Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 51 060 підписників, посідаючи 2 620 місце в категорії Технології та додатки та 12 070 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 51 060 підписників.
За останніми даними від 28 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 700, а за останні 24 години на -16, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.61% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 785 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 865 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 17.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
51 060
Підписники
-1624 години
-187 днів
+70030 днів
Архів дописів
51 060
Передаём файлы без облака: AltSendme
Это зашифрованный p2p файлообменник. Он опенсорс и поддерживает передачу файлов любого размера и формата между устройствами без использования облачных сервисов.
Работает бесплатно, не требует регистрации и доступен для Windows, Mac и Linux
👉 @PythonPortal
51 060
Как не потеряться на старте автоматизации: понятный маршрут в Python-автотесты
🔺30 января
🔻13:00 (МСК)
Открытый вебинар «Python в автотестах: с чего начать правильно»
Регистрация по ссылке.
От студентов я знаю, как хаос в автоматизации мешает развитию QA.
Поэтому на вебинаре мы соберём всё в одну понятную схему:
💙с чего начать, а с чем можно не спешить
💙минимальный набор знаний и инструментов для первых автотестов
💙частые ошибки на старте и как их обойти
💙что делать после первых тестов: следующий шаг к проекту и резюме
После эфира останется ясный план: что делать дальше и в каком порядке.
Я Лена Янушевская, 8 лет в тестировании, прошла путь от manual до Senior Automation. Работала в Andersen, Admitad, Exness, сейчас в StockTrader.
Вебинар бесплатный, нужна регистрация. До встречи :)
51 060
Хакер ждет, пока вы установите Clawdbot/moltbot на свой компьютер, чтобы получить доступ ко всей вашей системе.
👉 @PythonPortal
51 060
Парень собрал офигенную систему подготовки к собесам по LeetCode: вытащил 400+ задач и разложил их по 90 паттернам.
В итоге получилась таблица на 360 задач, где видно не просто что нужно решать, а какой именно паттерн ты качаешь и чем он закрывается.
Знаю, LeetCode для новичков легко превращается в перегруз, особенно когда собесы уже рядом и вообще непонятно, на какие задачи делать упор. Blind 75/95 и похожие списки это нормальная точка входа, но давай честно: решить всего около 100 задач обычно недостаточно, чтобы уверенно закрывать топовые интервью.
Важно: задачи в листе взяты из реальных интервью за последние 6 месяцев (Google, Meta, Amazon, Uber). Этот подход помог закрыть собесы в Salesforce (два раза), Intuit, Microsoft и еще пару “середняков” за эти годы.
Кидаю сюда, вдруг кому-то сэкономит недели.
👉 @PythonPortal
51 060
Все вокруг говорят про Clawbot. Но что это такое?
Опенсорсный AI-ассистент, который:
✓ крутится на твоем компе или сервере
✓ с ним можно общаться через Telegram, WhatsApp, Discord...
✓ имеет реальный доступ к системе
✓ с памятью, и со временем становится лучше по мере общения
✓ совместим с Claude, GPT, Gemini, DeepSeek…
Чтобы поставить, достаточно выполнить:
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bashclawdbot status, чтобы он предупреждал о проблемах безопасности (это не все, но хоть что-то), а потом clawdbot security audi
Официальный сайт:
https://clawd.bot/
👉 @PythonPortal51 060
+4👩💻 Хватит учить только синтаксис, начинай делать реальные проекты!
Python Ready — авторский канал, где Python перестаёт быть только теорией и становится рабочим инструментом. Мини-проекты, боты, советы, разборы задач, гайды и шпаргалки для каждого программиста.
🔥 Советую подписаться: @python_ready
51 060
Датасаентисты сейчас нарасхват: данных для анализа стало слишком много.
В этом курсе Татев и Ваэ учат Python для Data Science.
Будете делать проекты и разбирать EDA, A/B-тесты, BI и другое.
Проходим бесплатно
👉 @PythonPortal
51 060
У Visual Studio Code есть скрытая фича: она показывает, сколько кода написал ты, а сколько нагенерила ИИ.
Включи и проверь, ты больше дев или больше prompt engineer. 🤣
👉 @PythonPortal
51 060
Опенсорсный робот-манипулятор + трекинг рук
Сделан с индустриальным подходом, но в виде настольной системы на 3D-печати.
PAROL6 в паре с контроллером LEAP Motion отличный пример того, насколько доступной стала телеоперация роботов.
• Движения руки стримятся на робота с частотой 100 Гц по UDP
• Пневматический захват управляется простыми жестами: сжатие/разжатие кулака
• Весь стек робота опенсорсный: от механики до софта управления
Добавь сюда низколатентный трекинг рук и получаешь очень практичную платформу, чтобы учиться манипуляции, телеуправлению и интерфейсам человек-робот.
Такой сетап отлично подходит для экспериментов, teleop, сбора данных и обучения робота “по показу”.
И все это без проприетарного железа и залоченного софта.
Исходный код 😈
👉 @PythonPortal
51 060
Экономим время: VS Code расширение DEVTOOL+
Внутри целый набор ежедневных утилит: форматирование, encode/decode, конвертеры, генераторы, тестовые хелперы и еще куча мелочей. Все вызывается прямо из редактора, без браузера и лишних вкладок.
👉 @PythonPortal
51 060
Чувак собрал целую AI-команду “дата-сайентистов” на Python и выложил в опенсорс (полностью бесплатно).
Библиотека автоматизирует типичный DS-пайплайн с помощью AI: загрузка данных, чистка/преобразования, EDA, визуализация, feature engineering. Плюс она логирует каждый шаг так, чтобы все собиралось в 100% воспроизводимый pipeline (можно повторить прогон один в один и понять, что именно делалось).
Таймкоды из демо:
00:00 обзор проекта
01:32 workflow + загрузка данных
02:10 wrangling и cleaning
03:33 инсайты из визуализаций и построение графиков
04:08 feature engineering
05:00 лайв воркшоп на 1 час
05:44 сама Python-библиотека “AI Data Science Team”
GitHub: здесь
👉 @PythonPortal
51 060
+4На Stepik вышел курс по Linux
Этот курс закрывает всю обязательную Linux-базу для работы в IT: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой)
Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами
После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 25% по промокоду «
POST25»: открыть курс на Stepik51 060
Мем: на сайте Думы в пояснительной записке к закону о создании реестра молодёжных организаций нашли utm-метку ChatGPT. 😐
👉 @PythonPortal
51 060
NVIDIA убрала самый жирный тормоз в Voice AI
Они выложили в опенсорс PersonaPlex-7B: full-duplex разговорную speech-to-speech модель, которая умеет слушать и говорить одновременно
Вместо того чтобы ждать, пока ты договоришь, она использует dual-stream архитектуру и обрабатывает входящий звук параллельно с генерацией ответа в реальном времени.
100% открытый исходный код и бесплатно. 🐸
👉 @PythonPortal
51 060
Qwen3-TTS официально в релизе. Выложили в опенсорс всю линейку: VoiceDesign, CustomVoice и Base, чтобы принести реально качественный TTS в open-комьюнити.
* 5 моделей (0.6B и 1.8B)
* Свободный voice design и клонирование голоса
* Поддержка 10 языков
* SOTA 12Hz токенизатор для сильной компрессии
* Полная поддержка fine-tuning
* SOTA качество
Возможно, самый “взрывной” релиз в опенсорсном TTS на данный момент. Давайте, ломайте, тестите, собирайте что-то крутое. Уже доступно всё: веса, код и статья. Enjoy.
Github: https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS Hugging Face: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-tts ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen3-TTS Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3tts-0115 Paper: https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS/blob/main/assets/Qwen3_TTS.pdf Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-TTS ModelScope Demo: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-TTS API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-tts-voice-design👉 @PythonPortal
51 060
Настроил чат-бота за пару часов → заработал 9 000₽.
Просто представь, кто-то стоит в очереди на маршрутку в 8 утра чтобы успеть на “любимую” работу.
А кто-то за 3-4 часа делает чат-бота со своего ноута без привязки ко времени.
Разница в зарплате: 200 тысяч.
И нет — не надо ничего программировать.
Зачем грузить мозги кодом, если можно собрать чат-бота для бизнеса на конструкторе.
Без опыта. За 3-4 часа.
💡 Суть проста:
Берёшь клиента → Собираешь бота по шаблону → Наставник всё проверяет → Сдаёшь работу и получаешь деньги.
В первый месяц обычно выходят на доход 50–80 тыс ₽/мес, а с опытом от 180 тыс ₽ и выше. Легко совмещается с работой, учёбой, рыбалкой, семейными хлопотами… график устанавливаешь самостоятельно.
Всё, что нужно для старта — запустить бота
👉 @other_digital_bot
Там пошаговый план как стартануть и гайд по клиентам.
До 26 января вход бесплатный.
