Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 52 308 подписчиков, занимая 2 557 место в категории Технологии и приложения и 11 948 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 52 308 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -844, а за последние 24 часа — -18, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.47%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.59% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 955 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 925 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
52 308
Подписчики
-1824 часа
-2397 дней
-84430 день
Архив постов
52 308
Книга Deep Learning with Python, Third Edition представляет собой практическое руководство по глубокому обучению.
Она предназначена для инженеров и студентов, имеющих базовые знания Python, но не знакомых с машинным обучением.
▶️ В книге рассматриваются как теоретические основы, так и приложения глубокого обучения, включая последние достижения в Keras, JAX, PyTorch и генеративном ИИ, таких как большие языковые модели и генерация изображений.
Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн — клик
👉 @PythonPortal | #книги
52 308
Каналы про IT делятся на 2 типа:
1. Выучи Python, JavaScript и C++ за 0,0001 секунды просто читая наш канал…
2. Хочешь читать переписки бывшей? Хакер из канала "Взлом Жопы" рассказывает как скачать Tor…
Но среди копипастных статей и мусора есть реально годный проект айтишника, работавшего 9 лет в ИБ — Пакет Безопасности.
Внутри узнаете когда наступит эра без паролей, почему взломали СДЭК, как удалить упоминание о себе из интернетов и как не оказаться жертвой новой схемы интернет-скама.
Подпишитесь, злоумышленники не дремлют: @package_security
52 308
Скрипт VPN
Скрипт Telegram бот VPN (подключение через Hiddify).
Выбор локации, админ панель, обязательная подписка на канал, ограничение ключей доступа на одно устройство.
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: pyTelegramBotAPI, requests, qrcode, peewee
🖥 База данных: sqlite3
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
Уроки по PyTorch
В первых видео освещаются основы работы с библиотекой, и для новичков рекомендуется начинать с этих материалов. Далее курс предлагает изучение более продвинутых тем в зависимости от интересов — например, компьютерное зрение, включая реализации архитектур, обнаружение объектов, GAN-сети, или обработка естественного языка (NLP), включая серию видео по машинному переводу.
⏩Источник:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhhyoLH6IjfxeoooqP9rhU3HJIAVAJ3Vz
👉 @PythonPortal | #видео
52 308
• infosec - это один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал на разные темы:
- Что из себя представляет официально взломанный iPhone от Apple?
- К чему могла привести опечатка в инфраструктуре платёжной системы MasterCard?
- Авторский материал для ИБ специалистов с закрытого хакерского форума XSS;
- Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно.
• А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг для ИБ специалистов. Так что присоединяйся, у нас интересно!
52 308
Чем функции отличаются от методов? 🤔
🟡Функции — это независимые блоки кода, которые могут выполнять определенные операции и не привязаны напрямую к какому-либо объекту.
🟡Методы — это функции, которые принадлежат конкретному объекту или классу и вызываются через этот объект. Они обычно используются для выполнения операций с данными объекта
👉 @PythonPortal
52 308
Эта шпаргалка посвящена основам языка программирования Python. Она охватывает ключевые концепции и синтаксис 🔥
Шпаргалка предоставляет краткие примеры кода и пояснения, чтобы помочь быстро вспомнить или изучить базовые элементы Python.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
ЭТО РАБОТАЕТ!!!!!
Чувак создал сервер на Python с использованием веб-сокетов, который обновляет позиции всех игроков каждые 100 миллисекунд (10 раз в секунду).
Весь код написан почти на 100% ИИ с помощью Cursor и Grok 3, которые написали код сервера.
Каждый красный самолёт — это тоже настоящий человек, который сейчас летит! 😏
⏩ Теперь вы можете летать вместе со всеми остальными:
https://fly.pieter.com/
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
Project Euler
Это сайт с математическими и алгоритмическими задачами, которые можно решать с помощью программирования.
🟣Более 800 задач разного уровня сложности.
🟣Большинство задач связаны с математикой, комбинаторикой, теорией чисел.
🟣Для решения часто требуется знание алгоритмов и оптимизаций.
Можно решать на любом языке программирования (Java, C++, Python и др.). 🔥
⏩ Ознакомиться:
https://projecteuler.net/archives
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
Статистическое обучение с помощью Python 🔥
Это вводный курс по контролируемому обучению, с акцентом на методы регрессии и классификации.
— В программе: линейная и полиномиальная регрессия, логистическая регрессия, линейный дискриминантный анализ; кросс-валидация и бутстрэп, выбор моделей и методы регуляризации (ридж и лассо); нелинейные модели, сплайны и обобщенные аддитивные модели; методы на основе деревьев, случайные леса и бустинг; опорные векторные машины; нейронные сети и глубокое обучение; модели выживания; множественные тесты
⏩Источник:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPP6braWoRt5UCXYZ71GZIQ
👉 @PythonPortal | #видео
52 308
Сливаем вам 2 архива на 500 курсов!
➤ Backend и языки программирования:
- Python
- REST
- Java
- PHP
- Go
- SQL
- NoSQL
- C#
- C++
- Rust
- JavaScript
- Другое
➤ Frontend и Web-дизайн:
- JavaScript
- Figma
- Web-Дизайн
- HTML/CSS
- Верстка
- UI/UX
- Другое
52 308
Полезные библиотеки Python
ClatScope — это инструмент для сбора информации с открытых источников (OSINT), который позволяет получать данные о геолокации, DNS, WHOIS, телефонах, электронных адресах и утечках данных. 😏
Он предназначен для расследователей и специалистов по безопасности. Инструмент работает через командную строку, а графический интерфейс появляется позже.
↔️ ClatScope полезен для разведки и проверки информации о доменах, IP-адресах и других данных.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/Clats97/ClatScope
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
Хочешь проверить насколько ты профи? 😏
Держи 10 приемов Python, которые демонстрируют ваш профессионализм в языке
🟣Обмен значениями переменных в одной строке
🟣Генераторы списков для быстрой итерации
🟣Использование zip() для объединения элементов
🟣Генераторы словарей для более чистого кода
🟣Использование enumerate() вместо циклов с range()
и тому подобные
📝Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
52 308
😈 Челлендж по запуску 12 простых IT-проектов за 12 месяцев
Летом 2023 г. появилось комьюнити инди-хакеров, в котором ребята решили запускать 1 простой продукт в онлайне каждый месяц.
И в реальном времени показывать: как разрабатывают, продвигают и сколько получилось заработать на запусках таких микро-проектов.
Например, вот 👉 пост про то, почему американцы платят $40 за простой конвертер картинок, который сделали за 4 недели. Несмотря на то, что вокруг полно бесплатных аналогов)
👉 Этот пост про то, как за 2 недели запустили темную тему с тарифами от $5 до $99. Четыре таких продукта приносят на пассиве как зп среднего разработчика.
А вот 👉 тут — как все может грустно закончиться, если 2 года пилить сложный продукт, не показывая его рынку.
👉 Здесь, как за 30 дней сделали приложение для решения задач по математике, которое через 4 месяца вышло на $1200/месяц.
А 👉 здесь рассказывают, как заработали 1 700 000 рублей на боте для создания фотокниг и какие фейлы допустили.
Первая находка в их комьюнити IT билдеров — метод, который позволяет сделать запуск за 1 месяц.
Вторая находка — метод продвижения, который они используют. В среднем на продвижение одного IT-продукта уходит $150, причем есть продукты с 200К+ юзеров 🙂
Вот здесь можно подписаться на канал, чтобы подглядеть за их запусками. А может, и попробовать сделать такой простой продукт самому)
52 308
Веб-скрапинг больше никогда не будет прежним! 🔥
Crawl4AI упрощает веб-краулинг и извлечение данных, делая их готовыми к использованию в LLM и AI приложениях.
Вот почему это прорыв:
🟣 Полностью бесплатно и с открытым исходным кодом
🟣 Молниеносная производительность, превосходящая многие платные сервисы
🟣 Форматы вывода, удобные для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown)
🟣 Поддержка одновременного краулинга нескольких URL
🟣 Извлечение всех медиа-тегов (изображения, аудио, видео)
🟣 Извлечение всех внешних и внутренних ссылок
И это еще не всё:
🟡 Извлечение метаданных со страниц
🟡 Пользовательские хуки для аутентификации, заголовков и модификаций страниц
🟡 Настройка user-agent
🟡 Скриншоты страниц
🟡 Выполнение пользовательского JavaScript перед краулингом
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/unclecode/crawl4ai
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
Книга "Python for Data Analysis" Уэса Маккини — это руководство по использованию Python для анализа данных.
Автор, создатель библиотеки pandas, подробно объясняет, как работать с табличными данными, очищать и обрабатывать их, использовать NumPy, применять методы агрегации, визуализации и машинного обучения.
🟣Введение в Python и его экосистему для анализа данных
🟣Использование pandas и NumPy для работы с массивами и таблицами
🟣Очистка, обработка и трансформация данных
🟣Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn
🟣Основы временных рядов и продвинутый анализ данных
Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн.
⏩ https://wesmckinney.com/book/
👉 @PythonPortal | #книги
52 308
12 мощных инструментов для ваших агентов!
ИИ-агенты используют LLM в качестве мозга, а инструменты — как руки, чтобы выполнять действия. 🧠
Когда дело доходит до создания агентов,
@CrewAIInc — один из моих любимых фреймворков.
Сегодня рассмотрим 12 встроенных инструментов, которые поставляются с Crew.
Вот что делает каждый из них: 👇
🍩 File Read Tool (Чтение файлов): Читает и извлекает структурированные или неструктурированные данные из файлов, делая их доступными для ИИ-агентов. 🍩 File Writer Tool (Запись файлов): Записывает данные или содержимое в файлы, позволяя ИИ-агентам динамически сохранять информацию. 🍩 Code Interpreter Tool (Интерпретатор кода): Выполняет код на Python, сгенерированный ИИ-агентом, позволяя проводить вычисления и выполнять сценарии. 🍩 Scrape Website Tool (Парсер сайтов): Извлекает и обрабатывает контент с веб-страниц, обеспечивая получение данных из интернета. 🍩 Serper Dev Tool: Получает результаты поиска в реальном времени из интернета, расширяя доступ ИИ к актуальной информации. 🍩 Directory Read Tool (Чтение директорий): Сканирует и отображает содержимое папок, помогая ИИ-агентам ориентироваться в файловых системах. 🍩 Firecrawl_Dev Search Tool: Ищет веб-страницы и конвертирует их в формат Markdown для удобной обработки и хранения. 🍩 Browserbase Load Tool: Запускает, управляет и отслеживает безголовые браузеры, позволяя ИИ-агентам динамически взаимодействовать с веб-страницами. 🍩 PDF Search Tool (Поиск по PDF): Позволяет выполнять RAG-поиск в PDF-документах, делая извлечение информации более эффективным. 🍩🍩 GitHub Search Tool (Поиск по GitHub): Выполняет RAG-поиск в репозиториях GitHub для нахождения релевантного кода и документации. 🍩🍩 TXT Search Tool (Поиск по текстовым файлам): Ищет информацию в текстовых файлах с помощью RAG-технологий. 🍩🍩 NL2SQL Tool (Преобразование NL в SQL): Конвертирует запросы на естественном языке в SQL-команды, упрощая работу с базами данных.А какие инструменты используешь ты при создании своих агентов? 🤔 👉 @PythonPortal | #ресурсы
