Python Portal

GitHub опубликовал Octoverse 2025 → TypeScript стал самым используемым языком → Python доминирует в AI-проектах → 80% репозиториев используют Python, JS, TS, Java, C++ и C# → Shell вырос на 324% → Узкая специализация на одном фреймворке уже не главное → Софта создаётся больше, чем когда-либо раньше 👉 @PythonPortal

🤤 Виртуальная Linux-среда прямо в браузере. ✓ Без установки, работает на WebAssembly ✓ В комплекте Python, C, C++, Vim, curl и другое ✓ С доступом в интернет — устанавливай всё, что нужно Попробуй → http://webvm.io http://webvm.io 👉 @PythonPortal

Впервые за всю историю интернета появилась альтернатива Википедии Она называется Grokipedia. Её сделали Илон Маск и команда X. Позиционируют как более правдивую замену Википедии. Запустили уже с почти 900 тысячами статей и хотят перестроить онлайн-знания с помощью ИИ. Посмотрим, что из этого выйдет. Напиши, что думаешь :) 👉 @PythonPortal

💻 Пост для тех, кто пишет, дебажит и страдает. ChatGPT, Cursor, Gemini, Perplexity, Claude — вся эта команда уже готова чинить твой код, пока ты споришь с тимлидом о нейминге переменной. Генерят тесты, ловят баги, подсказывают архитектуру и даже пишут доку, если руки не доходят (а они никогда не доходят). Оформить подписку можно через Kupikod — быстро, в рублях и без плясок с зарубежными картами: ✅ низкие цены, ✅ быстрая доставка, ✅ безопасное пополнение, ✅ без боли. 🎁 Промокод PORTAL — на скидку, чтобы оставалось на кофе. ➡️ Залетай и прокачай свой скилл

Пожалуй, один из лучших способов 😬 👉 @PythonPortal

❤️ Приходите на Backend Talks от Яндекс 360 Санкт-Петербург, 13 ноября в 19:00 Разберём архитектуру облачной записи встреч, наведём порядок в API и покажем, как простые решения спасают сервисы. В программе: 📌 Как не упустить важное: архитектура облачной записи и конспектирования видеовстреч в Телемосте — Илья Григорьев, разработчик бэкенда Телемоста. 📌 Укрощение API: процессы и инструменты, которые действительно работают — Никита Ломакин, разработчик в команде Техплатформы. 📌 Как мы закапывали звездолёт: почему важно отстаивать простоту на архревью — Артемий Коцюбенко, разработчик протокольных сервисов Почты. Команда Яндекс 360 работает с нагрузками >1.000.000+ RPS и создает продукты которыми пользуются 95+ млн человек каждый месяц — Диск, Почта, Телемост, Мессенджер и другие. 🍻А после докладов вас будут ждать афтепати и нетворкинг! Регистрируйтесь по ссылке

😑 alphaXiv Labs выкатили Tensor Trace, это интерактивная 3D-визуализацию работы трансформера Сервис позволяет заглянуть внутрь моделей вроде LLaMA: увидеть каждый тензор, операцию и весь путь данных. Кликаешь на компонент и получаешь соответствующий кусок кода, который за это отвечает. Максимальная наглядность для тех, кому мало схем на картинках. Ссылка для изучения: https://www.alphaxiv.org/labs/tensor-trace 👉 @PythonPortal

Совет по Python: Не стоит делать pip freeze > requirements.txt. Иначе в файле окажется куча зависимостей, которые ты сам не ставил и вообще не понимаешь, зачем они нужны. Лучше добавляй нужные пакеты вручную в requirements.txt. Сравни два подхода: Ручное добавление зависимостей: Django==5.0.4 pytest==8.1.1 pytest-cov==5.0.0 Результат pip freeze: asgiref==3.8.1 coverage==7.4.4 Django==5.0.4 iniconfig==2.0.0 packaging==24.0 pluggy==1.5.0 pytest==8.1.1 pytest-cov==5.0.0 pytest-cover==3.0.0 pytest-coverage==0.0 sqlparse==0.5.0 👉 @PythonPortal

😂😂😂 👉 @PythonPortal

Находи профиль человека на 1000+ сайтах Открытый инструмент Social Analyzer на GitHub реально МЁД. Вводишь один юзернейм, и он автоматически пробегается по тысяче с лишним соцсетей, вытаскивая все профили этого пользователя. Он ещё и данные парсит для нормальной аналитики, умеет сверять несколько аккаунтов между собой и строить визуальные графы связей. 😏 👉 @PythonPortal

Интеллектуальная нищета не лечится промтами и курсами Если при практически неограниченных возможностях общения с ИИ человек всё ещё надеется найти «тот самый волшебный промт», то дело уже не в промтах, а в самом подходе. Это сознательный выбор остаться неконкурентоспособным Если же человек до сих пор не начал коммуницировать с ИИ, то он либо слишком счастлив и уже поймал дзен, либо недееспособен, либо его восприятие реальности настолько ограничено, что он не осознаёт происходящего ИИ обучается на миллиардах человеческих текстов и является зеркалом коллективного сознания. Его ответы - отражение мышления вопрошающего. И если это мышление узко, то человек окончательно лишится шансов конкурировать уже через 5-7 лет. Причём он даже не узнает о своей ограниченности - примерно так же, как голубь не узнает, что семечки падают не с неба Интеллектуальная нищета лечится только осознанием факта, что с неба вообще ничего не падает. Даже семечки Первая порция пищи для ума и ключ к эффективному союзу с ChatGPT: 🔐 Метод Хирона. Часть 1. «Человеĸ + Исĸусственный Интеллеĸт» P.S. Любопытство - это хорошо, если знаешь, куда его направить

Если тебе кажется, что у тебя стрёмное портфолио, просто вспомни: у создателя Python оно тоже такое, и он всё равно лучший. 👉 @PythonPortal

Не ждали, а она тут — новая версия Python 3.14 🚀 И лучше просто кликнуть сейчас по ссылке и послушать краткий обзор от Евгения Афонасьева, тимлида разработки Antifraud в Авито, чем потом упускать полезные фичи и искать этот пост. В ролике разобрали как небольшие обновления, так и те, что лучше внедрять в свою работу уже сейчас. 📺 Смотрим и обсуждаем по ссылке!

Учёные снова нашли, как удивить мир технологий. На этот раз под прицел попали грибы. Да-да, обычные шампиньоны и шиитаке превратили в живые микрочипы памяти. Исследователи взяли мицелий и научились через него гонять и хранить электрические сигналы. Получились такие себе органические мемристоры. Работают они не где-нибудь там в теории, а на частотах до 5,85 кГц. Переключаются между состояниями примерно с 90-процентной точностью. Для живого организма вообще огонь. Если дело пойдёт дальше, однажды можно будет собрать системник, который нужно не охлаждать, а… поливать. ПК на грибах, уже не просто мем, а крадущийся хай-тек. 👉 @PythonPortal

8 метрик, без которых не обойтись в регрессии Если строишь модели для предсказания чисел и неважно, цены, спроса или температуры, вот базовый набор метрик, который стоит знать наизусть: MSE, MAE, RMSE, MAPE, R², Weighted MAPE, Symmetric MAPE и RMSLE. Каждая по-своему показывает, насколько далеко твои предсказания от реальности. Одни чувствительны к выбросам, другие к масштабу, а некоторые нормализуют ошибку, чтобы можно было сравнивать разные модели. Хорошая шпаргалка, чтобы быстро вспомнить формулы и не путаться, какая метрика когда уместна. 👉 @PythonPortal

Согласны? Да — 👍, нет — 👎 👉 @PythonPortal

PyTorch представили Monarch (новый фреймворк для распределённых вычислений) Он делает работу с кластерами почти такой же простой, как запуск обычного Python-скрипта. Вместо старого SPMD-подхода теперь всё управляется одной программой, которая координирует тысячи GPU как единую систему. Процессы объединяются в структуры, похожие на массивы, отказоустойчивость решается через обычный try/except, а данные передаются напрямую между GPU по RDMA. Распределённые тензоры выглядят и ведут себя как локальные. Monarch легко интегрируется с VERL, TorchForge и Lightning AI, так что обучать и отлаживать большие модели можно прямо из Jupyter. В итоге кластер ощущается как одна машина, а распределённые вычисления как обычный Python-код. 🦝 👉 @PythonPortal

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! • 1612 ГБ — DevOps • 1402 ГБ — Python • 1300 ГБ — C, C++ • 1815 ГБ — Frontend • 1515 ГБ — Backend • 898 ГБ — ИБ, Хакинг • 996 ГБ — Kotlin, Swift • 212 ГБ — JavaScript • 315 ГБ — Flutter • 820 ГБ — Go, PHP • 419 ГБ — Java, Rust • 648 ГБ — GameDev • 517 ГБ — Windows, Linux • 998 ГБ — Дизайн (UX/UI) • 617 ГБ — Нейросети (ML/RL) • 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL) • 687 ГБ — Аналитика данных • 115 ГБ — QA-тестирование Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

Совет Django: Перед деплоем запусти python manage.py check --deploy, чтобы поймать критические ошибки в настройках, например, отсутствие ALLOWED_HOSTS. Эта команда помогает убедиться, что приложение настроено безопасно для продакшена. В нашем примере система проверила проект и нашла несколько проблем:

🔸(security.W004) Не задано значение для SECURE_HSTS_SECONDS. Если сайт работает только по HTTPS, стоит включить HSTS, чтобы браузеры всегда использовали защищённое соединение. Но настрой перед этим внимательно, ведь неправильное использование может привести к серьёзным проблемам. 🔸(security.W008) Параметр SECURE_SSL_REDIRECT не установлен в True. Если весь трафик должен идти через HTTPS, задай SECURE_SSL_REDIRECT = True или настрой редирект через балансировщик/прокси. 🔸(security.W009) SECRET_KEY короче 50 символов, содержит меньше 5 уникальных символов или начинается с 'django-insecure-'. Это значит, что ключ был сгенерен Django по умолчанию. Создай новый случайный длинный ключ, иначе часть встроенных механизмов безопасности можно будет обойти. 🔸(security.W012) SESSION_COOKIE_SECURE не установлен в True. Без этой настройки cookie сессии могут быть перехвачены при обычном HTTP-трафике. 🔸(security.W016) В MIDDLEWARE есть 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', но не включен CSRF_COOKIE_SECURE. Установи CSRF_COOKIE_SECURE = True, чтобы защитить CSRF-токен от утечек через незашифрованное соединение. 🔸(security.W018) В продакшене нельзя держать DEBUG = True. Отключи отладку перед деплоем. 🔸(security.W020) ALLOWED_HOSTS не должен быть пустым. Добавь в список домены, с которых разрешено обращаться к приложению.

👉 @PythonPortal

Отличная опенсорсная альтернатива Postman Называется Yaak, и работает просто волшебно. Когда недавно Postman лёг из-за проблем с AWS, то Yaak реально выручил. UI у него суперчистый и минималистичный, всё выглядит аккуратно и приятно в использовании. Определённо подойдет для любого разработчика, который работает с API 🙂 👉 @PythonPortal