Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 308 підписників, посідаючи 2 557 місце в категорії Технології та додатки та 11 948 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 308 підписників.
За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -844, а за останні 24 години на -18, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.47%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.59% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 955 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 925 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
52 308
Підписники
-1824 години
-2397 днів
-84430 день
Архів дописів
52 308
Книга Deep Learning with Python, Third Edition представляет собой практическое руководство по глубокому обучению.
Она предназначена для инженеров и студентов, имеющих базовые знания Python, но не знакомых с машинным обучением.
▶️ В книге рассматриваются как теоретические основы, так и приложения глубокого обучения, включая последние достижения в Keras, JAX, PyTorch и генеративном ИИ, таких как большие языковые модели и генерация изображений.
Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн — клик
👉 @PythonPortal | #книги
52 308
Каналы про IT делятся на 2 типа:
1. Выучи Python, JavaScript и C++ за 0,0001 секунды просто читая наш канал…
2. Хочешь читать переписки бывшей? Хакер из канала "Взлом Жопы" рассказывает как скачать Tor…
Но среди копипастных статей и мусора есть реально годный проект айтишника, работавшего 9 лет в ИБ — Пакет Безопасности.
Внутри узнаете когда наступит эра без паролей, почему взломали СДЭК, как удалить упоминание о себе из интернетов и как не оказаться жертвой новой схемы интернет-скама.
Подпишитесь, злоумышленники не дремлют: @package_security
52 308
Скрипт VPN
Скрипт Telegram бот VPN (подключение через Hiddify).
Выбор локации, админ панель, обязательная подписка на канал, ограничение ключей доступа на одно устройство.
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: pyTelegramBotAPI, requests, qrcode, peewee
🖥 База данных: sqlite3
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
Уроки по PyTorch
В первых видео освещаются основы работы с библиотекой, и для новичков рекомендуется начинать с этих материалов. Далее курс предлагает изучение более продвинутых тем в зависимости от интересов — например, компьютерное зрение, включая реализации архитектур, обнаружение объектов, GAN-сети, или обработка естественного языка (NLP), включая серию видео по машинному переводу.
⏩Источник:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhhyoLH6IjfxeoooqP9rhU3HJIAVAJ3Vz
👉 @PythonPortal | #видео
52 308
• infosec - это один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал на разные темы:
- Что из себя представляет официально взломанный iPhone от Apple?
- К чему могла привести опечатка в инфраструктуре платёжной системы MasterCard?
- Авторский материал для ИБ специалистов с закрытого хакерского форума XSS;
- Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно.
• А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг для ИБ специалистов. Так что присоединяйся, у нас интересно!
52 308
Чем функции отличаются от методов? 🤔
🟡Функции — это независимые блоки кода, которые могут выполнять определенные операции и не привязаны напрямую к какому-либо объекту.
🟡Методы — это функции, которые принадлежат конкретному объекту или классу и вызываются через этот объект. Они обычно используются для выполнения операций с данными объекта
👉 @PythonPortal
52 308
Эта шпаргалка посвящена основам языка программирования Python. Она охватывает ключевые концепции и синтаксис 🔥
Шпаргалка предоставляет краткие примеры кода и пояснения, чтобы помочь быстро вспомнить или изучить базовые элементы Python.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
ЭТО РАБОТАЕТ!!!!!
Чувак создал сервер на Python с использованием веб-сокетов, который обновляет позиции всех игроков каждые 100 миллисекунд (10 раз в секунду).
Весь код написан почти на 100% ИИ с помощью Cursor и Grok 3, которые написали код сервера.
Каждый красный самолёт — это тоже настоящий человек, который сейчас летит! 😏
⏩ Теперь вы можете летать вместе со всеми остальными:
https://fly.pieter.com/
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
Project Euler
Это сайт с математическими и алгоритмическими задачами, которые можно решать с помощью программирования.
🟣Более 800 задач разного уровня сложности.
🟣Большинство задач связаны с математикой, комбинаторикой, теорией чисел.
🟣Для решения часто требуется знание алгоритмов и оптимизаций.
Можно решать на любом языке программирования (Java, C++, Python и др.). 🔥
⏩ Ознакомиться:
https://projecteuler.net/archives
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
Статистическое обучение с помощью Python 🔥
Это вводный курс по контролируемому обучению, с акцентом на методы регрессии и классификации.
— В программе: линейная и полиномиальная регрессия, логистическая регрессия, линейный дискриминантный анализ; кросс-валидация и бутстрэп, выбор моделей и методы регуляризации (ридж и лассо); нелинейные модели, сплайны и обобщенные аддитивные модели; методы на основе деревьев, случайные леса и бустинг; опорные векторные машины; нейронные сети и глубокое обучение; модели выживания; множественные тесты
⏩Источник:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPP6braWoRt5UCXYZ71GZIQ
👉 @PythonPortal | #видео
52 308
Сливаем вам 2 архива на 500 курсов!
➤ Backend и языки программирования:
- Python
- REST
- Java
- PHP
- Go
- SQL
- NoSQL
- C#
- C++
- Rust
- JavaScript
- Другое
➤ Frontend и Web-дизайн:
- JavaScript
- Figma
- Web-Дизайн
- HTML/CSS
- Верстка
- UI/UX
- Другое
52 308
Полезные библиотеки Python
ClatScope — это инструмент для сбора информации с открытых источников (OSINT), который позволяет получать данные о геолокации, DNS, WHOIS, телефонах, электронных адресах и утечках данных. 😏
Он предназначен для расследователей и специалистов по безопасности. Инструмент работает через командную строку, а графический интерфейс появляется позже.
↔️ ClatScope полезен для разведки и проверки информации о доменах, IP-адресах и других данных.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/Clats97/ClatScope
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
Хочешь проверить насколько ты профи? 😏
Держи 10 приемов Python, которые демонстрируют ваш профессионализм в языке
🟣Обмен значениями переменных в одной строке
🟣Генераторы списков для быстрой итерации
🟣Использование zip() для объединения элементов
🟣Генераторы словарей для более чистого кода
🟣Использование enumerate() вместо циклов с range()
и тому подобные
📝Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
52 308
😈 Челлендж по запуску 12 простых IT-проектов за 12 месяцев
Летом 2023 г. появилось комьюнити инди-хакеров, в котором ребята решили запускать 1 простой продукт в онлайне каждый месяц.
И в реальном времени показывать: как разрабатывают, продвигают и сколько получилось заработать на запусках таких микро-проектов.
Например, вот 👉 пост про то, почему американцы платят $40 за простой конвертер картинок, который сделали за 4 недели. Несмотря на то, что вокруг полно бесплатных аналогов)
👉 Этот пост про то, как за 2 недели запустили темную тему с тарифами от $5 до $99. Четыре таких продукта приносят на пассиве как зп среднего разработчика.
А вот 👉 тут — как все может грустно закончиться, если 2 года пилить сложный продукт, не показывая его рынку.
👉 Здесь, как за 30 дней сделали приложение для решения задач по математике, которое через 4 месяца вышло на $1200/месяц.
А 👉 здесь рассказывают, как заработали 1 700 000 рублей на боте для создания фотокниг и какие фейлы допустили.
Первая находка в их комьюнити IT билдеров — метод, который позволяет сделать запуск за 1 месяц.
Вторая находка — метод продвижения, который они используют. В среднем на продвижение одного IT-продукта уходит $150, причем есть продукты с 200К+ юзеров 🙂
Вот здесь можно подписаться на канал, чтобы подглядеть за их запусками. А может, и попробовать сделать такой простой продукт самому)
52 308
Веб-скрапинг больше никогда не будет прежним! 🔥
Crawl4AI упрощает веб-краулинг и извлечение данных, делая их готовыми к использованию в LLM и AI приложениях.
Вот почему это прорыв:
🟣 Полностью бесплатно и с открытым исходным кодом
🟣 Молниеносная производительность, превосходящая многие платные сервисы
🟣 Форматы вывода, удобные для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown)
🟣 Поддержка одновременного краулинга нескольких URL
🟣 Извлечение всех медиа-тегов (изображения, аудио, видео)
🟣 Извлечение всех внешних и внутренних ссылок
И это еще не всё:
🟡 Извлечение метаданных со страниц
🟡 Пользовательские хуки для аутентификации, заголовков и модификаций страниц
🟡 Настройка user-agent
🟡 Скриншоты страниц
🟡 Выполнение пользовательского JavaScript перед краулингом
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/unclecode/crawl4ai
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
Книга "Python for Data Analysis" Уэса Маккини — это руководство по использованию Python для анализа данных.
Автор, создатель библиотеки pandas, подробно объясняет, как работать с табличными данными, очищать и обрабатывать их, использовать NumPy, применять методы агрегации, визуализации и машинного обучения.
🟣Введение в Python и его экосистему для анализа данных
🟣Использование pandas и NumPy для работы с массивами и таблицами
🟣Очистка, обработка и трансформация данных
🟣Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn
🟣Основы временных рядов и продвинутый анализ данных
Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн.
⏩ https://wesmckinney.com/book/
👉 @PythonPortal | #книги
52 308
12 мощных инструментов для ваших агентов!
ИИ-агенты используют LLM в качестве мозга, а инструменты — как руки, чтобы выполнять действия. 🧠
Когда дело доходит до создания агентов,
@CrewAIInc — один из моих любимых фреймворков.
Сегодня рассмотрим 12 встроенных инструментов, которые поставляются с Crew.
Вот что делает каждый из них: 👇
🍩 File Read Tool (Чтение файлов): Читает и извлекает структурированные или неструктурированные данные из файлов, делая их доступными для ИИ-агентов. 🍩 File Writer Tool (Запись файлов): Записывает данные или содержимое в файлы, позволяя ИИ-агентам динамически сохранять информацию. 🍩 Code Interpreter Tool (Интерпретатор кода): Выполняет код на Python, сгенерированный ИИ-агентом, позволяя проводить вычисления и выполнять сценарии. 🍩 Scrape Website Tool (Парсер сайтов): Извлекает и обрабатывает контент с веб-страниц, обеспечивая получение данных из интернета. 🍩 Serper Dev Tool: Получает результаты поиска в реальном времени из интернета, расширяя доступ ИИ к актуальной информации. 🍩 Directory Read Tool (Чтение директорий): Сканирует и отображает содержимое папок, помогая ИИ-агентам ориентироваться в файловых системах. 🍩 Firecrawl_Dev Search Tool: Ищет веб-страницы и конвертирует их в формат Markdown для удобной обработки и хранения. 🍩 Browserbase Load Tool: Запускает, управляет и отслеживает безголовые браузеры, позволяя ИИ-агентам динамически взаимодействовать с веб-страницами. 🍩 PDF Search Tool (Поиск по PDF): Позволяет выполнять RAG-поиск в PDF-документах, делая извлечение информации более эффективным. 🍩🍩 GitHub Search Tool (Поиск по GitHub): Выполняет RAG-поиск в репозиториях GitHub для нахождения релевантного кода и документации. 🍩🍩 TXT Search Tool (Поиск по текстовым файлам): Ищет информацию в текстовых файлах с помощью RAG-технологий. 🍩🍩 NL2SQL Tool (Преобразование NL в SQL): Конвертирует запросы на естественном языке в SQL-команды, упрощая работу с базами данных.А какие инструменты используешь ты при создании своих агентов? 🤔 👉 @PythonPortal | #ресурсы
