Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 52 381 subscribers, ranking 2 558 in the Technologies & Applications category and 11 915 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 52 381 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -818 over the last 30 days and by -21 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.33%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.67% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 890 views. Within the first day, a publication typically gains 2 973 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
52 381
Subscribers
-2124 hours
-2317 days
-81830 days
Posts Archive
52 381
GitHub опубликовал Octoverse 2025
→ TypeScript стал самым используемым языком
→ Python доминирует в AI-проектах
→ 80% репозиториев используют Python, JS, TS, Java, C++ и C#
→ Shell вырос на 324%
→ Узкая специализация на одном фреймворке уже не главное
→ Софта создаётся больше, чем когда-либо раньше
👉 @PythonPortal
52 381
🤤 Виртуальная Linux-среда прямо в браузере.
✓ Без установки, работает на WebAssembly
✓ В комплекте Python, C, C++, Vim, curl и другое
✓ С доступом в интернет — устанавливай всё, что нужно
Попробуй → http://webvm.io
http://webvm.io
👉 @PythonPortal
52 381
Впервые за всю историю интернета появилась альтернатива Википедии
Она называется Grokipedia. Её сделали Илон Маск и команда X. Позиционируют как более правдивую замену Википедии.
Запустили уже с почти 900 тысячами статей и хотят перестроить онлайн-знания с помощью ИИ.
Посмотрим, что из этого выйдет. Напиши, что думаешь :)
👉 @PythonPortal
52 381
💻 Пост для тех, кто пишет, дебажит и страдает.
ChatGPT, Cursor, Gemini, Perplexity, Claude — вся эта команда уже готова чинить твой код, пока ты споришь с тимлидом о нейминге переменной.
Генерят тесты, ловят баги, подсказывают архитектуру и даже пишут доку, если руки не доходят (а они никогда не доходят).
Оформить подписку можно через Kupikod — быстро, в рублях и без плясок с зарубежными картами:
✅ низкие цены,
✅ быстрая доставка,
✅ безопасное пополнение,
✅ без боли.
🎁 Промокод PORTAL — на скидку, чтобы оставалось на кофе.
➡️ Залетай и прокачай свой скилл
52 381
❤️ Приходите на Backend Talks от Яндекс 360
Санкт-Петербург, 13 ноября в 19:00
Разберём архитектуру облачной записи встреч, наведём порядок в API и покажем, как простые решения спасают сервисы.
В программе:
📌 Как не упустить важное: архитектура облачной записи и конспектирования видеовстреч в Телемосте — Илья Григорьев, разработчик бэкенда Телемоста.
📌 Укрощение API: процессы и инструменты, которые действительно работают — Никита Ломакин, разработчик в команде Техплатформы.
📌 Как мы закапывали звездолёт: почему важно отстаивать простоту на архревью — Артемий Коцюбенко, разработчик протокольных сервисов Почты.
Команда Яндекс 360 работает с нагрузками >1.000.000+ RPS и создает продукты которыми пользуются 95+ млн человек каждый месяц — Диск, Почта, Телемост, Мессенджер и другие.
🍻А после докладов вас будут ждать афтепати и нетворкинг!
Регистрируйтесь по ссылке
52 381
😑 alphaXiv Labs выкатили Tensor Trace, это интерактивная 3D-визуализацию работы трансформера
Сервис позволяет заглянуть внутрь моделей вроде LLaMA: увидеть каждый тензор, операцию и весь путь данных. Кликаешь на компонент и получаешь соответствующий кусок кода, который за это отвечает. Максимальная наглядность для тех, кому мало схем на картинках.
Ссылка для изучения: https://www.alphaxiv.org/labs/tensor-trace
👉 @PythonPortal
52 381
Совет по Python:
Не стоит делать pip freeze > requirements.txt.
Иначе в файле окажется куча зависимостей, которые ты сам не ставил и вообще не понимаешь, зачем они нужны.
Лучше добавляй нужные пакеты вручную в requirements.txt.
Сравни два подхода:
Ручное добавление зависимостей:
Django==5.0.4
pytest==8.1.1
pytest-cov==5.0.0
Результат pip freeze:
asgiref==3.8.1
coverage==7.4.4
Django==5.0.4
iniconfig==2.0.0
packaging==24.0
pluggy==1.5.0
pytest==8.1.1
pytest-cov==5.0.0
pytest-cover==3.0.0
pytest-coverage==0.0
sqlparse==0.5.0
👉 @PythonPortal
52 381
Находи профиль человека на 1000+ сайтах
Открытый инструмент Social Analyzer на GitHub реально МЁД.
Вводишь один юзернейм, и он автоматически пробегается по тысяче с лишним соцсетей, вытаскивая все профили этого пользователя.
Он ещё и данные парсит для нормальной аналитики, умеет сверять несколько аккаунтов между собой и строить визуальные графы связей. 😏
👉 @PythonPortal
52 381
Repost from Хирон
Интеллектуальная нищета не лечится промтами и курсами
Если при практически неограниченных возможностях общения с ИИ человек всё ещё надеется найти «тот самый волшебный промт», то дело уже не в промтах, а в самом подходе. Это сознательный выбор остаться неконкурентоспособным
Если же человек до сих пор не начал коммуницировать с ИИ, то он либо слишком счастлив и уже поймал дзен, либо недееспособен, либо его восприятие реальности настолько ограничено, что он не осознаёт происходящего
ИИ обучается на миллиардах человеческих текстов и является зеркалом коллективного сознания. Его ответы - отражение мышления вопрошающего. И если это мышление узко, то человек окончательно лишится шансов конкурировать уже через 5-7 лет. Причём он даже не узнает о своей ограниченности - примерно так же, как голубь не узнает, что семечки падают не с неба
Интеллектуальная нищета лечится только осознанием факта, что с неба вообще ничего не падает. Даже семечки
Первая порция пищи для ума и ключ к эффективному союзу с ChatGPT:
🔐 Метод Хирона. Часть 1. «Человеĸ + Исĸусственный Интеллеĸт»
P.S. Любопытство - это хорошо, если знаешь, куда его направить
52 381
Если тебе кажется, что у тебя стрёмное портфолио, просто вспомни: у создателя Python оно тоже такое, и он всё равно лучший.
👉 @PythonPortal
52 381
Не ждали, а она тут — новая версия Python 3.14 🚀
И лучше просто кликнуть сейчас по ссылке и послушать краткий обзор от Евгения Афонасьева, тимлида разработки Antifraud в Авито, чем потом упускать полезные фичи и искать этот пост.
В ролике разобрали как небольшие обновления, так и те, что лучше внедрять в свою работу уже сейчас.
📺 Смотрим и обсуждаем по ссылке!
52 381
Учёные снова нашли, как удивить мир технологий. На этот раз под прицел попали грибы. Да-да, обычные шампиньоны и шиитаке превратили в живые микрочипы памяти.
Исследователи взяли мицелий и научились через него гонять и хранить электрические сигналы. Получились такие себе органические мемристоры. Работают они не где-нибудь там в теории, а на частотах до 5,85 кГц. Переключаются между состояниями примерно с 90-процентной точностью. Для живого организма вообще огонь.
Если дело пойдёт дальше, однажды можно будет собрать системник, который нужно не охлаждать, а… поливать. ПК на грибах, уже не просто мем, а крадущийся хай-тек.
👉 @PythonPortal
52 381
8 метрик, без которых не обойтись в регрессии
Если строишь модели для предсказания чисел и неважно, цены, спроса или температуры, вот базовый набор метрик, который стоит знать наизусть: MSE, MAE, RMSE, MAPE, R², Weighted MAPE, Symmetric MAPE и RMSLE.
Каждая по-своему показывает, насколько далеко твои предсказания от реальности. Одни чувствительны к выбросам, другие к масштабу, а некоторые нормализуют ошибку, чтобы можно было сравнивать разные модели.
Хорошая шпаргалка, чтобы быстро вспомнить формулы и не путаться, какая метрика когда уместна.
👉 @PythonPortal
52 381
PyTorch представили Monarch (новый фреймворк для распределённых вычислений)
Он делает работу с кластерами почти такой же простой, как запуск обычного Python-скрипта. Вместо старого SPMD-подхода теперь всё управляется одной программой, которая координирует тысячи GPU как единую систему.
Процессы объединяются в структуры, похожие на массивы, отказоустойчивость решается через обычный try/except, а данные передаются напрямую между GPU по RDMA. Распределённые тензоры выглядят и ведут себя как локальные. Monarch легко интегрируется с VERL, TorchForge и Lightning AI, так что обучать и отлаживать большие модели можно прямо из Jupyter.
В итоге кластер ощущается как одна машина, а распределённые вычисления как обычный Python-код. 🦝
👉 @PythonPortal
52 381
👩💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг
Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё!
• 1612 ГБ — DevOps
• 1402 ГБ — Python
• 1300 ГБ — C, C++
• 1815 ГБ — Frontend
• 1515 ГБ — Backend
• 898 ГБ — ИБ, Хакинг
• 996 ГБ — Kotlin, Swift
• 212 ГБ — JavaScript
• 315 ГБ — Flutter
• 820 ГБ — Go, PHP
• 419 ГБ — Java, Rust
• 648 ГБ — GameDev
• 517 ГБ — Windows, Linux
• 998 ГБ — Дизайн (UX/UI)
• 617 ГБ — Нейросети (ML/RL)
• 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL)
• 687 ГБ — Аналитика данных
• 115 ГБ — QA-тестирование
Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно
52 381
Совет Django:
Перед деплоем запусти
python manage.py check --deploy, чтобы поймать критические ошибки в настройках, например, отсутствие ALLOWED_HOSTS. Эта команда помогает убедиться, что приложение настроено безопасно для продакшена.
В нашем примере система проверила проект и нашла несколько проблем:
🔸(security.W004) Не задано значение для SECURE_HSTS_SECONDS. Если сайт работает только по HTTPS, стоит включить HSTS, чтобы браузеры всегда использовали защищённое соединение. Но настрой перед этим внимательно, ведь неправильное использование может привести к серьёзным проблемам. 🔸(security.W008) Параметр SECURE_SSL_REDIRECT не установлен в True. Если весь трафик должен идти через HTTPS, задай SECURE_SSL_REDIRECT = True или настрой редирект через балансировщик/прокси. 🔸(security.W009) SECRET_KEY короче 50 символов, содержит меньше 5 уникальных символов или начинается с 'django-insecure-'. Это значит, что ключ был сгенерен Django по умолчанию. Создай новый случайный длинный ключ, иначе часть встроенных механизмов безопасности можно будет обойти. 🔸(security.W012) SESSION_COOKIE_SECURE не установлен в True. Без этой настройки cookie сессии могут быть перехвачены при обычном HTTP-трафике. 🔸(security.W016) В MIDDLEWARE есть 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', но не включен CSRF_COOKIE_SECURE. Установи CSRF_COOKIE_SECURE = True, чтобы защитить CSRF-токен от утечек через незашифрованное соединение. 🔸(security.W018) В продакшене нельзя держать DEBUG = True. Отключи отладку перед деплоем. 🔸(security.W020) ALLOWED_HOSTS не должен быть пустым. Добавь в список домены, с которых разрешено обращаться к приложению.👉 @PythonPortal
52 381
Отличная опенсорсная альтернатива Postman
Называется Yaak, и работает просто волшебно. Когда недавно Postman лёг из-за проблем с AWS, то Yaak реально выручил.
UI у него суперчистый и минималистичный, всё выглядит аккуратно и приятно в использовании.
Определённо подойдет для любого разработчика, который работает с API 🙂
👉 @PythonPortal
