Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 859 підписників, посідаючи 2 556 місце в категорії Технології та додатки та 12 135 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 859 підписників.
За останніми даними від 01 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -463, а за останні 24 години на -46, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.67% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 705 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 377 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 15.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 859
Підписники
-4624 години
-1857 днів
-46330 днів
Архів дописів
50 859
Полезная шпаргалка по спискам, которую должен иметь под рукой каждый питонист
Все методы, которые нужны, с описанием всех возможных манипуляций с ними
Полный PDF — в файле 😎
👉 @PythonPortal
50 859
Хочешь замедлить импорт чужих библиотек?
tarrif позволяет наложить тариф на любой Python-модуль — он будет загружаться с задержкой в зависимости от % "пошлины".
import tariff
tariff.set({
"numpy": 50, # 50% тариф
"pandas": 200, # 200% тариф
})
import numpy # теперь будет импортироваться медленнееJUST IMPOSED a 50% TARIFF on numpy! Original import took 45000 us, now takes 67500 us. American packages are WINNING AGAIN! #MIGA50 859
Если ты работаешь с Python и анализом данных, то обязательно запомни эти приёмы из библиотеки pandas
👍 — пригодится
❤️ — спасибо
👉 @PythonPortal
50 859
Изучаете Python и уже чувствуете себя уверенно? Хотите проверить навыки и знания? Тогда приглашаем на бесплатный мини-курс «Python для всех»!
Регистрируйтесь в пару кликов и получите чек-листы с полезными материалами: https://epic.st/P_9YR?erid=2VtzqwFwHVd
Курс состоит из практики чуть менее чем полностью. За 4 дня вы создадите 4 проекта:
1️⃣ Бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст
2️⃣ Бота для Telegram, который обрабатывает фотографии
3️⃣ Парсер, который извлекает данные с сайтов
4️⃣ Веб-сайт (с помощью фреймворка Flask)
В общем, прокачаете навыки и наверняка узнаете что-то новое.
🎁 А ещё подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
50 859
Создаем карту с поиском локации на Python 🐍
Хочешь ввести название города и сразу увидеть его на карте прямо в Jupyter Notebook?
Вот простой скрипт, который делает именно это
Используем библиотеки
geopy и folium для геокодинга и отображения карты
Вводишь, например, "Tokyo" — и получаешь интерактивную карту с маркером прямо в блокноте
Удобно для гео-проектов, визуализаций 🔥
👉 @PythonPortal50 859
Это отличный способ понять работу моделей машинного обучения!
Библиотека Drawdata позволяет создавать двумерные (2D) датасеты прямо в Jupyter Notebook
Вы можете вручную выбирать точки данных с помощью виджета, и модель будет обновляться в реальном времени по мере добавления новых точек
Полностью интерактивно и в реальном времени 😮
👉 @PythonPortal
50 859
🐍 Новинка в Python
PEP 750 вводят t-строки — это как f"..." но:
- интерполяция ограничена и контролируема;
- поддерживается строгое соответствие шаблону;
- можно передавать переменные явно, предотвращая SQL-инъекции и XSS.
Для чего? Для того, чтобы писать shell-команды, SQL, HTML и т.д. без риска инъекций и без ручного экранирования
Пример:
from string.templatelib import Template
name = "World"
template: Template = t"Hello, {name}!"
safe_output = html(template)html() — это функция, которая принимает объект Template и возвращает безопасную строку, экранируя потенциально опасные вставки
PEP 787 предлагает добавить это прямо в subprocess и shlex (но пока в статусе "отложен")
Следим за развитием 😊
👉 @PythonPortal50 859
Если ты работаешь с нейросетями и хочешь понять, что происходит «под капотом» в PyTorch, обязательно загляни в статью от Edward Z. Yang — одного из ключевых разработчиков фреймворка
– как устроены тензоры
– что такое views и как они позволяют не копировать данные
– как работает autograd
– структура кода PyTorch
– логика диспетчеризации операций между CPU, CUDA и другими бекендами
—> читать
👉 @PythonPortal
50 859
+4
⚡️ Дождались! Ребята сделали крутейшие каналы про Айти
Здесь сложные темы объясняют на простых картинках, понятном языке. А также решаем задачки, делимся ресурсами и советами.
📱 Python | Программирование
⚙️ Webdev | Backend & Frontend
😷 Hacking | Кибербезопасность
🖥 Memes | Мемы айтишников
🖥 CodHub | Курсы IT
50 859
+5
Скрытые фишки Python, которые должен знать каждый
Не всё в Python лежит на поверхности. Вот подборка приёмов, которые редко объясняют новичкам, но они делают код чище, короче и умнее
👍 — база
🔥 — знал об этом
👉 @PythonPortal
50 859
Microsoft и VS Code выкатили бесплатные курсы по программированию
Сейчас доступны два курса:
✓ Python с нуля (19 часов)
✓ HTML, CSS, JavaScript (16 часов)
Всё обучение и практика — прямо в редакторе VS Code 🫡
→ http://vscodeedu.com/courses
👉 @PythonPortal
50 859
Если работаешь с числами — этот список для тебя
Абсолютное значение, округление, корень, факториал и не только — всё с примерами кода
Сохрани себе и используй как шпаргалку 🫡
👉 @PythonPortal
50 859
Забыл, как искать все
.py файлы, изменённые за сутки? Или как проверить доступность сайта через curl ? Не парься.
Zev — это инструмент командной строки, который переводит обычный язык в готовые команды. Просто пиши:
zev 'find all .py files modified in the last 24 hours'pip install zev
zev --setup50 859
😈Переиграли и уничтожили
SkillBox’y привет, всем остальным соболезную. Залили новые курсы, забирайте ниже:
➖Python (64гб курсов)
➖C# (27гб курсов)
➖Java (45гб курсов)
➖PHP (34гб курсов)
➖Go (23гб курсов)
➖Rust (37гб курсов)
➖SQL (41гб курсов)
➖MySQL (21гб курсов)
➖Другое (114гб курсов)
Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨
50 859
Хотите сделать консольные сообщения ярче и нагляднее?
Используйте библиотеку
colorama
Результат —> текст в консоли будет окрашен в соответствующие цвета. Подходит для выделения ошибок, успешных сообщений и визуального улучшения CLI-утилит
👍 — надо попробовать
🔥 — интересно
👉 @PythonPortal50 859
Резюмируй любую встречу всего в 5 строк кода
LeMUR от AssemblyAI автоматически фиксирует и анализирует встречи, превращая часы разговоров в краткие сводки, список задач и ключевые идеи — всё на базе ИИ.
Бесплатная транскрипция (более 100 часов) 🤪
👉 @PythonPortal
50 859
Вы думаете, что хорошо знаете Python? 🐍
А вот Пабло Галиндо Сальгадо (участник Совета управляющих Python) собрал python-horror-show — коллекцию самых странных и пугающих примеров кода, которые способны поставить в тупик даже сеньоров
В этом репозитории:
> Почему
300 is 300 иногда True, а иногда False?
> Как список "сам себя" меняет — но ничего не меняется?
> Чем опасны ключи 1, True и 1.0 в словаре?
Каждый пример — это не просто ловушка, а способ заглянуть в самую глубину Python > кэширование объектов, порядок вычислений, поведение хеширования и другие тонкости реализации 😈
👉 @PythonPortal50 859
Хочешь научиться анализировать данные с нуля?
Тогда тебе точно стоит обратить внимание на бесплатный курс от freeCodeCamp — Data Analysis with Python
В этом курсе ты освоишь:
> Основы Python
> Библиотеку NumPy
> Библиотеку Pandas
> Визуализацию данных
Курс идеально подходит для новичков. Всё объясняется доступным языком, а знания закрепляются реальными проектами
По окончании можно получить официальный сертификат 👍
👉 @PythonPortal
50 859
Не прописывайте значения для перечислений вручную
В Python можно использовать
auto, чтобы сделать это автоматически
auto присваивает элементам перечисления последовательные целые числа — это очень удобно
Для флагов auto будет использовать последовательные степени двойки
Для строковых перечислений (StrEnum) — автоматически приводит имена элементов к строчным буквам
👉 @PythonPortal50 859
Нашёл очень мощную штуку для работы с нейросетями — Transformer Lab
Это бесплатное и полностью открытое приложение для локальной работы с большими языковыми моделями
> Обучение, дообучение и общение с моделями.
> Загрузка моделей в один клик (DeepSeek, Gemma и другие).
> Drag-and-drop интерфейс для RAG-систем.
> Встроенное логирование и многое другое
Можно использовать как локально, так и подключать облачные движки
Идеально, если хочешь сам обучить модель или просто удобно общаться с ней без интернета 👍
👉 @PythonPortal
