¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
SQL задачи
Ir al canal en Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram SQL задачи
El canal SQL задачи (@sqlquestions) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 055 suscriptores, ocupando la posición 12 169 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 64 937 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 055 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -30, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.73%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.73% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 381 visualizaciones. En el primer día suele acumular 576 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 055
Suscriptores
Sin datos24 horas
-227 días
-3030 días
Archivo de publicaciones
10 055
Что вернёт запрос?
SELECT SUBSTRING(email, 1, LOCATE('@', email) - 1) FROM customer WHERE customer_id = 1;10 055
Ответ к предыдущей задаче
SELECT first_name, last_name, allergies FROM patients WHERE allergies IN ('Penicillin', 'Morphine') ORDER BY allergies, first_name, last_name;
10 055
Задача
Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы
patients имена и фамилии пациентов, имеющих аллергию на пенициллин или морфин ("Penicillin", "Morphine"), а также названия препаратов, на которые у них аллергия. Т.е. выводим значения столбцов first_name, last_name и allergies.
Выведите результаты, отсортированные в порядке возрастания сперва по препаратам, вызывающим аллергию, затем по именам, затем по фамилиям.
#задача10 055
Что вернёт запрос?
SELECT gender, COUNT(*) FROM customer GROUP BY gender HAVING COUNT(*) < 5;10 055
Ответ к предыдущей задаче
SELECT * FROM orders ORDER BY ord_date,purch_amt DESC;
10 055
+1
Задача
Напишите запрос, чтобы вывести все заказы. Отсортируйте результат по
ord_date (в порядке возрастания) и по purch_amt (в порядке убывания). Верните все поля.
#задача10 055
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой тип JOIN следует использовать между таблицами customer и order_table, чтобы отобразить всех клиентов, включая тех, кто не делал
заказов?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Правильный ответ ⤵️
LEFT JOIN
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 055
Ответ к предыдущей задаче
SELECT allergies, COUNT(*) AS total_diagnosis FROM patients WHERE allergies IS NOT NULL GROUP BY allergies
ORDER BY total_diagnosis DESC;
10 055
152-ФЗ на практике: как найти и контролировать ПДн в базах данных 🔎
Персональные данные сегодня есть практически в каждой корпоративной системе: CRM, ERP, DWH, BI, служебных таблицах и выгрузках.
Но в большинстве компаний отсутствует прозрачность: где именно хранятся персональные данные, кто имеет к ним доступ, сколько существует «теневых» копий, используются ли эти данные вообще и какие риски это создает для бизнеса.
📆 26 мая в 11:00 МСК приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар: «Управление персональными данными: как выстроить контроль в базах данных и снизить риски по 152-ФЗ»
На вебинаре разберем:
📊 что 152-ФЗ говорит про ПДн в СУБД и DWH
📊 как автоматически находить и классифицировать ПДн
📊 как выявлять лишние копии и неиспользуемые данные
📊 зачем нужен мониторинг использования ПДн
📊 как выстроить системный процесс контроля
📊 как снизить нагрузку на ИБ- и data-команды за счет автоматизации
Также покажем практический сценарий мониторинга ПДн в СУБД — от сканирования базы до автоматических рекомендаций по снижению рисков.
👥 Вебинар будет полезен руководителям ИБ, архитекторам и руководителям DWH / BI, администраторам СУБД.
🎁 Бонус участникам — чек-лист по контролю персональных данных в СУБД и DWH.
🔗 Регистрация по ссылке
10 055
Задача
Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы
patients все аллергии (allergies), упорядоченные по их количеству (total_diagnosis - тоже вывести). Удалите из запроса значения NULL.
#задача10 055
Что вернёт запрос?
SELECT category_id, AVG(price)
FROM product
GROUP BY category_id
HAVING AVG(price) > 200;
10 055
Задача
Напишите запрос, чтобы высчитать среднюю сумму продаж по всем заказам (т.е. “средний чек”). Верните эту сумму.
#задача
10 055
Какой оператор используется для выборки значений в пределах заданного диапазона?
10 055
Напишите запрос, возвращающий имена, фамилии и даты рождения сотрудников из таблицы «Employees». Условие – в фамилии содержится сочетание «se».
