Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
SQL задачи
Kanalga Telegram’da o‘tish
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali SQL задачи analitikasi
SQL задачи (@sqlquestions) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 055 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 169-o'rinni va Rossiya mintaqasida 64 937-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 055 obunachiga ega bo‘ldi.
23 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -30 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.73% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.73% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 381 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 576 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 24 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 055
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-227 kunlar
-3030 kunlar
Postlar arxiv
10 055
Что вернёт запрос?
SELECT SUBSTRING(email, 1, LOCATE('@', email) - 1) FROM customer WHERE customer_id = 1;10 055
Ответ к предыдущей задаче
SELECT first_name, last_name, allergies FROM patients WHERE allergies IN ('Penicillin', 'Morphine') ORDER BY allergies, first_name, last_name;
10 055
Задача
Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы
patients имена и фамилии пациентов, имеющих аллергию на пенициллин или морфин ("Penicillin", "Morphine"), а также названия препаратов, на которые у них аллергия. Т.е. выводим значения столбцов first_name, last_name и allergies.
Выведите результаты, отсортированные в порядке возрастания сперва по препаратам, вызывающим аллергию, затем по именам, затем по фамилиям.
#задача10 055
Что вернёт запрос?
SELECT gender, COUNT(*) FROM customer GROUP BY gender HAVING COUNT(*) < 5;10 055
Ответ к предыдущей задаче
SELECT * FROM orders ORDER BY ord_date,purch_amt DESC;
10 055
+1
Задача
Напишите запрос, чтобы вывести все заказы. Отсортируйте результат по
ord_date (в порядке возрастания) и по purch_amt (в порядке убывания). Верните все поля.
#задача10 055
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой тип JOIN следует использовать между таблицами customer и order_table, чтобы отобразить всех клиентов, включая тех, кто не делал
заказов?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Правильный ответ ⤵️
LEFT JOIN
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 055
Ответ к предыдущей задаче
SELECT allergies, COUNT(*) AS total_diagnosis FROM patients WHERE allergies IS NOT NULL GROUP BY allergies
ORDER BY total_diagnosis DESC;
10 055
152-ФЗ на практике: как найти и контролировать ПДн в базах данных 🔎
Персональные данные сегодня есть практически в каждой корпоративной системе: CRM, ERP, DWH, BI, служебных таблицах и выгрузках.
Но в большинстве компаний отсутствует прозрачность: где именно хранятся персональные данные, кто имеет к ним доступ, сколько существует «теневых» копий, используются ли эти данные вообще и какие риски это создает для бизнеса.
📆 26 мая в 11:00 МСК приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар: «Управление персональными данными: как выстроить контроль в базах данных и снизить риски по 152-ФЗ»
На вебинаре разберем:
📊 что 152-ФЗ говорит про ПДн в СУБД и DWH
📊 как автоматически находить и классифицировать ПДн
📊 как выявлять лишние копии и неиспользуемые данные
📊 зачем нужен мониторинг использования ПДн
📊 как выстроить системный процесс контроля
📊 как снизить нагрузку на ИБ- и data-команды за счет автоматизации
Также покажем практический сценарий мониторинга ПДн в СУБД — от сканирования базы до автоматических рекомендаций по снижению рисков.
👥 Вебинар будет полезен руководителям ИБ, архитекторам и руководителям DWH / BI, администраторам СУБД.
🎁 Бонус участникам — чек-лист по контролю персональных данных в СУБД и DWH.
🔗 Регистрация по ссылке
10 055
Задача
Напишите запрос, чтобы вывести из таблицы
patients все аллергии (allergies), упорядоченные по их количеству (total_diagnosis - тоже вывести). Удалите из запроса значения NULL.
#задача10 055
Что вернёт запрос?
SELECT category_id, AVG(price)
FROM product
GROUP BY category_id
HAVING AVG(price) > 200;
10 055
Задача
Напишите запрос, чтобы высчитать среднюю сумму продаж по всем заказам (т.е. “средний чек”). Верните эту сумму.
#задача
10 055
Какой оператор используется для выборки значений в пределах заданного диапазона?
10 055
Напишите запрос, возвращающий имена, фамилии и даты рождения сотрудников из таблицы «Employees». Условие – в фамилии содержится сочетание «se».
