Python Portal

1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣6️⃣7️⃣8️⃣9️⃣🔟 Как меняется ИТ-индустрия с внедрением AI? Узнай 6 июня на ИТ-конференции МТС True Tech Day True Tech Day 2025 — третья масштабная технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии. В программе: — Больше 40 докладов от известных ученых и ИТ-компаний. — Выступления зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50. — Концентрация практических кейсов: как создаются большие проекты с применением AI. — Доклады по архитектуре, бэкенд-разработке и построению ИТ-платформ. — AI-интерактивы и технологические квесты. — Пространство для нетворкинга, …а еще after-party со звездным лайн-апом. Когда: 6 июня Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн Участие бесплатно. Регистрация по ссылке.

XML parsing Вот три инструмента, которые помогут удобно разбирать и обрабатывать XML-документы: > untangle — превращает XML в Python-объект Простой способ получить доступ к тегам и атрибутам через точки.

import untangle
obj = untangle.parse('file.xml')
print(obj.root.child['name'])

> xmltodict — делает XML похожим на JSON Преобразует XML в обычный словарь Python. Поддерживает атрибуты (@), текст (#text), namespaces, обратное преобразование (unparse) и стриминг для больших файлов.

import xmltodict
with open('file.xml') as f:
    doc = xmltodict.parse(f.read())
print(doc['mydocument']['@has'])

> xmlschema — для работы с XSD-схемами Позволяет валидировать XML по схеме, учитывает типы данных, удобно кодирует и декодирует.

from xmlschema import XMLSchema
schema = XMLSchema("schema.xsd")
data = schema.decode("file.xml")

Полезно для конфигов, API, валидации и парсинга сложных XML-документов ❤️ 👉 @PythonPortal

Находка для хакеров Sherlock — это open-source инструмент на Python, который помогает находить имена пользователей на множестве соцсетей и сайтов Простой поиск по имени пользователя:

python3 sherlock username

Пример:

python3 sherlock johndoe

Инструмент проверит наличие johndoe более чем на 300 сайтах — включая Facebook, Twitter, Instagram, GitHub, Reddit и другие > Несколько ников сразу:

python3 sherlock user1 user2 user3

> Сохраняй как удобно:

--output, --csv, --json

Ставль лайк, если пригодится 👒 👉 @PythonPortal

Вот функция на Python, которая убирает акценты с букв С её помощью можно привести строку к виду, содержащему только ASCII-символы (Модуль unicodedata из стандартной библиотеки позволяет работать с Unicode) P.S. Я изучал этот способ — выглядит нормально, но используйте на свой страх и риск Ставь лайк если зашёл постец 💪 👉 @PythonPortal

Наткнулся на годный туториал от Real Python — пошагово показывают, как сделать сервис для сокращения ссылок на FastAPI + SQLite Что разберёшь: > Создание REST API > Работа с SQLite через SQLModel > CRUD-операции > Документация через Swagger (встроено в FastAPI) Отлично подходит, если хочешь прокачаться в веб-разработке на Python —> Туториал: https://realpython.com/build-a-python-url-shortener-with-fastapi/ Влепи лайк если интересно 💖 👉 @PythonPortal

Наткнулся на топовую подборку — 60+ проектов по генеративному ИИ Внутри гайды, по которым вы научитесь делать ИИ-агентов, RAG, поднимать MCP сервера и файн-тюнить модели Всё собрано в одном месте: видео-туторы, исходники —> от новичка до про Если хочешь собрать свой ИИ-проект — это прям стартовый пак > Смотреть все 60 проектов 💪 👉 @PythonPortal

Преврати любой сайт в данные, готовые для LLM — всего за пару кликов Firecrawl выпустил Templates — коллекцию готовых playground-настроек, сниппетов и целых репозиториев для сбора и структурирования данных с сайтов под твои проекты Доставать веб-данные стало гораздо проще 😎 👉 @PythonPortal

Пачка слитых курсов по программированию за 10000руб за подписку! Да-да, RECURA | Программирование дает бесплатные курсы от топовых школ по таким направлениям: >Python (64гб видео) >C# (27гб курсов) >Java (45гб видео) >Linux (53гб видео) >PHP (34гб видео) >Go (23гб видео) >Rust (37гб видео) >SQL (41гб видео) >MySQL (21гб видео) >Другое (114гб видео) Лучшие курсы от топовых школ. Не упусти!🔥

Встроенную функцию Python map можно использовать с двумя и более итерируемыми аргументами. В некоторых ситуациях это делает её гораздо удобнее, чем списковое включение или генераторное выражение Поэтому я считаю, что понимать map и filter по-прежнему важно 💖 👉 @PythonPortal

Редкие кадры дикой природы: сишник наблюдает за тем, как питонист пишет код 😵 👉 @PythonPortal

Наткнулся на годноту — LabEx Более 6000 интерактивных лаб и туториалов по DevOps, Linux, инфобезу, Python, SQL и многому другому. Всё запускается прямо в браузере — без установки, просто открыл и вперёд. Есть ИИ-помощник, реальные проекты и прогресс по скилл-дереву Забираем абсолютно бесплатно тут 💞 👉 @PythonPortal

Python 3.14.0b1 — первая бета уже доступна! 7 мая 2025 года вышла первая бета-версия Python 3.14. Это означает, что новые функции уже добавлены, и теперь фокус на тестировании и исправлении ошибок > Что нового читайте здесь: https://www.python.org/downloads/release/python-3140b1/ Следующий релиз: beta 2 — 27 мая 2025 ⚔️ 👉 @PythonPortal

Как заархивировать файлы в Python за 5 строк Стандартный модуль zipfile делает всё просто:

import zipfile

files = ['file1.txt', 'file2.txt']
with zipfile.ZipFile('pycl.zip', 'w') as zipf:
    for file in files:
        zipf.write(file)

print("ZIP file created!")

На выходе — pycl.zip с нужными файлами. Полезно для бэкенда, автосборки, логов 💪 👉 @PythonPortal

Наконец-то: рабочий Python-скрипт, чтобы найти девушку. Работает, я проверял. 👉 @PythonPortal

ty — новый сверхбыстрый type checker для Python от Astral Анонсирован ty — проверщик типов и языковой сервер, написанный на Rust. В тестах он в 10–100 раз быстрее аналогов (на реальных проектах — до 600x быстрее Mypy 😳) Цель —> сделать лучшую цепочку инструментов для статического анализа Python, которая масштабируется на десятки и сотни миллионов строк кода Сейчас это превью-версия Но уже работает: > ty check file.py > ty server как LSP (VS Code, Neovim и др.) > MIT-лицензия, можно использовать где угодно: CLI, CI, редакторы, команды Построен на тех же принципах, что rust-analyzer: инкрементальность, мощная архитектура. Уже есть поддержка: generics, overloads, protocols и т.д. Ожидается стабильный релиз позже в этом году > github.com/astral-sh/ty 💖 👉 @PythonPortal

⚠️ 7.834.500₽ - бесплатно! ⚠️ На сегодняшний день это самый крупный сборник слитых курсов в снг, по таким языкам как: >Python (564гб курсов, 332гб видео) >C# (127гб курсов, 82гб видео) >Java (345гб курсов, 223гб видео) >PHP (134гб курсов, 217гб видео) >Go (223гб курсов, 79гб видео) >Rust (187гб курсов, 149гб видео) >SQL (341гб курсов, 127гб видео) >MySQL (221гб курсов, 134гб видео) >REST (178гб курсов, 94гб видео) >NoSQL (89гб курсов, 54гб видео >C++ (163гб курсов, 231гб видео) >Kotlin (294гб курсов, 128гб видео) >ИБ (172гб курсов, 98гб видео) >GoLang (182гб курсов, 283гб видео) > 1C (291гб курсов, 102гб видео) >DevOps (92гб курсов, 71гб видео) >Swift (62гб курсов, 27гб видео) >Другое (1114гб курсов, 871гб видео) Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨

Используйте тип Literal в сигнатурах Python-функций для аргументов, представляющих варианты Это лучше, чем использовать общий тип, к которому относятся эти значения Более строгое указание типов помогает раньше ловить ошибки. Кроме того, это документирует допустимые значения Ставь лукас если зашёл пост ❤️ 👉 @PythonPortal

Громадный сборник шпаргалок разработчика на любой вкус https://quickref.me — сайт, где собраны десятки крутых шпаргалок: > Git, Docker, Bash, SQL, Python, Regex, PostgreSQL, Markdown и многое другое Прямо то, что нужно Если не хочешь спрашивать у чат джпт по 100 раз — добавь в закладки 🤍 👉 @PythonPortal

Сегодня QA.GURU анонсировали закрытый вебинар «Как Python открывает новые горизонты в карьере тестировщика». Обещают последние тренды QA, блок с лайфкодингом и живую сессию вопросов. ▶ По этой ссылке можно зарегистрироваться для бесплатного участия в этот четверг в 8 вечера мск. В программе: — Зачем ручным тестировщикам разбираться в автоматизации и почему Python — оптимальный старт; — Какие навыки выводят QA в топ в 2025 году (спойлер: нейросети пока не конкуренты); — Практика: пишем ручной тест, автоматизируем на Python, сравниваем Playwright, Selenium и Selene, запускаем с Pytest и без. Спикер, Станислав Васенков — QA, за плечами которого больше 10 лет автоматизации, ex-Head of QAA pflb.ru и автор библиотеки allure-notifications. Победитель хакатона по автоматизации тестирования от EPAM. Организатор конференций, спикер Heisenbug, основатель QA.GURU и AUTOTESTS.AI. Стас знает, о чём говорит — и умеет научить. 🔗 Забирайте ссылку. Кто успеет — тот в игре.

НОВОЕ: топовый репозиторий на GitHub для дата-сайентистов, работающих с генеративным ИИ Экосистема LangGraph включает: 1. Готовые агенты 2. AI-агенты для дата-сайенса 3. LangMem — память для агентов 4. LangGraph Supervisor — управление агентами 5. Open Deep Research — открытые исследования 6. LangGraph Reflection — саморефлексия агентов 7. LangGraph Big Tool — мощные инструменты 8. LangGraph CodeAct — агенты, пишущие код 9. LangGraph Swarm — координация нескольких агентов 10. LangGraph MCP Adapters — адаптеры под разные среды Если работаешь с LLM — стоит заценить 💖 👉 @PythonPortal