متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Portal
الذهاب إلى القناة على Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Portal
تُعد قناة Python Portal (@pythonportal) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 52 329 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 561 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 11 945 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 52 329 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -832، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -32، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.37%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.65% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 902 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 957 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 25.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل строка, none, true, модуль, peter.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
52 329
المشتركون
-3224 ساعات
-2357 أيام
-83230 أيام
أرشيف المشاركات
52 329
1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣6️⃣7️⃣8️⃣9️⃣🔟
Как меняется ИТ-индустрия с внедрением AI? Узнай 6 июня на ИТ-конференции МТС True Tech Day
True Tech Day 2025 — третья масштабная технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии.
В программе:
— Больше 40 докладов от известных ученых и ИТ-компаний.
— Выступления зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50.
— Концентрация практических кейсов: как создаются большие проекты с применением AI.
— Доклады по архитектуре, бэкенд-разработке и построению ИТ-платформ.
— AI-интерактивы и технологические квесты.
— Пространство для нетворкинга,
…а еще after-party со звездным лайн-апом.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Участие бесплатно. Регистрация по ссылке.
52 329
XML parsing
Вот три инструмента, которые помогут удобно разбирать и обрабатывать XML-документы:
> untangle — превращает XML в Python-объект
Простой способ получить доступ к тегам и атрибутам через точки.
import untangle
obj = untangle.parse('file.xml')
print(obj.root.child['name'])@), текст (#text), namespaces, обратное преобразование (unparse) и стриминг для больших файлов.
import xmltodict
with open('file.xml') as f:
doc = xmltodict.parse(f.read())
print(doc['mydocument']['@has'])from xmlschema import XMLSchema
schema = XMLSchema("schema.xsd")
data = schema.decode("file.xml")52 329
Находка для хакеров
Sherlock — это open-source инструмент на Python, который помогает находить имена пользователей на множестве соцсетей и сайтов
Простой поиск по имени пользователя:
python3 sherlock usernamepython3 sherlock johndoepython3 sherlock user1 user2 user3--output, --csv, --json52 329
Вот функция на Python, которая убирает акценты с букв
С её помощью можно привести строку к виду, содержащему только ASCII-символы
(Модуль
unicodedata из стандартной библиотеки позволяет работать с Unicode)
P.S. Я изучал этот способ — выглядит нормально, но используйте на свой страх и риск
Ставь лайк если зашёл постец 💪
👉 @PythonPortal52 329
Наткнулся на годный туториал от Real Python — пошагово показывают, как сделать сервис для сокращения ссылок на FastAPI + SQLite
Что разберёшь:
> Создание REST API
> Работа с SQLite через SQLModel
> CRUD-операции
> Документация через Swagger (встроено в FastAPI)
Отлично подходит, если хочешь прокачаться в веб-разработке на Python
—> Туториал: https://realpython.com/build-a-python-url-shortener-with-fastapi/
Влепи лайк если интересно 💖
👉 @PythonPortal
52 329
Наткнулся на топовую подборку — 60+ проектов по генеративному ИИ
Внутри гайды, по которым вы научитесь делать ИИ-агентов, RAG, поднимать MCP сервера и файн-тюнить модели
Всё собрано в одном месте: видео-туторы, исходники —> от новичка до про
Если хочешь собрать свой ИИ-проект — это прям стартовый пак
> Смотреть все 60 проектов 💪
👉 @PythonPortal
52 329
Преврати любой сайт в данные, готовые для LLM — всего за пару кликов
Firecrawl выпустил Templates — коллекцию готовых playground-настроек, сниппетов и целых репозиториев для сбора и структурирования данных с сайтов под твои проекты
Доставать веб-данные стало гораздо проще 😎
👉 @PythonPortal
52 329
Пачка слитых курсов по программированию за 10000руб за подписку!
Да-да, RECURA | Программирование дает бесплатные курсы от топовых школ по таким направлениям:
>Python (64гб видео)
>C# (27гб курсов)
>Java (45гб видео)
>Linux (53гб видео)
>PHP (34гб видео)
>Go (23гб видео)
>Rust (37гб видео)
>SQL (41гб видео)
>MySQL (21гб видео)
>Другое (114гб видео)
Лучшие курсы от топовых школ. Не упусти!🔥
52 329
Встроенную функцию Python
map можно использовать с двумя и более итерируемыми аргументами.
В некоторых ситуациях это делает её гораздо удобнее, чем списковое включение или генераторное выражение
Поэтому я считаю, что понимать map и filter по-прежнему важно 💖
👉 @PythonPortal52 329
Редкие кадры дикой природы: сишник наблюдает за тем, как питонист пишет код 😵
👉 @PythonPortal
52 329
Наткнулся на годноту — LabEx
Более 6000 интерактивных лаб и туториалов по DevOps, Linux, инфобезу, Python, SQL и многому другому.
Всё запускается прямо в браузере — без установки, просто открыл и вперёд.
Есть ИИ-помощник, реальные проекты и прогресс по скилл-дереву
Забираем абсолютно бесплатно тут 💞
👉 @PythonPortal
52 329
Python 3.14.0b1 — первая бета уже доступна!
7 мая 2025 года вышла первая бета-версия Python 3.14. Это означает, что новые функции уже добавлены, и теперь фокус на тестировании и исправлении ошибок
> Что нового читайте здесь: https://www.python.org/downloads/release/python-3140b1/
Следующий релиз: beta 2 — 27 мая 2025 ⚔️
👉 @PythonPortal
52 329
Как заархивировать файлы в Python за 5 строк
Стандартный модуль
zipfile делает всё просто:
import zipfile
files = ['file1.txt', 'file2.txt']
with zipfile.ZipFile('pycl.zip', 'w') as zipf:
for file in files:
zipf.write(file)
print("ZIP file created!")pycl.zip с нужными файлами.
Полезно для бэкенда, автосборки, логов 💪
👉 @PythonPortal52 329
Наконец-то: рабочий Python-скрипт, чтобы найти девушку.
Работает, я проверял.
👉 @PythonPortal
52 329
ty — новый сверхбыстрый type checker для Python от Astral
Анонсирован ty — проверщик типов и языковой сервер, написанный на Rust.
В тестах он в 10–100 раз быстрее аналогов (на реальных проектах — до 600x быстрее Mypy 😳)
Цель —> сделать лучшую цепочку инструментов для статического анализа Python, которая масштабируется на десятки и сотни миллионов строк кода
Сейчас это превью-версия
Но уже работает:
> ty check file.py
> ty server как LSP (VS Code, Neovim и др.)
> MIT-лицензия, можно использовать где угодно: CLI, CI, редакторы, команды
Построен на тех же принципах, что rust-analyzer: инкрементальность, мощная архитектура.
Уже есть поддержка: generics, overloads, protocols и т.д.
Ожидается стабильный релиз позже в этом году
> github.com/astral-sh/ty 💖
👉 @PythonPortal52 329
⚠️ 7.834.500₽ - бесплатно! ⚠️
На сегодняшний день это самый крупный сборник слитых курсов в снг, по таким языкам как:
>Python (564гб курсов, 332гб видео)
>C# (127гб курсов, 82гб видео)
>Java (345гб курсов, 223гб видео)
>PHP (134гб курсов, 217гб видео)
>Go (223гб курсов, 79гб видео)
>Rust (187гб курсов, 149гб видео)
>SQL (341гб курсов, 127гб видео)
>MySQL (221гб курсов, 134гб видео)
>REST (178гб курсов, 94гб видео)
>NoSQL (89гб курсов, 54гб видео
>C++ (163гб курсов, 231гб видео)
>Kotlin (294гб курсов, 128гб видео)
>ИБ (172гб курсов, 98гб видео)
>GoLang (182гб курсов, 283гб видео)
> 1C (291гб курсов, 102гб видео)
>DevOps (92гб курсов, 71гб видео)
>Swift (62гб курсов, 27гб видео)
>Другое (1114гб курсов, 871гб видео)
Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨
52 329
Используйте тип Literal в сигнатурах Python-функций для аргументов, представляющих варианты
Это лучше, чем использовать общий тип, к которому относятся эти значения
Более строгое указание типов помогает раньше ловить ошибки.
Кроме того, это документирует допустимые значения
Ставь лукас если зашёл пост ❤️
👉 @PythonPortal
52 329
Громадный сборник шпаргалок разработчика на любой вкус
https://quickref.me — сайт, где собраны десятки крутых шпаргалок:
> Git, Docker, Bash, SQL, Python, Regex, PostgreSQL, Markdown и многое другое
Прямо то, что нужно
Если не хочешь спрашивать у чат джпт по 100 раз — добавь в закладки 🤍
👉 @PythonPortal
52 329
Сегодня QA.GURU анонсировали закрытый вебинар «Как Python открывает новые горизонты в карьере тестировщика».
Обещают последние тренды QA, блок с лайфкодингом и живую сессию вопросов.
▶ По этой ссылке можно зарегистрироваться для бесплатного участия в этот четверг в 8 вечера мск.
В программе:
— Зачем ручным тестировщикам разбираться в автоматизации и почему Python — оптимальный старт;
— Какие навыки выводят QA в топ в 2025 году (спойлер: нейросети пока не конкуренты);
— Практика: пишем ручной тест, автоматизируем на Python, сравниваем Playwright, Selenium и Selene, запускаем с Pytest и без.
Спикер, Станислав Васенков — QA, за плечами которого больше 10 лет автоматизации, ex-Head of QAA pflb.ru и автор библиотеки allure-notifications. Победитель хакатона по автоматизации тестирования от EPAM. Организатор конференций, спикер Heisenbug, основатель QA.GURU и AUTOTESTS.AI. Стас знает, о чём говорит — и умеет научить.
🔗 Забирайте ссылку. Кто успеет — тот в игре.
52 329
НОВОЕ: топовый репозиторий на GitHub для дата-сайентистов, работающих с генеративным ИИ
Экосистема LangGraph включает:
1. Готовые агенты
2. AI-агенты для дата-сайенса
3. LangMem — память для агентов
4. LangGraph Supervisor — управление агентами
5. Open Deep Research — открытые исследования
6. LangGraph Reflection — саморефлексия агентов
7. LangGraph Big Tool — мощные инструменты
8. LangGraph CodeAct — агенты, пишущие код
9. LangGraph Swarm — координация нескольких агентов
10. LangGraph MCP Adapters — адаптеры под разные среды
Если работаешь с LLM — стоит заценить 💖
👉 @PythonPortal
