 Полезные материалы по SQL для тестировщика
1️⃣ Вопросы по SQL на собеседовании. Основные вопросы по SQL, ответы на которые должны знать лучшие тестировщики.
2️⃣ FULL OUTER JOIN в SQL: объяснение на примере. В статье разбирается, как работает FULL OUTER JOIN, чем отличается от других JOIN’ов и когда его стоит применять в реальных задачах.
3️⃣ 7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе. SQL в большинстве случаях не требует сложных 100-строчных запросов с вложенными подзапросами на три уровня глубины. Чаще всего нам нужны простые, отточенные и, главное, эффективные конструкции. Автор этой статьи собрал 7 таких запросов-«рабочих лошадок». Это готовая шпаргалка для реальных задач.
4️⃣ База по базам. SQL для тестировщика. В комплект обязательных скиллов Junior QA уже уверенно входит знание основ баз данных. В этой статье вы найдете введение в базы данных и SQL в разрезе QA.
5️⃣ Учимся читать SQL SELECT. Пошаговое введение в SELECT-запросы: как читаются условия, группировки и фильтры, в каком порядке всё выполняется — полезно для тех, кто хочет писать сложные и корректные SQL-запросы.
▶️ Мини-курс "SQL базы данных с нуля для тестировщика" (плейлист)
📥 Тест по запросам и операторам SQL
10 078
Выберите пример корректно написанного запроса с использованием подзапроса. Этот запрос выводит информацию о заказе с самой дорогой стоимостью.
10 078
Последняя пятница марта обещает быть насыщенной:
✔️ Практический чек-лист по защите данных на DBaaS
✔️ Сравнение FoundationDB и Cassandra 5 — что лучше для Авито
✔️ Как Авито масштабирует S3 и решает миграцию данных
27 марта предлагаем встретиться на Avito Database Meetup в московском офисе Авито (или на онлайн-трансляции). Ссылку на регистрацию уже нашли.
10 078
Как можно заранее узнать, какие записи будут удалены при выполнении DELETE?
10 078
Что вернет этот запрос?
SELECT category_name FROM category
UNION
SELECT product_name FROM product;
Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.
Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите своими словами результат.
Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
