SQL задачи

PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберём, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получишь теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов 🤩 Изучишь архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также полезные советы и трюки оптимизации БД 🤩 Получишь свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт) 🗓 Старт курса: 3 сентября. 5 недель обучения. Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, автор курса Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquuHE37

Что вернёт запрос?

SELECT SUBSTRING(email, 1, LOCATE('@', email) - 1) FROM customer WHERE customer_id = 1;

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Ответ к предыдущей задаче

SELECT first_name, last_name, allergies FROM patients WHERE allergies IN ('Penicillin', 'Morphine') ORDER BY allergies, first_name,  last_name;

#задача

Задача Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы patients имена и фамилии пациентов, имеющих аллергию на пенициллин или морфин ("Penicillin", "Morphine"), а также названия препаратов, на которые у них аллергия. Т.е. выводим значения столбцов first_name, last_name и allergies. Выведите результаты, отсортированные в порядке возрастания сперва по препаратам, вызывающим аллергию, затем по именам, затем по фамилиям. #задача

Что вернёт запрос?

SELECT gender, COUNT(*) FROM customer GROUP BY gender HAVING COUNT(*) < 5;

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Ответ к предыдущей задаче

SELECT * FROM orders ORDER BY ord_date,purch_amt DESC;

#задача

Задача Напишите запрос, чтобы вывести все заказы. Отсортируйте результат по ord_date (в порядке возрастания) и по purch_amt (в порядке убывания). Верните все поля. #задача

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой тип JOIN следует использовать между таблицами customer и order_table, чтобы отобразить всех клиентов, включая тех, кто не делал заказов? Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов. Правильный ответ ⤵️ LEFT JOIN Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Ответ к предыдущей задаче

SELECT allergies, COUNT(*) AS total_diagnosis FROM patients WHERE   allergies IS NOT NULL GROUP BY allergies
ORDER BY total_diagnosis DESC;

#задача

152-ФЗ на практике: как найти и контролировать ПДн в базах данных 🔎 Персональные данные сегодня есть практически в каждой корпоративной системе: CRM, ERP, DWH, BI, служебных таблицах и выгрузках. Но в большинстве компаний отсутствует прозрачность: где именно хранятся персональные данные, кто имеет к ним доступ, сколько существует «теневых» копий, используются ли эти данные вообще и какие риски это создает для бизнеса. 📆 26 мая в 11:00 МСК приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар: «Управление персональными данными: как выстроить контроль в базах данных и снизить риски по 152-ФЗ» На вебинаре разберем: 📊 что 152-ФЗ говорит про ПДн в СУБД и DWH 📊 как автоматически находить и классифицировать ПДн 📊 как выявлять лишние копии и неиспользуемые данные 📊 зачем нужен мониторинг использования ПДн 📊 как выстроить системный процесс контроля 📊 как снизить нагрузку на ИБ- и data-команды за счет автоматизации Также покажем практический сценарий мониторинга ПДн в СУБД — от сканирования базы до автоматических рекомендаций по снижению рисков. 👥 Вебинар будет полезен руководителям ИБ, архитекторам и руководителям DWH / BI, администраторам СУБД. 🎁 Бонус участникам — чек-лист по контролю персональных данных в СУБД и DWH. 🔗 Регистрация по ссылке