Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 329 підписників, посідаючи 2 561 місце в категорії Технології та додатки та 11 945 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 329 підписників.
За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -832, а за останні 24 години на -32, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.65% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 902 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 957 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 25.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
52 329
Підписники
-3224 години
-2357 днів
-83230 день
Архів дописів
52 329
1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣6️⃣7️⃣8️⃣9️⃣🔟
Как меняется ИТ-индустрия с внедрением AI? Узнай 6 июня на ИТ-конференции МТС True Tech Day
True Tech Day 2025 — третья масштабная технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии.
В программе:
— Больше 40 докладов от известных ученых и ИТ-компаний.
— Выступления зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50.
— Концентрация практических кейсов: как создаются большие проекты с применением AI.
— Доклады по архитектуре, бэкенд-разработке и построению ИТ-платформ.
— AI-интерактивы и технологические квесты.
— Пространство для нетворкинга,
…а еще after-party со звездным лайн-апом.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Участие бесплатно. Регистрация по ссылке.
52 329
XML parsing
Вот три инструмента, которые помогут удобно разбирать и обрабатывать XML-документы:
> untangle — превращает XML в Python-объект
Простой способ получить доступ к тегам и атрибутам через точки.
import untangle
obj = untangle.parse('file.xml')
print(obj.root.child['name'])@), текст (#text), namespaces, обратное преобразование (unparse) и стриминг для больших файлов.
import xmltodict
with open('file.xml') as f:
doc = xmltodict.parse(f.read())
print(doc['mydocument']['@has'])from xmlschema import XMLSchema
schema = XMLSchema("schema.xsd")
data = schema.decode("file.xml")52 329
Находка для хакеров
Sherlock — это open-source инструмент на Python, который помогает находить имена пользователей на множестве соцсетей и сайтов
Простой поиск по имени пользователя:
python3 sherlock usernamepython3 sherlock johndoepython3 sherlock user1 user2 user3--output, --csv, --json52 329
Вот функция на Python, которая убирает акценты с букв
С её помощью можно привести строку к виду, содержащему только ASCII-символы
(Модуль
unicodedata из стандартной библиотеки позволяет работать с Unicode)
P.S. Я изучал этот способ — выглядит нормально, но используйте на свой страх и риск
Ставь лайк если зашёл постец 💪
👉 @PythonPortal52 329
Наткнулся на годный туториал от Real Python — пошагово показывают, как сделать сервис для сокращения ссылок на FastAPI + SQLite
Что разберёшь:
> Создание REST API
> Работа с SQLite через SQLModel
> CRUD-операции
> Документация через Swagger (встроено в FastAPI)
Отлично подходит, если хочешь прокачаться в веб-разработке на Python
—> Туториал: https://realpython.com/build-a-python-url-shortener-with-fastapi/
Влепи лайк если интересно 💖
👉 @PythonPortal
52 329
Наткнулся на топовую подборку — 60+ проектов по генеративному ИИ
Внутри гайды, по которым вы научитесь делать ИИ-агентов, RAG, поднимать MCP сервера и файн-тюнить модели
Всё собрано в одном месте: видео-туторы, исходники —> от новичка до про
Если хочешь собрать свой ИИ-проект — это прям стартовый пак
> Смотреть все 60 проектов 💪
👉 @PythonPortal
52 329
Преврати любой сайт в данные, готовые для LLM — всего за пару кликов
Firecrawl выпустил Templates — коллекцию готовых playground-настроек, сниппетов и целых репозиториев для сбора и структурирования данных с сайтов под твои проекты
Доставать веб-данные стало гораздо проще 😎
👉 @PythonPortal
52 329
Пачка слитых курсов по программированию за 10000руб за подписку!
Да-да, RECURA | Программирование дает бесплатные курсы от топовых школ по таким направлениям:
>Python (64гб видео)
>C# (27гб курсов)
>Java (45гб видео)
>Linux (53гб видео)
>PHP (34гб видео)
>Go (23гб видео)
>Rust (37гб видео)
>SQL (41гб видео)
>MySQL (21гб видео)
>Другое (114гб видео)
Лучшие курсы от топовых школ. Не упусти!🔥
52 329
Встроенную функцию Python
map можно использовать с двумя и более итерируемыми аргументами.
В некоторых ситуациях это делает её гораздо удобнее, чем списковое включение или генераторное выражение
Поэтому я считаю, что понимать map и filter по-прежнему важно 💖
👉 @PythonPortal52 329
Редкие кадры дикой природы: сишник наблюдает за тем, как питонист пишет код 😵
👉 @PythonPortal
52 329
Наткнулся на годноту — LabEx
Более 6000 интерактивных лаб и туториалов по DevOps, Linux, инфобезу, Python, SQL и многому другому.
Всё запускается прямо в браузере — без установки, просто открыл и вперёд.
Есть ИИ-помощник, реальные проекты и прогресс по скилл-дереву
Забираем абсолютно бесплатно тут 💞
👉 @PythonPortal
52 329
Python 3.14.0b1 — первая бета уже доступна!
7 мая 2025 года вышла первая бета-версия Python 3.14. Это означает, что новые функции уже добавлены, и теперь фокус на тестировании и исправлении ошибок
> Что нового читайте здесь: https://www.python.org/downloads/release/python-3140b1/
Следующий релиз: beta 2 — 27 мая 2025 ⚔️
👉 @PythonPortal
52 329
Как заархивировать файлы в Python за 5 строк
Стандартный модуль
zipfile делает всё просто:
import zipfile
files = ['file1.txt', 'file2.txt']
with zipfile.ZipFile('pycl.zip', 'w') as zipf:
for file in files:
zipf.write(file)
print("ZIP file created!")pycl.zip с нужными файлами.
Полезно для бэкенда, автосборки, логов 💪
👉 @PythonPortal52 329
Наконец-то: рабочий Python-скрипт, чтобы найти девушку.
Работает, я проверял.
👉 @PythonPortal
52 329
ty — новый сверхбыстрый type checker для Python от Astral
Анонсирован ty — проверщик типов и языковой сервер, написанный на Rust.
В тестах он в 10–100 раз быстрее аналогов (на реальных проектах — до 600x быстрее Mypy 😳)
Цель —> сделать лучшую цепочку инструментов для статического анализа Python, которая масштабируется на десятки и сотни миллионов строк кода
Сейчас это превью-версия
Но уже работает:
> ty check file.py
> ty server как LSP (VS Code, Neovim и др.)
> MIT-лицензия, можно использовать где угодно: CLI, CI, редакторы, команды
Построен на тех же принципах, что rust-analyzer: инкрементальность, мощная архитектура.
Уже есть поддержка: generics, overloads, protocols и т.д.
Ожидается стабильный релиз позже в этом году
> github.com/astral-sh/ty 💖
👉 @PythonPortal52 329
⚠️ 7.834.500₽ - бесплатно! ⚠️
На сегодняшний день это самый крупный сборник слитых курсов в снг, по таким языкам как:
>Python (564гб курсов, 332гб видео)
>C# (127гб курсов, 82гб видео)
>Java (345гб курсов, 223гб видео)
>PHP (134гб курсов, 217гб видео)
>Go (223гб курсов, 79гб видео)
>Rust (187гб курсов, 149гб видео)
>SQL (341гб курсов, 127гб видео)
>MySQL (221гб курсов, 134гб видео)
>REST (178гб курсов, 94гб видео)
>NoSQL (89гб курсов, 54гб видео
>C++ (163гб курсов, 231гб видео)
>Kotlin (294гб курсов, 128гб видео)
>ИБ (172гб курсов, 98гб видео)
>GoLang (182гб курсов, 283гб видео)
> 1C (291гб курсов, 102гб видео)
>DevOps (92гб курсов, 71гб видео)
>Swift (62гб курсов, 27гб видео)
>Другое (1114гб курсов, 871гб видео)
Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨
52 329
Используйте тип Literal в сигнатурах Python-функций для аргументов, представляющих варианты
Это лучше, чем использовать общий тип, к которому относятся эти значения
Более строгое указание типов помогает раньше ловить ошибки.
Кроме того, это документирует допустимые значения
Ставь лукас если зашёл пост ❤️
👉 @PythonPortal
52 329
Громадный сборник шпаргалок разработчика на любой вкус
https://quickref.me — сайт, где собраны десятки крутых шпаргалок:
> Git, Docker, Bash, SQL, Python, Regex, PostgreSQL, Markdown и многое другое
Прямо то, что нужно
Если не хочешь спрашивать у чат джпт по 100 раз — добавь в закладки 🤍
👉 @PythonPortal
52 329
Сегодня QA.GURU анонсировали закрытый вебинар «Как Python открывает новые горизонты в карьере тестировщика».
Обещают последние тренды QA, блок с лайфкодингом и живую сессию вопросов.
▶ По этой ссылке можно зарегистрироваться для бесплатного участия в этот четверг в 8 вечера мск.
В программе:
— Зачем ручным тестировщикам разбираться в автоматизации и почему Python — оптимальный старт;
— Какие навыки выводят QA в топ в 2025 году (спойлер: нейросети пока не конкуренты);
— Практика: пишем ручной тест, автоматизируем на Python, сравниваем Playwright, Selenium и Selene, запускаем с Pytest и без.
Спикер, Станислав Васенков — QA, за плечами которого больше 10 лет автоматизации, ex-Head of QAA pflb.ru и автор библиотеки allure-notifications. Победитель хакатона по автоматизации тестирования от EPAM. Организатор конференций, спикер Heisenbug, основатель QA.GURU и AUTOTESTS.AI. Стас знает, о чём говорит — и умеет научить.
🔗 Забирайте ссылку. Кто успеет — тот в игре.
52 329
НОВОЕ: топовый репозиторий на GitHub для дата-сайентистов, работающих с генеративным ИИ
Экосистема LangGraph включает:
1. Готовые агенты
2. AI-агенты для дата-сайенса
3. LangMem — память для агентов
4. LangGraph Supervisor — управление агентами
5. Open Deep Research — открытые исследования
6. LangGraph Reflection — саморефлексия агентов
7. LangGraph Big Tool — мощные инструменты
8. LangGraph CodeAct — агенты, пишущие код
9. LangGraph Swarm — координация нескольких агентов
10. LangGraph MCP Adapters — адаптеры под разные среды
Если работаешь с LLM — стоит заценить 💖
👉 @PythonPortal
