Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 859 подписчиков, занимая 2 556 место в категории Технологии и приложения и 12 135 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 859 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -463, а за последние 24 часа — -46, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 705 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 377 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 15.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 859
Подписчики
-4624 часа
-1857 дней
-46330 дней
Архив постов
50 859
Полезная шпаргалка по спискам, которую должен иметь под рукой каждый питонист
Все методы, которые нужны, с описанием всех возможных манипуляций с ними
Полный PDF — в файле 😎
👉 @PythonPortal
50 859
Хочешь замедлить импорт чужих библиотек?
tarrif позволяет наложить тариф на любой Python-модуль — он будет загружаться с задержкой в зависимости от % "пошлины".
import tariff
tariff.set({
"numpy": 50, # 50% тариф
"pandas": 200, # 200% тариф
})
import numpy # теперь будет импортироваться медленнееJUST IMPOSED a 50% TARIFF on numpy! Original import took 45000 us, now takes 67500 us. American packages are WINNING AGAIN! #MIGA50 859
Если ты работаешь с Python и анализом данных, то обязательно запомни эти приёмы из библиотеки pandas
👍 — пригодится
❤️ — спасибо
👉 @PythonPortal
50 859
Изучаете Python и уже чувствуете себя уверенно? Хотите проверить навыки и знания? Тогда приглашаем на бесплатный мини-курс «Python для всех»!
Регистрируйтесь в пару кликов и получите чек-листы с полезными материалами: https://epic.st/P_9YR?erid=2VtzqwFwHVd
Курс состоит из практики чуть менее чем полностью. За 4 дня вы создадите 4 проекта:
1️⃣ Бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст
2️⃣ Бота для Telegram, который обрабатывает фотографии
3️⃣ Парсер, который извлекает данные с сайтов
4️⃣ Веб-сайт (с помощью фреймворка Flask)
В общем, прокачаете навыки и наверняка узнаете что-то новое.
🎁 А ещё подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
50 859
Создаем карту с поиском локации на Python 🐍
Хочешь ввести название города и сразу увидеть его на карте прямо в Jupyter Notebook?
Вот простой скрипт, который делает именно это
Используем библиотеки
geopy и folium для геокодинга и отображения карты
Вводишь, например, "Tokyo" — и получаешь интерактивную карту с маркером прямо в блокноте
Удобно для гео-проектов, визуализаций 🔥
👉 @PythonPortal50 859
Это отличный способ понять работу моделей машинного обучения!
Библиотека Drawdata позволяет создавать двумерные (2D) датасеты прямо в Jupyter Notebook
Вы можете вручную выбирать точки данных с помощью виджета, и модель будет обновляться в реальном времени по мере добавления новых точек
Полностью интерактивно и в реальном времени 😮
👉 @PythonPortal
50 859
🐍 Новинка в Python
PEP 750 вводят t-строки — это как f"..." но:
- интерполяция ограничена и контролируема;
- поддерживается строгое соответствие шаблону;
- можно передавать переменные явно, предотвращая SQL-инъекции и XSS.
Для чего? Для того, чтобы писать shell-команды, SQL, HTML и т.д. без риска инъекций и без ручного экранирования
Пример:
from string.templatelib import Template
name = "World"
template: Template = t"Hello, {name}!"
safe_output = html(template)html() — это функция, которая принимает объект Template и возвращает безопасную строку, экранируя потенциально опасные вставки
PEP 787 предлагает добавить это прямо в subprocess и shlex (но пока в статусе "отложен")
Следим за развитием 😊
👉 @PythonPortal50 859
Если ты работаешь с нейросетями и хочешь понять, что происходит «под капотом» в PyTorch, обязательно загляни в статью от Edward Z. Yang — одного из ключевых разработчиков фреймворка
– как устроены тензоры
– что такое views и как они позволяют не копировать данные
– как работает autograd
– структура кода PyTorch
– логика диспетчеризации операций между CPU, CUDA и другими бекендами
—> читать
👉 @PythonPortal
50 859
+4
⚡️ Дождались! Ребята сделали крутейшие каналы про Айти
Здесь сложные темы объясняют на простых картинках, понятном языке. А также решаем задачки, делимся ресурсами и советами.
📱 Python | Программирование
⚙️ Webdev | Backend & Frontend
😷 Hacking | Кибербезопасность
🖥 Memes | Мемы айтишников
🖥 CodHub | Курсы IT
50 859
+5
Скрытые фишки Python, которые должен знать каждый
Не всё в Python лежит на поверхности. Вот подборка приёмов, которые редко объясняют новичкам, но они делают код чище, короче и умнее
👍 — база
🔥 — знал об этом
👉 @PythonPortal
50 859
Microsoft и VS Code выкатили бесплатные курсы по программированию
Сейчас доступны два курса:
✓ Python с нуля (19 часов)
✓ HTML, CSS, JavaScript (16 часов)
Всё обучение и практика — прямо в редакторе VS Code 🫡
→ http://vscodeedu.com/courses
👉 @PythonPortal
50 859
Если работаешь с числами — этот список для тебя
Абсолютное значение, округление, корень, факториал и не только — всё с примерами кода
Сохрани себе и используй как шпаргалку 🫡
👉 @PythonPortal
50 859
Забыл, как искать все
.py файлы, изменённые за сутки? Или как проверить доступность сайта через curl ? Не парься.
Zev — это инструмент командной строки, который переводит обычный язык в готовые команды. Просто пиши:
zev 'find all .py files modified in the last 24 hours'pip install zev
zev --setup50 859
😈Переиграли и уничтожили
SkillBox’y привет, всем остальным соболезную. Залили новые курсы, забирайте ниже:
➖Python (64гб курсов)
➖C# (27гб курсов)
➖Java (45гб курсов)
➖PHP (34гб курсов)
➖Go (23гб курсов)
➖Rust (37гб курсов)
➖SQL (41гб курсов)
➖MySQL (21гб курсов)
➖Другое (114гб курсов)
Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨
50 859
Хотите сделать консольные сообщения ярче и нагляднее?
Используйте библиотеку
colorama
Результат —> текст в консоли будет окрашен в соответствующие цвета. Подходит для выделения ошибок, успешных сообщений и визуального улучшения CLI-утилит
👍 — надо попробовать
🔥 — интересно
👉 @PythonPortal50 859
Резюмируй любую встречу всего в 5 строк кода
LeMUR от AssemblyAI автоматически фиксирует и анализирует встречи, превращая часы разговоров в краткие сводки, список задач и ключевые идеи — всё на базе ИИ.
Бесплатная транскрипция (более 100 часов) 🤪
👉 @PythonPortal
50 859
Вы думаете, что хорошо знаете Python? 🐍
А вот Пабло Галиндо Сальгадо (участник Совета управляющих Python) собрал python-horror-show — коллекцию самых странных и пугающих примеров кода, которые способны поставить в тупик даже сеньоров
В этом репозитории:
> Почему
300 is 300 иногда True, а иногда False?
> Как список "сам себя" меняет — но ничего не меняется?
> Чем опасны ключи 1, True и 1.0 в словаре?
Каждый пример — это не просто ловушка, а способ заглянуть в самую глубину Python > кэширование объектов, порядок вычислений, поведение хеширования и другие тонкости реализации 😈
👉 @PythonPortal50 859
Хочешь научиться анализировать данные с нуля?
Тогда тебе точно стоит обратить внимание на бесплатный курс от freeCodeCamp — Data Analysis with Python
В этом курсе ты освоишь:
> Основы Python
> Библиотеку NumPy
> Библиотеку Pandas
> Визуализацию данных
Курс идеально подходит для новичков. Всё объясняется доступным языком, а знания закрепляются реальными проектами
По окончании можно получить официальный сертификат 👍
👉 @PythonPortal
50 859
Не прописывайте значения для перечислений вручную
В Python можно использовать
auto, чтобы сделать это автоматически
auto присваивает элементам перечисления последовательные целые числа — это очень удобно
Для флагов auto будет использовать последовательные степени двойки
Для строковых перечислений (StrEnum) — автоматически приводит имена элементов к строчным буквам
👉 @PythonPortal50 859
Нашёл очень мощную штуку для работы с нейросетями — Transformer Lab
Это бесплатное и полностью открытое приложение для локальной работы с большими языковыми моделями
> Обучение, дообучение и общение с моделями.
> Загрузка моделей в один клик (DeepSeek, Gemma и другие).
> Drag-and-drop интерфейс для RAG-систем.
> Встроенное логирование и многое другое
Можно использовать как локально, так и подключать облачные движки
Идеально, если хочешь сам обучить модель или просто удобно общаться с ней без интернета 👍
👉 @PythonPortal
