Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Portal
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi
Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 52 362 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 560-o'rinni va Rossiya mintaqasida 11 934-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 52 362 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -821 ga, so‘nggi 24 soatda esa -28 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.36% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 902 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 970 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 26 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
52 362
Obunachilar
-2824 soatlar
-2317 kunlar
-82130 kunlar
Postlar arxiv
52 357
Поделитесь своим кодом с кем угодно, используя только VS Code
Надеюсь, пост был полезным 🔥
👉 @PythonPortal
52 357
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
52 357
Регулярные выражения в python
Регулярные выражения (regex) в Python используются для поиска, соответствия и манипулирования строками на основе шаблонов. В Python регулярные выражения реализованы в модуле
re
Основные функции модуля re:
🔸re.match(): Проверяет, соответствует ли начало строки заданному шаблону.
🔸re.search(): Ищет шаблон в строке и возвращает первый найденный совпадающий объект.
🔸re.findall(): Находит все совпадения шаблона в строке и возвращает их в виде списка.
🔸re.finditer(): Находит все совпадения шаблона и возвращает их в виде итератора.
🔸re.sub(): Заменяет все совпадения шаблона на заданную строку.
🔸re.split(): Разделяет строку по заданному шаблону.
Примеры использования:
import re
# Пример строки
text = "The rain in Spain falls mainly in the plain."
# 1. re.match()
match = re.match(r'The', text)
if match:
print("Match found:", match.group())
else:
print("No match found")
# 2. re.search()
search = re.search(r'rain', text)
if search:
print("Search found:", search.group())
else:
print("No search found")
# 3. re.findall()
findall = re.findall(r'in', text)
print("Findall results:", findall)
# 4. re.finditer()
finditer = re.finditer(r'in', text)
for match in finditer:
print("Finditer match:", match.group(), "at position", match.start())
# 5. re.sub()
substitute = re.sub(r'rain', 'snow', text)
print("Substitute result:", substitute)
# 6. re.split()
split = re.split(r'\s', text)
print("Split result:", split)re.match(r'The', text): Проверяет, начинается ли строка text с "The".
> re.search(r'rain', text): Ищет первое вхождение "rain" в строке text.
> re.findall(r'in', text): Находит все вхождения "in" в строке text.
> re.finditer(r'in', text): Возвращает итератор, который перебирает все вхождения "in" в строке text.
> re.sub(r'rain', 'snow', text): Заменяет все вхождения "rain" на "snow" в строке text.
> re.split(r'\s', text): Разделяет строку text по пробелам (символы пробела).
Дополнительные примеры шаблонов:
\d: Любая цифра.
\D: Любой символ, кроме цифры.
\w: Любая буква, цифра или символ подчеркивания.
\W: Любой символ, кроме буквы, цифры или символа подчеркивания.
\s: Любой пробельный символ.
\S: Любой непробельный символ.
.: Любой символ, кроме новой строки.
^: Начало строки.
$: Конец строки.
*: 0 или более повторений.
+: 1 или более повторений.
?: 0 или 1 повторение.
{n}: Ровно n повторений.
{n,}: n или более повторений.
{n,m}: От n до m повторений.
Регулярные выражения мощный инструмент для работы с текстом, и они могут быть полезны в самых разных задачах, от простой проверки ввода до сложного парсинга текста. 💊
👉 @PythonPortal52 357
Делюсь с вами очень полезной шпаргалкой — типы импорта и их отличия
И да, ставь лайк, если пригодится 🥸
👉 @PythonPortal
52 357
🤔 Слишком поздно заходить в IT в 2025?
Врать не буду: скорее да, чем нет — за последние пять лет порог вхождения сильно поднялся, и теперь нередко от джуна требуют навыки грейдом выше.
Что делать в такой ситуации? Учиться эффективнее остальных и знать, как подать себя на рынке других. Разобраться со всем этим вам поможет База Знаний — мест, где за вас уже отобрали лучшие материалы по самым востребованным вакансиям:
🖥 Python Dev: 1558+ материалов
👩💻 Frontend Dev: 1241+ материалов
👩💻 Backend Dev: 1095+ материалов
📊 Data Scientist: 978+ материалов
🎨 UX/UI Designer: 885+ материалов
📖 Книги по IT: 779+ материалов
Советую перейти и начать учиться уже сейчас — так уже к лету сможете претендовать на вакансию c хорошим окладом 👍
52 357
Сохраняй себе эту библиотеку Python
Если вы до сих пор пикселизируете важную информацию на картинках, тогда Depix идёт к вам
Depix восстанавливает такие надписи. Работает он с довольно примитивной пикселизацией, но всё равно хорош 😁
Как установить:
git clone https://github.com/spipm/Depixelization_poc.git
cd Depixelization_pocpython3 depix.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].pngpython3 tool_show_boxes.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png
52 357
+3
Нашёл на Хабре полезный гайд -> Создаем Telegram-бот с веб-интерфейсом для приема заявок
Там рассказывается о создании Telegram‑бота с веб‑интерфейсом через WebApp на FastAPI и использованием вебхуков для приёма заявок в одном полномасштабном проекте 👍
👉 @PythonPortal
52 357
⚙️ Нашли для вас самый крутой блог senior python-программиста
На своëм канале он уже осветил такие темы, как:
— Почему твой Python-код медленный?
— Walrus-оператор в Python
— Почему нужно писать is None, а не == None?
— Почему or в Python работает не так, как ты думаешь?
— Почему нельзя использовать изменяемые значения по умолчанию?
👀Подписывайся, чтобы не потерять
52 357
Модуль slugify
Слаг это упрощенная версия заголовка или названия, в которой специальные символы заменяются на дефисы (-), а все буквы становятся строчными. Например, заголовок
"Как создать слаг в Python!" превращается в "kak-sozdat-slag-v-python"
Слаг представляет собой дружественный и понятный формат строки, который обычно используется в URL для идентификации ресурса.
from slugify import slugify
title = "Пример поста о создании слагов"
slug = slugify(title)
print(slug) # вывод: primer-posta-o-sozdanii-slagovpip install python-slugify52 357
Шпаргалка по Python
Она включает всё, что нужно - от основ до продвинутых тем, с примерами кода и практическими советам
Сохраняем и пользуемся 🐒
👉 @PythonPortal
52 357
Совет по Python:
Для асинхронного чтения файлов используй
aiofiles вместе с асинхронными генераторами — это позволит не блокировать event loop при работе с большими файлами.
👉 @PythonPortal52 357
Нашёл на Хабре годную статью -> Фундаментальные шаблоны проектирования на Python
Разбираются классические паттерны на языке программирования python:
наблюдатель, адаптер, команда, компоновщик, декоратор, фасад, фабрика, итератор, заместитель, одиночка, состояние, шаблонный метод. 🍿
👉 @PythonPortal
52 357
Этот репозиторий содержит подборку всего необходимого для работы с библиотеками, связанными с ИИ и LLM.
Более 120 библиотек, отсортированных по этапам разработки LLM:
→ Обучение, дообучение и оценка LLM-моделей
→ Интеграция и деплой приложений с LLM и RAG
→ Быстрый и масштабируемый запуск моделей
→ Работа с данными: извлечение, структурирование и генерация синтетики
→ Создание автономных агентов на базе LLM
→ Оптимизация промптов и обеспечение безопасного использования в проде
👉 @PythonPortal
52 357
Хочешь выучить Python быстро и с нуля? Тогда вот что тебе нужно — CodeEasy: Python Essentials
🔹Объясняет сложное простыми словами
🔹Основан на реальной истории с заданиями по ходу сюжета
🔹Бесплатный старт
Готов начать? Жми сюда 🌟
👉 @PythonPortal
52 357
На GitHub обнаружился ещё один мощный open-source инструмент для текста в речь на Python — Abogen
Позволяет быстро конвертировать ePub, PDF или обычные текстовые файлы в аудио высокого качества с автогенерацией синхронизированных субтитров.
Основные фичи:
🔸Поддержка входных файлов в форматах ePub, PDF и TXT
🔸Генерация естественной, плавной речи на базе модели Kokoro-82M
🔸Автоматическое создание субтитров с временной разметкой
🔸Встроенный микшер голосов для кастомизации звучания
🔸Поддержка нескольких языков, включая китайский, английский, японский и др.
🔸Обработка нескольких файлов через пакетную очередь
👉 @PythonPortal
