fa
Feedback
Python Portal

Python Portal

رفتن به کانال در Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Portal

کانال Python Portal (@pythonportal) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 50 859 مشترک است و جایگاه 2 556 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 12 135 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 50 859 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -463 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -46 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.25% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.67% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 705 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 377 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 15 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, none, true, модуль, peter تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

50 859
مشترکین
-4624 ساعت
-1857 روز
-46330 روز
آرشیو پست ها
Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы 🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парс
Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы 🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только. ☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда. 😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко.

Учимся писать компактный и читаемый код с помощью List Comprehension в Python Всё, что нужно знать 😊 👉 @PythonPortal
+6
Учимся писать компактный и читаемый код с помощью List Comprehension в Python Всё, что нужно знать 😊 👉 @PythonPortal

Как добавить интерактивные дашборды к датафреймам pandas? PyGWalker — библиотека для Python, которая помогает анализировать данные с помощью визуализаций. Быстрая установка, минимум кода, полностью open-source 👍 👉 @PythonPortal

Получай тексты песен с помощью Python 1. Устанавливаем: pip install lyricsgenius 2, api_key — ключ доступа к API Genius. Его
Получай тексты песен с помощью Python 1. Устанавливаем: pip install lyricsgenius 2, api_key — ключ доступа к API Genius. Его нужно получить здесь: https://genius.com/api-clients genius(api_key) — создаёт объект, через который мы можем искать артистов и песни А дальше — вводишь имя артиста и название трека, и скрипт сам достанет текст из Genius Подходит для: музыкальных проектов / чат-ботов 👉 @PythonPortal

Живая, актуальная документация для любого репозитория — с возможностью общаться прямо с ней Это как Deep Research для GitHub, только на базе Devin Открытые проекты — бесплатно, регистрация не нужна 😏 Заходи на deepwiki.com или просто меняй github на deepwiki в ссылке на репозиторий 👉 @PythonPortal

ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ Айтишники поймут ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠ ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ

Как сложить два числа в Python без + ? Вот два хакерских способа — через биты и формулы Проверь, какой работает быстрее 🔥— 1
+3
Как сложить два числа в Python без + ? Вот два хакерских способа — через биты и формулы Проверь, какой работает быстрее 🔥— 1 способ 👍 — 2 способ 👉 @PythonPortal

Представь ИИ-помощника для дата-сайентистов, который по одному запросу собирает целый Jupyter-ноутбук Data Copilot — как Cursor, только заточен под работу с данными Импортирует датасет, чистит его, обучает модели, тестирует — всё за один проход 🙂 И да, он полностью open-source 🔸Документация: https://docs.trymito.io/mito-ai/data-copilot 👉 @PythonPortal

Есть два типа питонистов 👍 — использую % 2 🔥 — выбираю & 1 👉 @PythonPortal
Есть два типа питонистов 👍 — использую % 2 🔥 — выбираю & 1 👉 @PythonPortal

Mozilla AI выпустила AnyAgent — универсальную библиотеку для работы с ИИ-агентами Представьте. Вы один раз пишете код для ИИ-
Mozilla AI выпустила AnyAgent — универсальную библиотеку для работы с ИИ-агентами Представьте. Вы один раз пишете код для ИИ-агента, а запускаете его где угодно --> LangChain, OpenAI Agents SDK, Agno AI, Google ADK и другие. Без единой правки. AnyAgent — это Python-библиотека с единым интерфейсом для популярных фреймворков ИИ-агентов. Открытый исходный код, минимальные зависимости, встроенное трассирование и даже автооценка ответов через LLM Установка: pip install 'any-agent[all]' Отлично подходит для RAG, автоматизации и быстрого прототипирования агентов 🤙 👉 @PythonPortal

IBM раздаёт знания. Бесплатно 🤙 Что внутри: — Курсы по Python, ML, Data Science, Cloud, SQL — Практика прямо в браузере (Jup
IBM раздаёт знания. Бесплатно 🤙 Что внутри: — Курсы по Python, ML, Data Science, Cloud, SQL — Практика прямо в браузере (Jupyter, RStudio, VS Code) — Сертификаты, которые реально можно показать Учись когда хочешь и как хочешь → http://cognitiveclass.ai Jupyter, проекты, практика — всё в браузере 👉 @PythonPortal

Преобразуй любой сайт в файл llms.txt всего по одной ссылке 😊 Просто добавь llmstxt.new перед любым URL Сервис сам сканирует, очищает и форматирует содержимое в Markdown — готовый для RAG-пайплайнов, AI-агентов или LLM ⏩Попробуйте здесь: https://llmstxt.new 👉 @PythonPortal

Нарезка списков в Python Карточки, которые должен знать каждый питонист на зубок 🐿 Сохрани, это полезно 👉 @PythonPortal
+5
Нарезка списков в Python Карточки, которые должен знать каждый питонист на зубок 🐿 Сохрани, это полезно 👉 @PythonPortal

Этот мем добрался и до программистов... 👉 @PythonPortal
Этот мем добрался и до программистов... 👉 @PythonPortal

Microsoft открыла исходники MarkItDown — универсального Python-инструмента для конвертации файлов в Markdown —> Он конвертиру
Microsoft открыла исходники MarkItDown — универсального Python-инструмента для конвертации файлов в Markdown —> Он конвертирует PDF, Word, Excel, PPT, HTML, JSON, XML, EPUB, изображения (OCR), аудио (ASR), ZIP, YouTube — идеально для LLM Советую заценить, если хочешь быстро превращать любые файлы в Markdown 😃 👉 @PythonPortal

👩‍💻 Программирование — В С Ё В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите
👩‍💻 Программирование — В С Ё В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление. 👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ 😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты 😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂Вступай и изучай новое направление!

Вы можете легко создать мульти-словарь в Python Можно использовать collections.defaultdict и встроенный list Это создаёт слов
Вы можете легко создать мульти-словарь в Python Можно использовать collections.defaultdict и встроенный list Это создаёт словарь, в котором каждый ключ по умолчанию сопоставляется с пустым списком. Затем добавление к ключу означает добавление значения к этому ключу. Но это своего рода «жульничество» 🫢 👉 @PythonPortal

Сэндвич Data Science Всё, что нужно проглотить, чтобы стать DS-инженером 🫢 От NumPy до нейросетей и Heroku — структура вкусн
Сэндвич Data Science Всё, что нужно проглотить, чтобы стать DS-инженером 🫢 От NumPy до нейросетей и Heroku — структура вкусная, но плотная 👉 @PythonPortal

Оказывается, чтобы расти в доходе в ML и IT, недостаточно закончить топовый матфак, работать 24/7 и знать все фреймворки мира Да, это круто, но это – далеко не главное. На самом деле чаще всего выигрывают люди с прокаченным софт скиллами – те, кто уверенно ведет диалог и грамотно доносит ценность своих решений. Вот вам пример: Senior ML-инженер Олег Андриянов рассказывает в своем канале, как его доход вырос за 4 года в 12,5 раз. В блоге куча крутых статей, вот наш топ-3: Как гарантированно повысить свою зарплату? – Какие 2 ключевых софт-скилла делают тебя на голову выше конкурентов на рынке труда? – Как Олегу удалось вырасти в доходах в 12,5 раз за 4 года? У автора большой опыт руководителя, так что он знает, чего хочет от сотрудника индустрия, и в его канале – не фантазии, а настоящие практические инструменты, которые помогут быстрее достичь карьерных целей. Подписывайся, если хочешь стать незаменимым в любой IT-команде: @andriyanov_leads Реклама. СЗ Волков Д.Д. ИНН: 370701873479, erid: 2Vtzqwy7BPx

Собрал список из 35 ключевых слов, без которых не работает ни один питонский скрипт Каждое слово — с коротким и понятным опис
+4
Собрал список из 35 ключевых слов, без которых не работает ни один питонский скрипт Каждое слово — с коротким и понятным описанием на русском Удобно для новичков и как шпаргалка для опытных 👉 @PythonPortal