Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 362 підписників, посідаючи 2 560 місце в категорії Технології та додатки та 11 934 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 362 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -821, а за останні 24 години на -28, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.36%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.67% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 902 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 970 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
52 362
Підписники
-2824 години
-2317 днів
-82130 день
Архів дописів
52 357
Поделитесь своим кодом с кем угодно, используя только VS Code
Надеюсь, пост был полезным 🔥
👉 @PythonPortal
52 357
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
52 357
Регулярные выражения в python
Регулярные выражения (regex) в Python используются для поиска, соответствия и манипулирования строками на основе шаблонов. В Python регулярные выражения реализованы в модуле
re
Основные функции модуля re:
🔸re.match(): Проверяет, соответствует ли начало строки заданному шаблону.
🔸re.search(): Ищет шаблон в строке и возвращает первый найденный совпадающий объект.
🔸re.findall(): Находит все совпадения шаблона в строке и возвращает их в виде списка.
🔸re.finditer(): Находит все совпадения шаблона и возвращает их в виде итератора.
🔸re.sub(): Заменяет все совпадения шаблона на заданную строку.
🔸re.split(): Разделяет строку по заданному шаблону.
Примеры использования:
import re
# Пример строки
text = "The rain in Spain falls mainly in the plain."
# 1. re.match()
match = re.match(r'The', text)
if match:
print("Match found:", match.group())
else:
print("No match found")
# 2. re.search()
search = re.search(r'rain', text)
if search:
print("Search found:", search.group())
else:
print("No search found")
# 3. re.findall()
findall = re.findall(r'in', text)
print("Findall results:", findall)
# 4. re.finditer()
finditer = re.finditer(r'in', text)
for match in finditer:
print("Finditer match:", match.group(), "at position", match.start())
# 5. re.sub()
substitute = re.sub(r'rain', 'snow', text)
print("Substitute result:", substitute)
# 6. re.split()
split = re.split(r'\s', text)
print("Split result:", split)re.match(r'The', text): Проверяет, начинается ли строка text с "The".
> re.search(r'rain', text): Ищет первое вхождение "rain" в строке text.
> re.findall(r'in', text): Находит все вхождения "in" в строке text.
> re.finditer(r'in', text): Возвращает итератор, который перебирает все вхождения "in" в строке text.
> re.sub(r'rain', 'snow', text): Заменяет все вхождения "rain" на "snow" в строке text.
> re.split(r'\s', text): Разделяет строку text по пробелам (символы пробела).
Дополнительные примеры шаблонов:
\d: Любая цифра.
\D: Любой символ, кроме цифры.
\w: Любая буква, цифра или символ подчеркивания.
\W: Любой символ, кроме буквы, цифры или символа подчеркивания.
\s: Любой пробельный символ.
\S: Любой непробельный символ.
.: Любой символ, кроме новой строки.
^: Начало строки.
$: Конец строки.
*: 0 или более повторений.
+: 1 или более повторений.
?: 0 или 1 повторение.
{n}: Ровно n повторений.
{n,}: n или более повторений.
{n,m}: От n до m повторений.
Регулярные выражения мощный инструмент для работы с текстом, и они могут быть полезны в самых разных задачах, от простой проверки ввода до сложного парсинга текста. 💊
👉 @PythonPortal52 357
Делюсь с вами очень полезной шпаргалкой — типы импорта и их отличия
И да, ставь лайк, если пригодится 🥸
👉 @PythonPortal
52 357
🤔 Слишком поздно заходить в IT в 2025?
Врать не буду: скорее да, чем нет — за последние пять лет порог вхождения сильно поднялся, и теперь нередко от джуна требуют навыки грейдом выше.
Что делать в такой ситуации? Учиться эффективнее остальных и знать, как подать себя на рынке других. Разобраться со всем этим вам поможет База Знаний — мест, где за вас уже отобрали лучшие материалы по самым востребованным вакансиям:
🖥 Python Dev: 1558+ материалов
👩💻 Frontend Dev: 1241+ материалов
👩💻 Backend Dev: 1095+ материалов
📊 Data Scientist: 978+ материалов
🎨 UX/UI Designer: 885+ материалов
📖 Книги по IT: 779+ материалов
Советую перейти и начать учиться уже сейчас — так уже к лету сможете претендовать на вакансию c хорошим окладом 👍
52 357
Сохраняй себе эту библиотеку Python
Если вы до сих пор пикселизируете важную информацию на картинках, тогда Depix идёт к вам
Depix восстанавливает такие надписи. Работает он с довольно примитивной пикселизацией, но всё равно хорош 😁
Как установить:
git clone https://github.com/spipm/Depixelization_poc.git
cd Depixelization_pocpython3 depix.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].pngpython3 tool_show_boxes.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png
52 357
+3
Нашёл на Хабре полезный гайд -> Создаем Telegram-бот с веб-интерфейсом для приема заявок
Там рассказывается о создании Telegram‑бота с веб‑интерфейсом через WebApp на FastAPI и использованием вебхуков для приёма заявок в одном полномасштабном проекте 👍
👉 @PythonPortal
52 357
⚙️ Нашли для вас самый крутой блог senior python-программиста
На своëм канале он уже осветил такие темы, как:
— Почему твой Python-код медленный?
— Walrus-оператор в Python
— Почему нужно писать is None, а не == None?
— Почему or в Python работает не так, как ты думаешь?
— Почему нельзя использовать изменяемые значения по умолчанию?
👀Подписывайся, чтобы не потерять
52 357
Модуль slugify
Слаг это упрощенная версия заголовка или названия, в которой специальные символы заменяются на дефисы (-), а все буквы становятся строчными. Например, заголовок
"Как создать слаг в Python!" превращается в "kak-sozdat-slag-v-python"
Слаг представляет собой дружественный и понятный формат строки, который обычно используется в URL для идентификации ресурса.
from slugify import slugify
title = "Пример поста о создании слагов"
slug = slugify(title)
print(slug) # вывод: primer-posta-o-sozdanii-slagovpip install python-slugify52 357
Шпаргалка по Python
Она включает всё, что нужно - от основ до продвинутых тем, с примерами кода и практическими советам
Сохраняем и пользуемся 🐒
👉 @PythonPortal
52 357
Совет по Python:
Для асинхронного чтения файлов используй
aiofiles вместе с асинхронными генераторами — это позволит не блокировать event loop при работе с большими файлами.
👉 @PythonPortal52 357
Нашёл на Хабре годную статью -> Фундаментальные шаблоны проектирования на Python
Разбираются классические паттерны на языке программирования python:
наблюдатель, адаптер, команда, компоновщик, декоратор, фасад, фабрика, итератор, заместитель, одиночка, состояние, шаблонный метод. 🍿
👉 @PythonPortal
52 357
Этот репозиторий содержит подборку всего необходимого для работы с библиотеками, связанными с ИИ и LLM.
Более 120 библиотек, отсортированных по этапам разработки LLM:
→ Обучение, дообучение и оценка LLM-моделей
→ Интеграция и деплой приложений с LLM и RAG
→ Быстрый и масштабируемый запуск моделей
→ Работа с данными: извлечение, структурирование и генерация синтетики
→ Создание автономных агентов на базе LLM
→ Оптимизация промптов и обеспечение безопасного использования в проде
👉 @PythonPortal
52 357
Хочешь выучить Python быстро и с нуля? Тогда вот что тебе нужно — CodeEasy: Python Essentials
🔹Объясняет сложное простыми словами
🔹Основан на реальной истории с заданиями по ходу сюжета
🔹Бесплатный старт
Готов начать? Жми сюда 🌟
👉 @PythonPortal
52 357
На GitHub обнаружился ещё один мощный open-source инструмент для текста в речь на Python — Abogen
Позволяет быстро конвертировать ePub, PDF или обычные текстовые файлы в аудио высокого качества с автогенерацией синхронизированных субтитров.
Основные фичи:
🔸Поддержка входных файлов в форматах ePub, PDF и TXT
🔸Генерация естественной, плавной речи на базе модели Kokoro-82M
🔸Автоматическое создание субтитров с временной разметкой
🔸Встроенный микшер голосов для кастомизации звучания
🔸Поддержка нескольких языков, включая китайский, английский, японский и др.
🔸Обработка нескольких файлов через пакетную очередь
👉 @PythonPortal
