Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 52 329 подписчиков, занимая 2 561 место в категории Технологии и приложения и 11 945 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 52 329 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -832, а за последние 24 часа — -32, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.37%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.65% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 902 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 957 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 25.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
52 329
Подписчики
-3224 часа
-2357 дней
-83230 день
Архив постов
52 329
1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣6️⃣7️⃣8️⃣9️⃣🔟
Как меняется ИТ-индустрия с внедрением AI? Узнай 6 июня на ИТ-конференции МТС True Tech Day
True Tech Day 2025 — третья масштабная технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии.
В программе:
— Больше 40 докладов от известных ученых и ИТ-компаний.
— Выступления зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50.
— Концентрация практических кейсов: как создаются большие проекты с применением AI.
— Доклады по архитектуре, бэкенд-разработке и построению ИТ-платформ.
— AI-интерактивы и технологические квесты.
— Пространство для нетворкинга,
…а еще after-party со звездным лайн-апом.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Участие бесплатно. Регистрация по ссылке.
52 329
XML parsing
Вот три инструмента, которые помогут удобно разбирать и обрабатывать XML-документы:
> untangle — превращает XML в Python-объект
Простой способ получить доступ к тегам и атрибутам через точки.
import untangle
obj = untangle.parse('file.xml')
print(obj.root.child['name'])@), текст (#text), namespaces, обратное преобразование (unparse) и стриминг для больших файлов.
import xmltodict
with open('file.xml') as f:
doc = xmltodict.parse(f.read())
print(doc['mydocument']['@has'])from xmlschema import XMLSchema
schema = XMLSchema("schema.xsd")
data = schema.decode("file.xml")52 329
Находка для хакеров
Sherlock — это open-source инструмент на Python, который помогает находить имена пользователей на множестве соцсетей и сайтов
Простой поиск по имени пользователя:
python3 sherlock usernamepython3 sherlock johndoepython3 sherlock user1 user2 user3--output, --csv, --json52 329
Вот функция на Python, которая убирает акценты с букв
С её помощью можно привести строку к виду, содержащему только ASCII-символы
(Модуль
unicodedata из стандартной библиотеки позволяет работать с Unicode)
P.S. Я изучал этот способ — выглядит нормально, но используйте на свой страх и риск
Ставь лайк если зашёл постец 💪
👉 @PythonPortal52 329
Наткнулся на годный туториал от Real Python — пошагово показывают, как сделать сервис для сокращения ссылок на FastAPI + SQLite
Что разберёшь:
> Создание REST API
> Работа с SQLite через SQLModel
> CRUD-операции
> Документация через Swagger (встроено в FastAPI)
Отлично подходит, если хочешь прокачаться в веб-разработке на Python
—> Туториал: https://realpython.com/build-a-python-url-shortener-with-fastapi/
Влепи лайк если интересно 💖
👉 @PythonPortal
52 329
Наткнулся на топовую подборку — 60+ проектов по генеративному ИИ
Внутри гайды, по которым вы научитесь делать ИИ-агентов, RAG, поднимать MCP сервера и файн-тюнить модели
Всё собрано в одном месте: видео-туторы, исходники —> от новичка до про
Если хочешь собрать свой ИИ-проект — это прям стартовый пак
> Смотреть все 60 проектов 💪
👉 @PythonPortal
52 329
Преврати любой сайт в данные, готовые для LLM — всего за пару кликов
Firecrawl выпустил Templates — коллекцию готовых playground-настроек, сниппетов и целых репозиториев для сбора и структурирования данных с сайтов под твои проекты
Доставать веб-данные стало гораздо проще 😎
👉 @PythonPortal
52 329
Пачка слитых курсов по программированию за 10000руб за подписку!
Да-да, RECURA | Программирование дает бесплатные курсы от топовых школ по таким направлениям:
>Python (64гб видео)
>C# (27гб курсов)
>Java (45гб видео)
>Linux (53гб видео)
>PHP (34гб видео)
>Go (23гб видео)
>Rust (37гб видео)
>SQL (41гб видео)
>MySQL (21гб видео)
>Другое (114гб видео)
Лучшие курсы от топовых школ. Не упусти!🔥
52 329
Встроенную функцию Python
map можно использовать с двумя и более итерируемыми аргументами.
В некоторых ситуациях это делает её гораздо удобнее, чем списковое включение или генераторное выражение
Поэтому я считаю, что понимать map и filter по-прежнему важно 💖
👉 @PythonPortal52 329
Редкие кадры дикой природы: сишник наблюдает за тем, как питонист пишет код 😵
👉 @PythonPortal
52 329
Наткнулся на годноту — LabEx
Более 6000 интерактивных лаб и туториалов по DevOps, Linux, инфобезу, Python, SQL и многому другому.
Всё запускается прямо в браузере — без установки, просто открыл и вперёд.
Есть ИИ-помощник, реальные проекты и прогресс по скилл-дереву
Забираем абсолютно бесплатно тут 💞
👉 @PythonPortal
52 329
Python 3.14.0b1 — первая бета уже доступна!
7 мая 2025 года вышла первая бета-версия Python 3.14. Это означает, что новые функции уже добавлены, и теперь фокус на тестировании и исправлении ошибок
> Что нового читайте здесь: https://www.python.org/downloads/release/python-3140b1/
Следующий релиз: beta 2 — 27 мая 2025 ⚔️
👉 @PythonPortal
52 329
Как заархивировать файлы в Python за 5 строк
Стандартный модуль
zipfile делает всё просто:
import zipfile
files = ['file1.txt', 'file2.txt']
with zipfile.ZipFile('pycl.zip', 'w') as zipf:
for file in files:
zipf.write(file)
print("ZIP file created!")pycl.zip с нужными файлами.
Полезно для бэкенда, автосборки, логов 💪
👉 @PythonPortal52 329
Наконец-то: рабочий Python-скрипт, чтобы найти девушку.
Работает, я проверял.
👉 @PythonPortal
52 329
ty — новый сверхбыстрый type checker для Python от Astral
Анонсирован ty — проверщик типов и языковой сервер, написанный на Rust.
В тестах он в 10–100 раз быстрее аналогов (на реальных проектах — до 600x быстрее Mypy 😳)
Цель —> сделать лучшую цепочку инструментов для статического анализа Python, которая масштабируется на десятки и сотни миллионов строк кода
Сейчас это превью-версия
Но уже работает:
> ty check file.py
> ty server как LSP (VS Code, Neovim и др.)
> MIT-лицензия, можно использовать где угодно: CLI, CI, редакторы, команды
Построен на тех же принципах, что rust-analyzer: инкрементальность, мощная архитектура.
Уже есть поддержка: generics, overloads, protocols и т.д.
Ожидается стабильный релиз позже в этом году
> github.com/astral-sh/ty 💖
👉 @PythonPortal52 329
⚠️ 7.834.500₽ - бесплатно! ⚠️
На сегодняшний день это самый крупный сборник слитых курсов в снг, по таким языкам как:
>Python (564гб курсов, 332гб видео)
>C# (127гб курсов, 82гб видео)
>Java (345гб курсов, 223гб видео)
>PHP (134гб курсов, 217гб видео)
>Go (223гб курсов, 79гб видео)
>Rust (187гб курсов, 149гб видео)
>SQL (341гб курсов, 127гб видео)
>MySQL (221гб курсов, 134гб видео)
>REST (178гб курсов, 94гб видео)
>NoSQL (89гб курсов, 54гб видео
>C++ (163гб курсов, 231гб видео)
>Kotlin (294гб курсов, 128гб видео)
>ИБ (172гб курсов, 98гб видео)
>GoLang (182гб курсов, 283гб видео)
> 1C (291гб курсов, 102гб видео)
>DevOps (92гб курсов, 71гб видео)
>Swift (62гб курсов, 27гб видео)
>Другое (1114гб курсов, 871гб видео)
Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨
52 329
Используйте тип Literal в сигнатурах Python-функций для аргументов, представляющих варианты
Это лучше, чем использовать общий тип, к которому относятся эти значения
Более строгое указание типов помогает раньше ловить ошибки.
Кроме того, это документирует допустимые значения
Ставь лукас если зашёл пост ❤️
👉 @PythonPortal
52 329
Громадный сборник шпаргалок разработчика на любой вкус
https://quickref.me — сайт, где собраны десятки крутых шпаргалок:
> Git, Docker, Bash, SQL, Python, Regex, PostgreSQL, Markdown и многое другое
Прямо то, что нужно
Если не хочешь спрашивать у чат джпт по 100 раз — добавь в закладки 🤍
👉 @PythonPortal
52 329
Сегодня QA.GURU анонсировали закрытый вебинар «Как Python открывает новые горизонты в карьере тестировщика».
Обещают последние тренды QA, блок с лайфкодингом и живую сессию вопросов.
▶ По этой ссылке можно зарегистрироваться для бесплатного участия в этот четверг в 8 вечера мск.
В программе:
— Зачем ручным тестировщикам разбираться в автоматизации и почему Python — оптимальный старт;
— Какие навыки выводят QA в топ в 2025 году (спойлер: нейросети пока не конкуренты);
— Практика: пишем ручной тест, автоматизируем на Python, сравниваем Playwright, Selenium и Selene, запускаем с Pytest и без.
Спикер, Станислав Васенков — QA, за плечами которого больше 10 лет автоматизации, ex-Head of QAA pflb.ru и автор библиотеки allure-notifications. Победитель хакатона по автоматизации тестирования от EPAM. Организатор конференций, спикер Heisenbug, основатель QA.GURU и AUTOTESTS.AI. Стас знает, о чём говорит — и умеет научить.
🔗 Забирайте ссылку. Кто успеет — тот в игре.
52 329
НОВОЕ: топовый репозиторий на GitHub для дата-сайентистов, работающих с генеративным ИИ
Экосистема LangGraph включает:
1. Готовые агенты
2. AI-агенты для дата-сайенса
3. LangMem — память для агентов
4. LangGraph Supervisor — управление агентами
5. Open Deep Research — открытые исследования
6. LangGraph Reflection — саморефлексия агентов
7. LangGraph Big Tool — мощные инструменты
8. LangGraph CodeAct — агенты, пишущие код
9. LangGraph Swarm — координация нескольких агентов
10. LangGraph MCP Adapters — адаптеры под разные среды
Если работаешь с LLM — стоит заценить 💖
👉 @PythonPortal
