Python Portal

👉 @PythonPortal

Создание индикаторов прогресса с помощью Python 👆 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Книга Deep Learning with Python, Third Edition представляет собой практическое руководство по глубокому обучению. Она предназначена для инженеров и студентов, имеющих базовые знания Python, но не знакомых с машинным обучением. ▶️ В книге рассматриваются как теоретические основы, так и приложения глубокого обучения, включая последние достижения в Keras, JAX, PyTorch и генеративном ИИ, таких как большие языковые модели и генерация изображений. Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн — клик 👉 @PythonPortal | #книги

Каналы про IT делятся на 2 типа: 1. Выучи Python, JavaScript и C++ за 0,0001 секунды просто читая наш канал… 2. Хочешь читать переписки бывшей? Хакер из канала "Взлом Жопы" рассказывает как скачать Tor… Но среди копипастных статей и мусора есть реально годный проект айтишника, работавшего 9 лет в ИБ — Пакет Безопасности. Внутри узнаете когда наступит эра без паролей, почему взломали СДЭК, как удалить упоминание о себе из интернетов и как не оказаться жертвой новой схемы интернет-скама. Подпишитесь, злоумышленники не дремлют: @package_security

Уроки по PyTorch В первых видео освещаются основы работы с библиотекой, и для новичков рекомендуется начинать с этих материалов. Далее курс предлагает изучение более продвинутых тем в зависимости от интересов — например, компьютерное зрение, включая реализации архитектур, обнаружение объектов, GAN-сети, или обработка естественного языка (NLP), включая серию видео по машинному переводу. ⏩Источник: https://www.youtube.com/playlist?list=PLhhyoLH6IjfxeoooqP9rhU3HJIAVAJ3Vz 👉 @PythonPortal | #видео

• infosec - это один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал на разные темы: - Что из себя представляет официально взломанный iPhone от Apple? - К чему могла привести опечатка в инфраструктуре платёжной системы MasterCard? - Авторский материал для ИБ специалистов с закрытого хакерского форума XSS; - Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно. • А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг для ИБ специалистов. Так что присоединяйся, у нас интересно!

Чем функции отличаются от методов? 🤔 🟡Функции — это независимые блоки кода, которые могут выполнять определенные операции и не привязаны напрямую к какому-либо объекту. 🟡Методы — это функции, которые принадлежат конкретному объекту или классу и вызываются через этот объект. Они обычно используются для выполнения операций с данными объекта 👉 @PythonPortal

Эта шпаргалка посвящена основам языка программирования Python. Она охватывает ключевые концепции и синтаксис 🔥 Шпаргалка предоставляет краткие примеры кода и пояснения, чтобы помочь быстро вспомнить или изучить базовые элементы Python. 👉 @PythonPortal | #ресурсы

ЭТО РАБОТАЕТ!!!!! Чувак создал сервер на Python с использованием веб-сокетов, который обновляет позиции всех игроков каждые 100 миллисекунд (10 раз в секунду). Весь код написан почти на 100% ИИ с помощью Cursor и Grok 3, которые написали код сервера. Каждый красный самолёт — это тоже настоящий человек, который сейчас летит! 😏 ⏩ Теперь вы можете летать вместе со всеми остальными: https://fly.pieter.com/ 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Project Euler Это сайт с математическими и алгоритмическими задачами, которые можно решать с помощью программирования. 🟣Более 800 задач разного уровня сложности. 🟣Большинство задач связаны с математикой, комбинаторикой, теорией чисел. 🟣Для решения часто требуется знание алгоритмов и оптимизаций. Можно решать на любом языке программирования (Java, C++, Python и др.). 🔥 ⏩ Ознакомиться: https://projecteuler.net/archives 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Статистическое обучение с помощью Python 🔥 Это вводный курс по контролируемому обучению, с акцентом на методы регрессии и классификации. — В программе: линейная и полиномиальная регрессия, логистическая регрессия, линейный дискриминантный анализ; кросс-валидация и бутстрэп, выбор моделей и методы регуляризации (ридж и лассо); нелинейные модели, сплайны и обобщенные аддитивные модели; методы на основе деревьев, случайные леса и бустинг; опорные векторные машины; нейронные сети и глубокое обучение; модели выживания; множественные тесты ⏩Источник: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPP6braWoRt5UCXYZ71GZIQ 👉 @PythonPortal | #видео

Сливаем вам 2 архива на 500 курсов! ➤ Backend и языки программирования: - Python - REST - Java - PHP - Go - SQL - NoSQL - C# - C++ - Rust - JavaScript - Другое ➤ Frontend и Web-дизайн: - JavaScript - Figma - Web-Дизайн - HTML/CSS - Верстка - UI/UX - Другое

Полезные библиотеки Python ClatScope — это инструмент для сбора информации с открытых источников (OSINT), который позволяет получать данные о геолокации, DNS, WHOIS, телефонах, электронных адресах и утечках данных. 😏 Он предназначен для расследователей и специалистов по безопасности. Инструмент работает через командную строку, а графический интерфейс появляется позже. ↔️ ClatScope полезен для разведки и проверки информации о доменах, IP-адресах и других данных. ⏩ Ознакомиться: https://github.com/Clats97/ClatScope 👉 @PythonPortal | #ресурсы

наконец-то изучаем python 🧠 👉 @PythonPortal

Хочешь проверить насколько ты профи? 😏 Держи 10 приемов Python, которые демонстрируют ваш профессионализм в языке 🟣Обмен значениями переменных в одной строке 🟣Генераторы списков для быстрой итерации 🟣Использование zip() для объединения элементов 🟣Генераторы словарей для более чистого кода 🟣Использование enumerate() вместо циклов с range() и тому подобные 📝Читать: клик 👉 @PythonPortal | #статья

😈 Челлендж по запуску 12 простых IT-проектов за 12 месяцев Летом 2023 г. появилось комьюнити инди-хакеров, в котором ребята решили запускать 1 простой продукт в онлайне каждый месяц. И в реальном времени показывать: как разрабатывают, продвигают и сколько получилось заработать на запусках таких микро-проектов. Например, вот 👉 пост про то, почему американцы платят $40 за простой конвертер картинок, который сделали за 4 недели. Несмотря на то, что вокруг полно бесплатных аналогов) 👉 Этот пост про то, как за 2 недели запустили темную тему с тарифами от $5 до $99. Четыре таких продукта приносят на пассиве как зп среднего разработчика. А вот 👉 тут — как все может грустно закончиться, если 2 года пилить сложный продукт, не показывая его рынку. 👉 Здесь, как за 30 дней сделали приложение для решения задач по математике, которое через 4 месяца вышло на $1200/месяц. А 👉 здесь рассказывают, как заработали 1 700 000 рублей на боте для создания фотокниг и какие фейлы допустили. Первая находка в их комьюнити IT билдеров — метод, который позволяет сделать запуск за 1 месяц. Вторая находка — метод продвижения, который они используют. В среднем на продвижение одного IT-продукта уходит $150, причем есть продукты с 200К+ юзеров 🙂 Вот здесь можно подписаться на канал, чтобы подглядеть за их запусками. А может, и попробовать сделать такой простой продукт самому)

Веб-скрапинг больше никогда не будет прежним! 🔥 Crawl4AI упрощает веб-краулинг и извлечение данных, делая их готовыми к использованию в LLM и AI приложениях. Вот почему это прорыв: 🟣 Полностью бесплатно и с открытым исходным кодом 🟣 Молниеносная производительность, превосходящая многие платные сервисы 🟣 Форматы вывода, удобные для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown) 🟣 Поддержка одновременного краулинга нескольких URL 🟣 Извлечение всех медиа-тегов (изображения, аудио, видео) 🟣 Извлечение всех внешних и внутренних ссылок И это еще не всё: 🟡 Извлечение метаданных со страниц 🟡 Пользовательские хуки для аутентификации, заголовков и модификаций страниц 🟡 Настройка user-agent 🟡 Скриншоты страниц 🟡 Выполнение пользовательского JavaScript перед краулингом ⏩ Ознакомиться: https://github.com/unclecode/crawl4ai 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Книга "Python for Data Analysis" Уэса Маккини — это руководство по использованию Python для анализа данных. Автор, создатель библиотеки pandas, подробно объясняет, как работать с табличными данными, очищать и обрабатывать их, использовать NumPy, применять методы агрегации, визуализации и машинного обучения. 🟣Введение в Python и его экосистему для анализа данных 🟣Использование pandas и NumPy для работы с массивами и таблицами 🟣Очистка, обработка и трансформация данных 🟣Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn 🟣Основы временных рядов и продвинутый анализ данных Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн. ⏩ https://wesmckinney.com/book/ 👉 @PythonPortal | #книги

12 мощных инструментов для ваших агентов! ИИ-агенты используют LLM в качестве мозга, а инструменты — как руки, чтобы выполнять действия. 🧠 Когда дело доходит до создания агентов, @CrewAIInc — один из моих любимых фреймворков. Сегодня рассмотрим 12 встроенных инструментов, которые поставляются с Crew. Вот что делает каждый из них: 👇

🍩 File Read Tool (Чтение файлов): Читает и извлекает структурированные или неструктурированные данные из файлов, делая их доступными для ИИ-агентов. 🍩 File Writer Tool (Запись файлов): Записывает данные или содержимое в файлы, позволяя ИИ-агентам динамически сохранять информацию. 🍩 Code Interpreter Tool (Интерпретатор кода): Выполняет код на Python, сгенерированный ИИ-агентом, позволяя проводить вычисления и выполнять сценарии. 🍩 Scrape Website Tool (Парсер сайтов): Извлекает и обрабатывает контент с веб-страниц, обеспечивая получение данных из интернета. 🍩 Serper Dev Tool: Получает результаты поиска в реальном времени из интернета, расширяя доступ ИИ к актуальной информации. 🍩 Directory Read Tool (Чтение директорий): Сканирует и отображает содержимое папок, помогая ИИ-агентам ориентироваться в файловых системах. 🍩 Firecrawl_Dev Search Tool: Ищет веб-страницы и конвертирует их в формат Markdown для удобной обработки и хранения. 🍩 Browserbase Load Tool: Запускает, управляет и отслеживает безголовые браузеры, позволяя ИИ-агентам динамически взаимодействовать с веб-страницами. 🍩 PDF Search Tool (Поиск по PDF): Позволяет выполнять RAG-поиск в PDF-документах, делая извлечение информации более эффективным. 🍩🍩 GitHub Search Tool (Поиск по GitHub): Выполняет RAG-поиск в репозиториях GitHub для нахождения релевантного кода и документации. 🍩🍩 TXT Search Tool (Поиск по текстовым файлам): Ищет информацию в текстовых файлах с помощью RAG-технологий. 🍩🍩 NL2SQL Tool (Преобразование NL в SQL): Конвертирует запросы на естественном языке в SQL-команды, упрощая работу с базами данных.

А какие инструменты используешь ты при создании своих агентов? 🤔 👉 @PythonPortal | #ресурсы