¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Portal
Ir al canal en Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal
El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 52 381 suscriptores, ocupando la posición 2 558 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 915 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 52 381 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -818, y en las últimas 24 horas de -21, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.33%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 890 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 973 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
52 381
Suscriptores
-2124 horas
-2317 días
-81830 días
Archivo de publicaciones
52 381
GitHub опубликовал Octoverse 2025
→ TypeScript стал самым используемым языком
→ Python доминирует в AI-проектах
→ 80% репозиториев используют Python, JS, TS, Java, C++ и C#
→ Shell вырос на 324%
→ Узкая специализация на одном фреймворке уже не главное
→ Софта создаётся больше, чем когда-либо раньше
👉 @PythonPortal
52 381
🤤 Виртуальная Linux-среда прямо в браузере.
✓ Без установки, работает на WebAssembly
✓ В комплекте Python, C, C++, Vim, curl и другое
✓ С доступом в интернет — устанавливай всё, что нужно
Попробуй → http://webvm.io
http://webvm.io
👉 @PythonPortal
52 381
Впервые за всю историю интернета появилась альтернатива Википедии
Она называется Grokipedia. Её сделали Илон Маск и команда X. Позиционируют как более правдивую замену Википедии.
Запустили уже с почти 900 тысячами статей и хотят перестроить онлайн-знания с помощью ИИ.
Посмотрим, что из этого выйдет. Напиши, что думаешь :)
👉 @PythonPortal
52 381
💻 Пост для тех, кто пишет, дебажит и страдает.
ChatGPT, Cursor, Gemini, Perplexity, Claude — вся эта команда уже готова чинить твой код, пока ты споришь с тимлидом о нейминге переменной.
Генерят тесты, ловят баги, подсказывают архитектуру и даже пишут доку, если руки не доходят (а они никогда не доходят).
Оформить подписку можно через Kupikod — быстро, в рублях и без плясок с зарубежными картами:
✅ низкие цены,
✅ быстрая доставка,
✅ безопасное пополнение,
✅ без боли.
🎁 Промокод PORTAL — на скидку, чтобы оставалось на кофе.
➡️ Залетай и прокачай свой скилл
52 381
❤️ Приходите на Backend Talks от Яндекс 360
Санкт-Петербург, 13 ноября в 19:00
Разберём архитектуру облачной записи встреч, наведём порядок в API и покажем, как простые решения спасают сервисы.
В программе:
📌 Как не упустить важное: архитектура облачной записи и конспектирования видеовстреч в Телемосте — Илья Григорьев, разработчик бэкенда Телемоста.
📌 Укрощение API: процессы и инструменты, которые действительно работают — Никита Ломакин, разработчик в команде Техплатформы.
📌 Как мы закапывали звездолёт: почему важно отстаивать простоту на архревью — Артемий Коцюбенко, разработчик протокольных сервисов Почты.
Команда Яндекс 360 работает с нагрузками >1.000.000+ RPS и создает продукты которыми пользуются 95+ млн человек каждый месяц — Диск, Почта, Телемост, Мессенджер и другие.
🍻А после докладов вас будут ждать афтепати и нетворкинг!
Регистрируйтесь по ссылке
52 381
😑 alphaXiv Labs выкатили Tensor Trace, это интерактивная 3D-визуализацию работы трансформера
Сервис позволяет заглянуть внутрь моделей вроде LLaMA: увидеть каждый тензор, операцию и весь путь данных. Кликаешь на компонент и получаешь соответствующий кусок кода, который за это отвечает. Максимальная наглядность для тех, кому мало схем на картинках.
Ссылка для изучения: https://www.alphaxiv.org/labs/tensor-trace
👉 @PythonPortal
52 381
Совет по Python:
Не стоит делать pip freeze > requirements.txt.
Иначе в файле окажется куча зависимостей, которые ты сам не ставил и вообще не понимаешь, зачем они нужны.
Лучше добавляй нужные пакеты вручную в requirements.txt.
Сравни два подхода:
Ручное добавление зависимостей:
Django==5.0.4
pytest==8.1.1
pytest-cov==5.0.0
Результат pip freeze:
asgiref==3.8.1
coverage==7.4.4
Django==5.0.4
iniconfig==2.0.0
packaging==24.0
pluggy==1.5.0
pytest==8.1.1
pytest-cov==5.0.0
pytest-cover==3.0.0
pytest-coverage==0.0
sqlparse==0.5.0
👉 @PythonPortal
52 381
Находи профиль человека на 1000+ сайтах
Открытый инструмент Social Analyzer на GitHub реально МЁД.
Вводишь один юзернейм, и он автоматически пробегается по тысяче с лишним соцсетей, вытаскивая все профили этого пользователя.
Он ещё и данные парсит для нормальной аналитики, умеет сверять несколько аккаунтов между собой и строить визуальные графы связей. 😏
👉 @PythonPortal
52 381
Repost from Хирон
Интеллектуальная нищета не лечится промтами и курсами
Если при практически неограниченных возможностях общения с ИИ человек всё ещё надеется найти «тот самый волшебный промт», то дело уже не в промтах, а в самом подходе. Это сознательный выбор остаться неконкурентоспособным
Если же человек до сих пор не начал коммуницировать с ИИ, то он либо слишком счастлив и уже поймал дзен, либо недееспособен, либо его восприятие реальности настолько ограничено, что он не осознаёт происходящего
ИИ обучается на миллиардах человеческих текстов и является зеркалом коллективного сознания. Его ответы - отражение мышления вопрошающего. И если это мышление узко, то человек окончательно лишится шансов конкурировать уже через 5-7 лет. Причём он даже не узнает о своей ограниченности - примерно так же, как голубь не узнает, что семечки падают не с неба
Интеллектуальная нищета лечится только осознанием факта, что с неба вообще ничего не падает. Даже семечки
Первая порция пищи для ума и ключ к эффективному союзу с ChatGPT:
🔐 Метод Хирона. Часть 1. «Человеĸ + Исĸусственный Интеллеĸт»
P.S. Любопытство - это хорошо, если знаешь, куда его направить
52 381
Если тебе кажется, что у тебя стрёмное портфолио, просто вспомни: у создателя Python оно тоже такое, и он всё равно лучший.
👉 @PythonPortal
52 381
Не ждали, а она тут — новая версия Python 3.14 🚀
И лучше просто кликнуть сейчас по ссылке и послушать краткий обзор от Евгения Афонасьева, тимлида разработки Antifraud в Авито, чем потом упускать полезные фичи и искать этот пост.
В ролике разобрали как небольшие обновления, так и те, что лучше внедрять в свою работу уже сейчас.
📺 Смотрим и обсуждаем по ссылке!
52 381
Учёные снова нашли, как удивить мир технологий. На этот раз под прицел попали грибы. Да-да, обычные шампиньоны и шиитаке превратили в живые микрочипы памяти.
Исследователи взяли мицелий и научились через него гонять и хранить электрические сигналы. Получились такие себе органические мемристоры. Работают они не где-нибудь там в теории, а на частотах до 5,85 кГц. Переключаются между состояниями примерно с 90-процентной точностью. Для живого организма вообще огонь.
Если дело пойдёт дальше, однажды можно будет собрать системник, который нужно не охлаждать, а… поливать. ПК на грибах, уже не просто мем, а крадущийся хай-тек.
👉 @PythonPortal
52 381
8 метрик, без которых не обойтись в регрессии
Если строишь модели для предсказания чисел и неважно, цены, спроса или температуры, вот базовый набор метрик, который стоит знать наизусть: MSE, MAE, RMSE, MAPE, R², Weighted MAPE, Symmetric MAPE и RMSLE.
Каждая по-своему показывает, насколько далеко твои предсказания от реальности. Одни чувствительны к выбросам, другие к масштабу, а некоторые нормализуют ошибку, чтобы можно было сравнивать разные модели.
Хорошая шпаргалка, чтобы быстро вспомнить формулы и не путаться, какая метрика когда уместна.
👉 @PythonPortal
52 381
PyTorch представили Monarch (новый фреймворк для распределённых вычислений)
Он делает работу с кластерами почти такой же простой, как запуск обычного Python-скрипта. Вместо старого SPMD-подхода теперь всё управляется одной программой, которая координирует тысячи GPU как единую систему.
Процессы объединяются в структуры, похожие на массивы, отказоустойчивость решается через обычный try/except, а данные передаются напрямую между GPU по RDMA. Распределённые тензоры выглядят и ведут себя как локальные. Monarch легко интегрируется с VERL, TorchForge и Lightning AI, так что обучать и отлаживать большие модели можно прямо из Jupyter.
В итоге кластер ощущается как одна машина, а распределённые вычисления как обычный Python-код. 🦝
👉 @PythonPortal
52 381
👩💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг
Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё!
• 1612 ГБ — DevOps
• 1402 ГБ — Python
• 1300 ГБ — C, C++
• 1815 ГБ — Frontend
• 1515 ГБ — Backend
• 898 ГБ — ИБ, Хакинг
• 996 ГБ — Kotlin, Swift
• 212 ГБ — JavaScript
• 315 ГБ — Flutter
• 820 ГБ — Go, PHP
• 419 ГБ — Java, Rust
• 648 ГБ — GameDev
• 517 ГБ — Windows, Linux
• 998 ГБ — Дизайн (UX/UI)
• 617 ГБ — Нейросети (ML/RL)
• 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL)
• 687 ГБ — Аналитика данных
• 115 ГБ — QA-тестирование
Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно
52 381
Совет Django:
Перед деплоем запусти
python manage.py check --deploy, чтобы поймать критические ошибки в настройках, например, отсутствие ALLOWED_HOSTS. Эта команда помогает убедиться, что приложение настроено безопасно для продакшена.
В нашем примере система проверила проект и нашла несколько проблем:
🔸(security.W004) Не задано значение для SECURE_HSTS_SECONDS. Если сайт работает только по HTTPS, стоит включить HSTS, чтобы браузеры всегда использовали защищённое соединение. Но настрой перед этим внимательно, ведь неправильное использование может привести к серьёзным проблемам. 🔸(security.W008) Параметр SECURE_SSL_REDIRECT не установлен в True. Если весь трафик должен идти через HTTPS, задай SECURE_SSL_REDIRECT = True или настрой редирект через балансировщик/прокси. 🔸(security.W009) SECRET_KEY короче 50 символов, содержит меньше 5 уникальных символов или начинается с 'django-insecure-'. Это значит, что ключ был сгенерен Django по умолчанию. Создай новый случайный длинный ключ, иначе часть встроенных механизмов безопасности можно будет обойти. 🔸(security.W012) SESSION_COOKIE_SECURE не установлен в True. Без этой настройки cookie сессии могут быть перехвачены при обычном HTTP-трафике. 🔸(security.W016) В MIDDLEWARE есть 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', но не включен CSRF_COOKIE_SECURE. Установи CSRF_COOKIE_SECURE = True, чтобы защитить CSRF-токен от утечек через незашифрованное соединение. 🔸(security.W018) В продакшене нельзя держать DEBUG = True. Отключи отладку перед деплоем. 🔸(security.W020) ALLOWED_HOSTS не должен быть пустым. Добавь в список домены, с которых разрешено обращаться к приложению.👉 @PythonPortal
52 381
Отличная опенсорсная альтернатива Postman
Называется Yaak, и работает просто волшебно. Когда недавно Postman лёг из-за проблем с AWS, то Yaak реально выручил.
UI у него суперчистый и минималистичный, всё выглядит аккуратно и приятно в использовании.
Определённо подойдет для любого разработчика, который работает с API 🙂
👉 @PythonPortal
