Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 919 підписників, посідаючи 2 540 місце в категорії Технології та додатки та 12 053 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 919 підписників.
За останніми даними від 30 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -422, а за останні 24 години на -37, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.45%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.69% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 811 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 390 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 20.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 919
Підписники
-3724 години
-1587 днів
-42230 день
Архів дописів
50 919
Полезная находка для Python-разработчиков: статья «20 лучших практик Python 2025» от Aglowid IT Solutions.
В ней собраны ключевые советы по эффективной разработке -> PEP-стандарты, структура проекта, чистый и идиоматичный код, тесты и работа с исключениями.
Честно, читаешь и сразу хочется переписать весь свой проект 🤪
👉 @PythonPortal
50 919
Генерация UUID в Python ускорилась в 30 раз и теперь почти на уровне Bun и NodeJS. Но стоит честно упомянуть, что дальше ускорять почти невозможно из-за ограничений генерации случайных чисел.
Ссылка на PR —> https://github.com/python/cpython/pull/139123
👉 @PythonPortal
50 919
Visual Studio Code теперь умеет автоматически обрабатывать TODO-комментарии в коде. С новой функцией и помощью GitHub Copilot можно за два клика решать задачи и сразу создавать PR.
👉 @PythonPortal
50 919
Вышла утилита Real-Time Voice Cloning
Которая клонирует речь и воспроизводит любые фразы с вашей интонацией всего за пару секунд записи.
Она работает на Python, генерирует речь в реальном времени и полностью локальна, никаких облаков и ограничений. 🫠
👉 @PythonPortal
50 919
Лайфхак для GitHub: теперь можно превращать любой репозиторий в один текстовый файл, удобный для LLM
Просто замените «
hub» на «1file» в URL репозитория, и все файлы объединятся в один чистый текст. Файл можно скачать в обычном или сжатом формате.
Это позволяет дать полную контекстную информацию любому ИИ, например ChatGPT или Claude, чтобы разбирать код, отвечать на вопросы или помогать исправлять ошибки.
Идеальный способ быстрее изучать и анализировать репозитории. ✏️
👉 @PythonPortal
50 919
4 способа скопировать список в Python
В Python есть несколько способов сделать копию списка. Но важно понимать разницу между shallow copy (поверхностная копия) и deep copy (полная копия).
original = [1, 2, [3, 4]]
# 1. Срез (shallow copy)
copy1 = original[:]
# 2. Метод .copy() (shallow copy)
copy2 = original.copy()
# 3. Через list() (shallow copy)
copy3 = list(original)
# 4. deepcopy (deep copy)
import copy
copy4 = copy.deepcopy(original)original[2].append(5)
print(copy1)
# [1, 2, [3, 4, 5]] — вложенный список изменился!
print(copy4)
# [1, 2, [3, 4]] — без изменений50 919
Хотите создавать SQL-базы данных визуально? 🔥
Попробуйте этот онлайн-инструмент, который позволяет проектировать и моделировать базы данных с помощью удобного drag-and-drop интерфейса.
Он помогает закреплять знания SQL, лучше понимать связи между таблицами и работать без установки программ или регистрации.
Инструмент полностью бесплатен и с открытым исходным кодом, а также поддерживает импорт и экспорт SQL-кода.
👉 @PythonPortal
50 919
Python-библиотека для визуализации архитектуры
Есть удобная Python-библиотека Diagrams, которая позволяет быстро строить архитектурные схемы и диаграммы прямо из кода.
Инструмент отлично подходит для демонстрации идей продукта заказчикам и партнёрам, можно визуализировать облачные сервисы, инфраструктуру или внутренние компоненты системы.
Пример использования:
pip install diagramsfrom diagrams import Cluster, Diagram
from diagrams.aws.compute import ECS
from diagrams.aws.database import ElastiCache, RDS
from diagrams.aws.network import ELB, Route53
with Diagram("Clustered Web Services", show=False):
dns = Route53("dns")
lb = ELB("lb")
with Cluster("Services"):
svc_group = [ECS("web1"),
ECS("web2"),
ECS("web3")]
with Cluster("DB Cluster"):
db_primary = RDS("userdb")
db_primary - [RDS("userdb ro")]
memcached = ElastiCache("memcached")
dns >> lb >> svc_group
svc_group >> db_primary
svc_group >> memcached50 919
+2
Начни работу с Docker на практике
Вот подборка годных практических заданий:
Установи Docker Engine на Linux: https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-install-on-ubuntu Запусти свои первые контейнеры: https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-101-container-run Собери и опубликуй свои первые образы: https://labs.iximiuz.com/challenges/build-and-publish-container-image-with-docker Перемещай образы между репозиториями: https://labs.iximiuz.com/challenges/copy-container-image-from-one-repository-to-another-with-docker👉 @PythonPortal
50 919
VK Weekend Offer: получите офер за три шага!
4–5 октября VK проведёт Weekend Offer для бэкендеров и ML-инженеров с опытом от трёх лет. Ребята в VK много лет создают облачные решения, системы рекомендаций и поисковые движки — всё с миллионами пользователей в проде — и сейчас ищут новых коллег.
Бекэндеров – с опытом коммерческой разработки от трёх лет, знанием Java, Go, Python или C++.
ML-экспертов – также три года опыта, и знание Classic ML, RecSys, NLP/LLM, CV, Speech Участников ждут технические собеседования, знакомство с продуктами и, если всё сложится, офер уже в конце выходных.
Поэтому оставляйте заявку до 2 октября, чтобы попасть в команду!
Подробности — на сайте.
50 919
Памятка по f-строкам в Python
f-строки это один из самых простых и быстрых приёмов для оформления текстов в Python.
Сохраняем памятку, чтобы всегда была рядом ⌨️
Расширенный вариант здесь
👉 @PythonPortal
50 919
Оцени 7 причин пройти бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты с нуля сделаешь фронтенд-проект;
2. Сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
3. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
4. Получишь советы по доработке от куратора;
5. Зальёшь рабочий сайт в интернет;
6. Поймёшь, как упростить работу с помощью ChatGPT и Giga;
7. Начнёшь зарабатывать на вёрстке в течение месяца 🔥
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 12-летним стажем – Романа Чернова.
⏳ 25 сентября закроется регистрация на текущий поток.
👉 Забирай курс — и начни зарабатывать на вёрстке от 100 000₽ в месяц
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
50 919
5 самых полезных форматтеров для f-строк в Python:
I. Целые числа с ведущими нулями
variable = 56
print(f"{variable:05d}") # 00056variable = 123.456
print(f"{variable:.2f}") # 123.46variable = 12345
print(f"{variable:,.0f}") # 12,345variable = 0.425
print(f"{variable:.0%}") # 42%import datetime
variable = datetime.datetime.now()
print(f"{variable:%d.%m.%Y}") # 15.09.202550 919
Пакет GeoAI для Python становится ещё умнее, скоро он будет поддерживать AI-агентов
Это значит, что вы сможете с помощью естественного языка легко загружать, анализировать и визуализировать геопространственные данные без единой строки кода 🤖
Следите за обновлениями, релиз уже скоро
GitHub: https://github.com/opengeos/geoai
👉 @PythonPortal
