ar
Feedback
Python Portal

Python Portal

الذهاب إلى القناة على Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Portal

تُعد قناة Python Portal (@pythonportal) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 50 859 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 556 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 12 135 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 50 859 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -463، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -46، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.25‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.67‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 705 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 377 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 15.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل строка, none, true, модуль, peter.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

50 859
المشتركون
-4624 ساعات
-1857 أيام
-46330 أيام
أرشيف المشاركات
Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы 🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парс
Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы 🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только. ☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда. 😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко.

Учимся писать компактный и читаемый код с помощью List Comprehension в Python Всё, что нужно знать 😊 👉 @PythonPortal
+6
Учимся писать компактный и читаемый код с помощью List Comprehension в Python Всё, что нужно знать 😊 👉 @PythonPortal

Как добавить интерактивные дашборды к датафреймам pandas? PyGWalker — библиотека для Python, которая помогает анализировать данные с помощью визуализаций. Быстрая установка, минимум кода, полностью open-source 👍 👉 @PythonPortal

Получай тексты песен с помощью Python 1. Устанавливаем: pip install lyricsgenius 2, api_key — ключ доступа к API Genius. Его
Получай тексты песен с помощью Python 1. Устанавливаем: pip install lyricsgenius 2, api_key — ключ доступа к API Genius. Его нужно получить здесь: https://genius.com/api-clients genius(api_key) — создаёт объект, через который мы можем искать артистов и песни А дальше — вводишь имя артиста и название трека, и скрипт сам достанет текст из Genius Подходит для: музыкальных проектов / чат-ботов 👉 @PythonPortal

Живая, актуальная документация для любого репозитория — с возможностью общаться прямо с ней Это как Deep Research для GitHub, только на базе Devin Открытые проекты — бесплатно, регистрация не нужна 😏 Заходи на deepwiki.com или просто меняй github на deepwiki в ссылке на репозиторий 👉 @PythonPortal

ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ Айтишники поймут ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ

Как сложить два числа в Python без + ? Вот два хакерских способа — через биты и формулы Проверь, какой работает быстрее 🔥— 1
+3
Как сложить два числа в Python без + ? Вот два хакерских способа — через биты и формулы Проверь, какой работает быстрее 🔥— 1 способ 👍 — 2 способ 👉 @PythonPortal

Представь ИИ-помощника для дата-сайентистов, который по одному запросу собирает целый Jupyter-ноутбук Data Copilot — как Cursor, только заточен под работу с данными Импортирует датасет, чистит его, обучает модели, тестирует — всё за один проход 🙂 И да, он полностью open-source 🔸Документация: https://docs.trymito.io/mito-ai/data-copilot 👉 @PythonPortal

Есть два типа питонистов 👍 — использую % 2 🔥 — выбираю & 1 👉 @PythonPortal
Есть два типа питонистов 👍 — использую % 2 🔥 — выбираю & 1 👉 @PythonPortal

Mozilla AI выпустила AnyAgent — универсальную библиотеку для работы с ИИ-агентами Представьте. Вы один раз пишете код для ИИ-
Mozilla AI выпустила AnyAgent — универсальную библиотеку для работы с ИИ-агентами Представьте. Вы один раз пишете код для ИИ-агента, а запускаете его где угодно --> LangChain, OpenAI Agents SDK, Agno AI, Google ADK и другие. Без единой правки. AnyAgent — это Python-библиотека с единым интерфейсом для популярных фреймворков ИИ-агентов. Открытый исходный код, минимальные зависимости, встроенное трассирование и даже автооценка ответов через LLM Установка: pip install 'any-agent[all]' Отлично подходит для RAG, автоматизации и быстрого прототипирования агентов 🤙 👉 @PythonPortal

IBM раздаёт знания. Бесплатно 🤙 Что внутри: — Курсы по Python, ML, Data Science, Cloud, SQL — Практика прямо в браузере (Jup
IBM раздаёт знания. Бесплатно 🤙 Что внутри: — Курсы по Python, ML, Data Science, Cloud, SQL — Практика прямо в браузере (Jupyter, RStudio, VS Code) — Сертификаты, которые реально можно показать Учись когда хочешь и как хочешь → http://cognitiveclass.ai Jupyter, проекты, практика — всё в браузере 👉 @PythonPortal

Преобразуй любой сайт в файл llms.txt всего по одной ссылке 😊 Просто добавь llmstxt.new перед любым URL Сервис сам сканирует, очищает и форматирует содержимое в Markdown — готовый для RAG-пайплайнов, AI-агентов или LLM ⏩Попробуйте здесь: https://llmstxt.new 👉 @PythonPortal

Нарезка списков в Python Карточки, которые должен знать каждый питонист на зубок 🐿 Сохрани, это полезно 👉 @PythonPortal
+5
Нарезка списков в Python Карточки, которые должен знать каждый питонист на зубок 🐿 Сохрани, это полезно 👉 @PythonPortal

Этот мем добрался и до программистов... 👉 @PythonPortal
Этот мем добрался и до программистов... 👉 @PythonPortal

Microsoft открыла исходники MarkItDown — универсального Python-инструмента для конвертации файлов в Markdown —> Он конвертиру
Microsoft открыла исходники MarkItDown — универсального Python-инструмента для конвертации файлов в Markdown —> Он конвертирует PDF, Word, Excel, PPT, HTML, JSON, XML, EPUB, изображения (OCR), аудио (ASR), ZIP, YouTube — идеально для LLM Советую заценить, если хочешь быстро превращать любые файлы в Markdown 😃 👉 @PythonPortal

👩‍💻 Программирование — В С Ё В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите
👩‍💻 Программирование — В С Ё В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление. 👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ 😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты 😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂Вступай и изучай новое направление!

Вы можете легко создать мульти-словарь в Python Можно использовать collections.defaultdict и встроенный list Это создаёт слов
Вы можете легко создать мульти-словарь в Python Можно использовать collections.defaultdict и встроенный list Это создаёт словарь, в котором каждый ключ по умолчанию сопоставляется с пустым списком. Затем добавление к ключу означает добавление значения к этому ключу. Но это своего рода «жульничество» 🫢 👉 @PythonPortal

Сэндвич Data Science Всё, что нужно проглотить, чтобы стать DS-инженером 🫢 От NumPy до нейросетей и Heroku — структура вкусн
Сэндвич Data Science Всё, что нужно проглотить, чтобы стать DS-инженером 🫢 От NumPy до нейросетей и Heroku — структура вкусная, но плотная 👉 @PythonPortal

Оказывается, чтобы расти в доходе в ML и IT, недостаточно закончить топовый матфак, работать 24/7 и знать все фреймворки мира Да, это круто, но это – далеко не главное. На самом деле чаще всего выигрывают люди с прокаченным софт скиллами – те, кто уверенно ведет диалог и грамотно доносит ценность своих решений. Вот вам пример: Senior ML-инженер Олег Андриянов рассказывает в своем канале, как его доход вырос за 4 года в 12,5 раз. В блоге куча крутых статей, вот наш топ-3: Как гарантированно повысить свою зарплату? – Какие 2 ключевых софт-скилла делают тебя на голову выше конкурентов на рынке труда? – Как Олегу удалось вырасти в доходах в 12,5 раз за 4 года? У автора большой опыт руководителя, так что он знает, чего хочет от сотрудника индустрия, и в его канале – не фантазии, а настоящие практические инструменты, которые помогут быстрее достичь карьерных целей. Подписывайся, если хочешь стать незаменимым в любой IT-команде: @andriyanov_leads Реклама. СЗ Волков Д.Д. ИНН: 370701873479, erid: 2Vtzqwy7BPx

Собрал список из 35 ключевых слов, без которых не работает ни один питонский скрипт Каждое слово — с коротким и понятным опис
+4
Собрал список из 35 ключевых слов, без которых не работает ни один питонский скрипт Каждое слово — с коротким и понятным описанием на русском Удобно для новичков и как шпаргалка для опытных 👉 @PythonPortal