Python Portal

Поделитесь своим кодом с кем угодно, используя только VS Code Надеюсь, пост был полезным 🔥 👉 @PythonPortal

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub & Git — t.me/github_ready 👩‍💻 Весь IT — t.me/it_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

Регулярные выражения в python Регулярные выражения (regex) в Python используются для поиска, соответствия и манипулирования строками на основе шаблонов. В Python регулярные выражения реализованы в модуле re Основные функции модуля re: 🔸re.match(): Проверяет, соответствует ли начало строки заданному шаблону. 🔸re.search(): Ищет шаблон в строке и возвращает первый найденный совпадающий объект. 🔸re.findall(): Находит все совпадения шаблона в строке и возвращает их в виде списка. 🔸re.finditer(): Находит все совпадения шаблона и возвращает их в виде итератора. 🔸re.sub(): Заменяет все совпадения шаблона на заданную строку. 🔸re.split(): Разделяет строку по заданному шаблону. Примеры использования:

import re

# Пример строки
text = "The rain in Spain falls mainly in the plain."

# 1. re.match()
match = re.match(r'The', text)
if match:
    print("Match found:", match.group())
else:
    print("No match found")

# 2. re.search()
search = re.search(r'rain', text)
if search:
    print("Search found:", search.group())
else:
    print("No search found")

# 3. re.findall()
findall = re.findall(r'in', text)
print("Findall results:", findall)

# 4. re.finditer()
finditer = re.finditer(r'in', text)
for match in finditer:
    print("Finditer match:", match.group(), "at position", match.start())

# 5. re.sub()
substitute = re.sub(r'rain', 'snow', text)
print("Substitute result:", substitute)

# 6. re.split()
split = re.split(r'\s', text)
print("Split result:", split)

Объяснение примера: > re.match(r'The', text): Проверяет, начинается ли строка text с "The". > re.search(r'rain', text): Ищет первое вхождение "rain" в строке text. > re.findall(r'in', text): Находит все вхождения "in" в строке text. > re.finditer(r'in', text): Возвращает итератор, который перебирает все вхождения "in" в строке text. > re.sub(r'rain', 'snow', text): Заменяет все вхождения "rain" на "snow" в строке text. > re.split(r'\s', text): Разделяет строку text по пробелам (символы пробела). Дополнительные примеры шаблонов: \d: Любая цифра. \D: Любой символ, кроме цифры. \w: Любая буква, цифра или символ подчеркивания. \W: Любой символ, кроме буквы, цифры или символа подчеркивания. \s: Любой пробельный символ. \S: Любой непробельный символ. .: Любой символ, кроме новой строки. ^: Начало строки. $: Конец строки. *: 0 или более повторений. +: 1 или более повторений. ?: 0 или 1 повторение. {n}: Ровно n повторений. {n,}: n или более повторений. {n,m}: От n до m повторений. Регулярные выражения мощный инструмент для работы с текстом, и они могут быть полезны в самых разных задачах, от простой проверки ввода до сложного парсинга текста. 💊 👉 @PythonPortal

Делюсь с вами очень полезной шпаргалкой — типы импорта и их отличия И да, ставь лайк, если пригодится 🥸 👉 @PythonPortal

🤔 Слишком поздно заходить в IT в 2025? Врать не буду: скорее да, чем нет — за последние пять лет порог вхождения сильно поднялся, и теперь нередко от джуна требуют навыки грейдом выше. Что делать в такой ситуации? Учиться эффективнее остальных и знать, как подать себя на рынке других. Разобраться со всем этим вам поможет База Знаний — мест, где за вас уже отобрали лучшие материалы по самым востребованным вакансиям: 🖥 Python Dev: 1558+ материалов 👩‍💻 Frontend Dev: 1241+ материалов 👩‍💻 Backend Dev: 1095+ материалов 📊 Data Scientist: 978+ материалов 🎨 UX/UI Designer: 885+ материалов 📖 Книги по IT: 779+ материалов Советую перейти и начать учиться уже сейчас — так уже к лету сможете претендовать на вакансию c хорошим окладом 👍

Осторожно, не травмируйте зумеров 👉 @PythonPortal

Сохраняй себе эту библиотеку Python Если вы до сих пор пикселизируете важную информацию на картинках, тогда Depix идёт к вам Depix восстанавливает такие надписи. Работает он с довольно примитивной пикселизацией, но всё равно хорош 😁 Как установить:

git clone https://github.com/spipm/Depixelization_poc.git
cd Depixelization_poc

Как пользоваться: Запусти скрипт и укажи путь к своему пикселизированному изображению:

python3 depix.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png

Хочешь визуально убедиться, как Depix определяет пиксельные блоки? Воспользуйся вспомогательным инструментом:

python3 tool_show_boxes.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png

👉 @PythonPortal

Обычный день из жизни продакт менеджера 🥸 👉 @PythonPortal

Нашёл на Хабре полезный гайд -> Создаем Telegram-бот с веб-интерфейсом для приема заявок Там рассказывается о создании Telegram‑бота с веб‑интерфейсом через WebApp на FastAPI и использованием вебхуков для приёма заявок в одном полномасштабном проекте 👍 👉 @PythonPortal

⚙️ Нашли для вас самый крутой блог senior python-программиста На своëм канале он уже осветил такие темы, как: — Почему твой Python-код медленный? — Walrus-оператор в Python — Почему нужно писать is None, а не == None? — Почему or в Python работает не так, как ты думаешь? — Почему нельзя использовать изменяемые значения по умолчанию? 👀Подписывайся, чтобы не потерять

Модуль slugify Слаг это упрощенная версия заголовка или названия, в которой специальные символы заменяются на дефисы (-), а все буквы становятся строчными. Например, заголовок "Как создать слаг в Python!" превращается в "kak-sozdat-slag-v-python" Слаг представляет собой дружественный и понятный формат строки, который обычно используется в URL для идентификации ресурса.

from slugify import slugify

title = "Пример поста о создании слагов"
slug = slugify(title)
print(slug)  # вывод: primer-posta-o-sozdanii-slagov

🔸Строка преобразуется в нижний регистр. 🔸Удаляются специальные символы и пробелы, заменяясь на дефисы. 🔸Результат получается коротким и удобным для чтения. Установка библиотеки:

pip install python-slugify

👉 @PythonPortal

Бесконечный цикл с Python 👉 @PythonPortal

Совет по Python: Для асинхронного чтения файлов используй aiofiles вместе с асинхронными генераторами — это позволит не блокировать event loop при работе с большими файлами. 👉 @PythonPortal

Нашёл на Хабре годную статью -> Фундаментальные шаблоны проектирования на Python Разбираются классические паттерны на языке программирования python: наблюдатель, адаптер, команда, компоновщик, декоратор, фасад, фабрика, итератор, заместитель, одиночка, состояние, шаблонный метод. 🍿 👉 @PythonPortal

Да я бы рад не слушать 👉 @PythonPortal

Этот репозиторий содержит подборку всего необходимого для работы с библиотеками, связанными с ИИ и LLM. Более 120 библиотек, отсортированных по этапам разработки LLM: → Обучение, дообучение и оценка LLM-моделей → Интеграция и деплой приложений с LLM и RAG → Быстрый и масштабируемый запуск моделей → Работа с данными: извлечение, структурирование и генерация синтетики → Создание автономных агентов на базе LLM → Оптимизация промптов и обеспечение безопасного использования в проде 👉 @PythonPortal

Хочешь выучить Python быстро и с нуля? Тогда вот что тебе нужно — CodeEasy: Python Essentials 🔹Объясняет сложное простыми словами 🔹Основан на реальной истории с заданиями по ходу сюжета 🔹Бесплатный старт Готов начать? Жми сюда 🌟 👉 @PythonPortal

конечно будешь) 👉 @PythonPortal

На GitHub обнаружился ещё один мощный open-source инструмент для текста в речь на Python — Abogen Позволяет быстро конвертировать ePub, PDF или обычные текстовые файлы в аудио высокого качества с автогенерацией синхронизированных субтитров. Основные фичи: 🔸Поддержка входных файлов в форматах ePub, PDF и TXT 🔸Генерация естественной, плавной речи на базе модели Kokoro-82M 🔸Автоматическое создание субтитров с временной разметкой 🔸Встроенный микшер голосов для кастомизации звучания 🔸Поддержка нескольких языков, включая китайский, английский, японский и др. 🔸Обработка нескольких файлов через пакетную очередь 👉 @PythonPortal